-
公开(公告)号：CN119254507A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411418088.9
申请日：2024-10-11
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种网络空间反测绘方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及网络安全技术领域。所述方法包括：将网络空间中实时的网络流量数据输入训练好的异常检测模型，确定网络流量数据的异常检测结果；异常检测模型是基于网络安全知识图谱中的标注数据训练得到的；若异常检测结果为异常，则确定网络流量数据中异常请求对应的异常模式，并根据异常模式、网络空间的拓扑结构，对潜在攻击路径进行分析，确定预测攻击方案；异常请求为异常检测结果为异常的网络流量数据在网络空间中向各资源数据发起的访问请求；基于预测攻击方案更新安全策略，得到更新后的安全策略，并执行安全策略。采用本方法能够提升网络空间在进行测绘的安全性。
-
公开(公告)号：CN119109059A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411292851.8
申请日：2024-09-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种断面静态电压稳定裕度监测模型构建方法及相关装置，方法包括：构建基于PaddlePaddle框架的点积图注意力网络模块，并在点积图注意力网络模块中嵌入边特征；通过构建信道注意力机制模块，对原始特征图中的每个信道进行了加权处理；分别构建电力系统中的各待监测关键节点的评估器，其中，各评估器的构建过程包括：将点积图注意力网络模块与信道注意力机制模块进行组合，同时交替堆叠多层全连接层；将各待监测关键节点的评估器组成电压稳定裕度监测模型，对电压稳定裕度监测模型进行训练和参数调整，得到最终的电压稳定裕度监测模型。从而解决了现有技术无法实现跨运行方式下的节点级电压稳定裕度精准监测的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119089274A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411286145.2
申请日：2024-09-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及电力系统评估技术领域，公开了一种基于优先策略的电力系统暂态稳定评估方法及装置，本方法包括根据电力系统的多个运行样本数据形成第一评估序列；根据多个运行样本数据分别对应的信息熵指标的数值比较关系对第一评估序列进行更新，形成第二评估序列，利用预先训练的神经网络级联模型对第二评估序列进行暂态稳定类别预测，并利用预测结果对预先训练的神经网络级联模型进行优化；其中，预先训练的神经网络级联模型用于输入运行样本数据，并输出运行样本数据对应的暂态稳定类别的预测结果，从而高效地对大规模电力运行数据进行暂态稳定性评估。
-
公开(公告)号：CN119966676A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510017490.4
申请日：2025-01-06
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种异常识别方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及网络安全技术领域。所述方法包括：基于预先生成的虚拟环境，对待检测程序进行运行模拟，得到待检测程序在运行过程中产生的程序活动数据和通信会话数据；程序活动数据为待检测程序执行时产生的业务数据；通信会话数据为待检测程序与网络对象建立通信时产生的数据；确定程序活动数据对应的多个第一统计数据，以及基于通信会话数据，和待检测程序的通信权限对应的可访问名单，确定多个第二统计数据；基于第一统计数据、第二统计数据，以及待检测程序的通信权限对应的异常阈值，确定待检测程序的异常识别结果。采用本方法能够异常识别的准确率。
-
公开(公告)号：CN119600368A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411762777.1
申请日：2024-12-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 一种电力对抗样本图像识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：对每个原始电力图像分别添加至少两种不同噪声，得到多个加噪种子图像；将每个加噪种子图像输入到GAN的生成器，生成多个对抗样本图像；将每个对抗样本图像输入到GAN的判别器，得到每个对抗样本图像的预测类别；基于预测类别和每个对抗样本图像对应的原始电力图像的实际类别，确定GAN对应的评价指标值；基于第i次迭代所确定的评价指标值和生成的多个对抗样本图像，对第i+1次迭代的GAN进行迭代更新，直至满足预设的停止生成对抗样本图像条件，将最后一次迭代的GAN的判别器作为电力图像识别模型。这样，有利于提高针对电力图像识别的准确性。
-
公开(公告)号：CN119109045A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411292849.0
申请日：2024-09-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开一种基于神经微分方程和能量函数的系统稳定性分析方法，通过建立电力系统的神经微分方程，仿真电力系统的动态轨迹；当电力系统受到大扰动后，确定电力系统的初始平衡点；基于动态轨迹和初始平衡点，确定电力系统主导不稳定平衡点；利用主导不稳定平衡点，确定电力系统的临界能量值；选取待测点，并计算待测点的能量函数值，同时计算初始平衡点的能量函数值；根据初始平衡点的能量函数值、待测点的能量函数值以及临界能量值，确定电力系统受到大扰动后的稳定性。本方案可以得到电力系统准确的动态轨迹，利用待测点、初始平衡点的能量函数值以及临界能量值综合分析电力系统在受到大扰动后的稳定状态，可以提高分析的准确度。
-
公开(公告)号：CN119272837A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411304447.8
申请日：2024-09-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06N3/091 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种暂态电压安全裕度的估计方法及装置、计算机程序产品，该方法包括：采用领域自适应方法和主动学习方法将多组训练数据中的输入数据输入至预定网络模型中进行迭代训练，得到暂态电压安全评估模型；根据暂态电压安全评估模型的输出确定暂态电压安全评估模型对应的暂态电压安全域边界，暂态电压安全域边界为使得暂态电压的安全概率与不安全概率相等时的样本注入功率向量所形成的集合；实时获取电力系统的注入功率向量，并计算注入功率向量与暂态电压安全域边界之间的最短距离，得到安全裕度。本申请解决了现有技术中因评估模型难以直接应用导致安全裕度无法高效估计的问题。
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.036 seconds)
