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公开(公告)号:CN112731391B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202011404512.6
申请日:2020-12-04
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明属于雷达成像技术领域,公开了一种高效的连续成像处理方法、系统、合成孔径雷达及终端,通过建立双基SAR的三维空间构型,通过模拟实际的平台运动,得到双基SAR的仿真回波数据;按照整个仿真数据对应的孔径长度,将回波信号分割成多个长度相等的全孔径信号分别进行FFBP成像;生成的双基SAR子图像变换至各自的相位历程域,通过PGA估计得到不同极坐标系下的相位误差函数并对相位误差进行拼接,然后进行运动误差补偿;经过自聚焦处理的子图像直接融合至统一的笛卡尔坐标系,生成最终的双基SAR全图像。本发明提供的连续成像处理系统的成像效率明显提升,在工程中也容易与并行的处理硬件相结合,加快运算速度,实现实时连续成像。
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公开(公告)号:CN111352108B
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202010127691.7
申请日:2020-02-28
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明属于雷达成像技术领域,公开了一种基于FFBP逆向处理的SAR回波信号快速仿真方法,建立信号模型,得到极坐标系下的SAR复图像;将SAR复图像变换至二维频域;按照上一级的子孔径大小,在二维频域对该图像沿方位频域进行分割,得到两部分频域信号;再对这两部分信号分别进行方位IFFT,得到两个低分辨的SAR复图像;对两个低分辨的SAR复图像投影至各自的极坐标系,得到低一级方位分辨率的SAR复图像;循环步骤不断获得方位分辨率逐级降低的SAR复图像,直到获得每一个发射脉冲下的SAR回波信号,结束循环。本发明节省大量人力物力,用于评估SAR系统的各项性能指标,并用于改进和优化实时成像处理硬件系统。
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公开(公告)号:CN113514827A
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN202110233629.0
申请日:2021-03-03
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明属于雷达成像技术领域,公开了一种无人机集群模式下合成孔径雷达成像处理方法及应用,建立了无人机集群一发多收模式下的信号模型,以高空无人机发射线性调频信号,K个无人机接收回波,得到椭圆正交极坐标系下多个无人机不同角度观测下的SAR复图像;在空间维度进行相干处理,对K个角度观测的子图像进行融合,将每相邻的两个子图像进行融合操作,获得第一级融合的图像结果,多次递归融合,直至获得最终的高分辨率成像结果,结束递归,最后将椭圆正交极坐标系下的成像结果投影至笛卡尔坐标系。本发明提升了无人机SAR成像的抗毁性和持续观测能力,并用于实现复杂环境下的多角度全方位的侦查观测,形成持续有效的任务执行能力。
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公开(公告)号:CN111443349A
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN202010127580.6
申请日:2020-02-28
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明属于雷达成像技术领域,公开了一种基于BiSAR回波的相关运动误差补偿方法、系统及应用,通过BiSAR信号建模和波数矢量分解,得到极坐标下图像频谱解析表示,找到运动误差引起的相位误差和非系统性距离单元徙动之间的相关性;采用联合估计和补偿的方法对相位误差进行粗估计。对回波信号进行FFBP成像处理,得到误差补偿前的极坐标下的SAR图像;将该图像变换至距离压缩-方位频域并对其进行相位误差粗估计,得到粗略的相位误差;利用粗估计得到的相位误差补偿NsRCM,再进行相位误差精估计和精补偿,最终改善图像聚焦质量。本发明大大降低了对高精度惯导测量系统的依赖,并且具有较高的处理效率和工程实用性。
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公开(公告)号:CN113552564B
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202110695708.3
申请日:2021-06-23
Applicant: 南昌大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明属于雷达成像技术领域,公开了一种SAR对复杂地形场景时域快速成像方法、系统、终端及应用,所述SAR对复杂地形场景时域快速成像方法包括:确定子图像内高程信息的匹配因子及匹配范围;对匹配范围内的点进行高程信息重建;通过几何构型确定下一级子图像所对应的高程信息;通过确定的高程信息及与第一级子图像的几何构型找到相应的第一级子图像的信号;将对应的上一级的子图像中的信号投影到下一级子图像中;重复进行递归处理,不断获得方位分辨率升高的SAR图像,直到获得全孔径下的图像,结束递归。本发明可以在遇到复杂地形场景下利用高机动平台SAR进行快速高精度成像,并且基于FFBP成像算法的构架,易于实现工程上的流水处理和实时处理,加快运算速度。
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公开(公告)号:CN113985409B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202111117675.0
申请日:2021-09-23
Applicant: 南昌大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明属于雷达成像技术领域,公开了一种无人机集群运动误差补偿方法、系统、设备、介质、终端,建立信号模型,将笛卡尔坐标系下的场景复图像投影至极坐标系下,得到SAR复图像;利用建立的信号模型和波数矢量分解,推导SAR复图像在极坐标系下的频谱解析表示式;得出回波信号中运动误差的关系,并得出相关补偿式,对回波信号进行初步地补偿;将补偿后的信号在稀疏基的变换下成为具有稀疏特性的稀疏信号后,进行稀疏观测,得到稀疏的观测值;利用重构算法处理测量矩阵观测到的观测值,实现从低维数据到高维信号的重构,恢复出原稀疏信号,最终获得高分辨率图像。本发明可以在节省大量人力物力的条件下,进而实现对目标的多方位探测。
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公开(公告)号:CN113552564A
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN202110695708.3
申请日:2021-06-23
Applicant: 南昌大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明属于雷达成像技术领域,公开了一种SAR对复杂地形场景时域快速成像方法、系统、终端及应用,所述SAR对复杂地形场景时域快速成像方法包括:确定子图像内高程信息的匹配因子及匹配范围;对匹配范围内的点进行高程信息重建;通过几何构型确定下一级子图像所对应的高程信息;通过确定的高程信息及与第一级子图像的几何构型找到相应的第一级子图像的信号;将对应的上一级的子图像中的信号投影到下一级子图像中;重复进行递归处理,不断获得方位分辨率升高的SAR图像,直到获得全孔径下的图像,结束递归。本发明可以在遇到复杂地形场景下利用高机动平台SAR进行快速高精度成像,并且基于FFBP成像算法的构架,易于实现工程上的流水处理和实时处理,加快运算速度。
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公开(公告)号:CN114660597B
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202210011478.9
申请日:2022-01-06
Applicant: 南昌大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明属于车载合成孔径雷达成像技术领域,公开了一种基于FFBP算法的车载SAR时域快速成像方法,包括:将车载SAR的原始数据进行距离压缩,再由相位梯度自聚焦算法PGA进行运动补偿和快速分解后向投影算法FFBP进行时域成像;FFBP算法通过将雷达回波数据反向投影到成像区域的各个像素,像素值通过计算雷达回波在雷达天线和图像像素之间的距离的延时进行成像。本发明通过对全孔径进行分块、PGA算法对运动误差补偿,提高系统的成像速度和精确度;FFBP算法在方位向处理中使用时域信号的相参积累,更容易实现运动误差补偿并且通过插值获得更高分辨率的SAR图像。本发明拥有更快的运算速度,适用范围更广。
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公开(公告)号:CN113296062B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202110599535.5
申请日:2021-05-31
Applicant: 南昌大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明属于雷达电子对抗技术领域,公开了一种基于检索最优值的SAR欺骗模板生成方法、系统及应用,将真实目标周围场景的散射系数取样,利用检索最优值的方法找到m的值,然后对周围场景分别逆序排列组成欺骗模板;天线Tx接收到SAR平台发射的线性调频信号,传给干扰机,由干扰机用制成的欺骗模板对信号进行系数调制,生成干扰信号;天线Rx接收到真实目标的回波信号,对其进行移频处理,制成对消信号;将干扰信号和对消信号一起发射回SAR平台。本发明极大地增强了欺骗性能,不易引起SAR平台的察觉。本发明在对消过程中参数估计不精确的情况下,可以覆盖对消残留的目标,具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN113514827B
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202110233629.0
申请日:2021-03-03
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明属于雷达成像技术领域,公开了一种无人机集群模式下合成孔径雷达成像处理方法及应用,建立了无人机集群一发多收模式下的信号模型,以高空无人机发射线性调频信号,K个无人机接收回波,得到椭圆正交极坐标系下多个无人机不同角度观测下的SAR复图像;在空间维度进行相干处理,对K个角度观测的子图像进行融合,将每相邻的两个子图像进行融合操作,获得第一级融合的图像结果,多次递归融合,直至获得最终的高分辨率成像结果,结束递归,最后将椭圆正交极坐标系下的成像结果投影至笛卡尔坐标系。本发明提升了无人机SAR成像的抗毁性和持续观测能力,并用于实现复杂环境下的多角度全方位的侦查观测,形成持续有效的任务执行能力。
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