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公开(公告)号：CN119939351A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510066138.X
申请日：2025-01-16
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06Q50/06
Abstract: 一种面向电力系统人工智能模型后门攻击的自学习防御方法、装置、设备、存储介质及程序产品，其中方法包括：通过前置过滤器对当前电力数据中的信息进行筛选，并确定是否筛选出异常信息；在确定筛选出异常信息的情况下，对当前电力数据进行存储，并将当前电力数据输入到数据检测模型中，得到针对当前电力数据的预测类别；基于预测类别，确定针对当前电力数据的标签；在标签为异常电力数据的情况下，基于异常电力数据对集成学习模型进行训练和更新；更新后的集成学习模型用于对下一次输入的电力数据进行检测。这样，可在保证智能电网人工智能模型精度的情况下，提高模型的安全性。
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公开(公告)号：CN119298048A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411484875.3
申请日：2024-10-23
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 湖南大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/01 , G06F30/27 , G06F30/18 , G06N3/006 , H02J3/18 , H02J3/24 , G06F18/23213 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种复用型电能质量治理装备的优化布点方法，首先，选定安装复用型电能质量治理设备的配电网，采用改进k‑means聚类算法对配电网进行区域划分，进行分区治理；然后，以安装成本最低为目标构建复用型电能质量治理装备的优化配置模型，所述优化配置模型包含目标函数和约束条件；最后，采用自适应蚁群优化算法求解构建的复用型电能质量治理装备的优化配置模型，获取电能质量治理装备的最佳接入位置和容量。自适应蚁群优化算法参考精英蚁群系统的思想，改进了信息素更新环节，既能充分搜索全局解空间，又提高了搜索全局最优解的效率。本发明兼具谐波治理、无功补偿及振荡抑制的作用，能在确保配电网治理效果的同时保证经济效益。
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公开(公告)号：CN119254507A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411418088.9
申请日：2024-10-11
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种网络空间反测绘方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及网络安全技术领域。所述方法包括：将网络空间中实时的网络流量数据输入训练好的异常检测模型，确定网络流量数据的异常检测结果；异常检测模型是基于网络安全知识图谱中的标注数据训练得到的；若异常检测结果为异常，则确定网络流量数据中异常请求对应的异常模式，并根据异常模式、网络空间的拓扑结构，对潜在攻击路径进行分析，确定预测攻击方案；异常请求为异常检测结果为异常的网络流量数据在网络空间中向各资源数据发起的访问请求；基于预测攻击方案更新安全策略，得到更新后的安全策略，并执行安全策略。采用本方法能够提升网络空间在进行测绘的安全性。
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公开(公告)号：CN119600368A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411762777.1
申请日：2024-12-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 一种电力对抗样本图像识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：对每个原始电力图像分别添加至少两种不同噪声，得到多个加噪种子图像；将每个加噪种子图像输入到GAN的生成器，生成多个对抗样本图像；将每个对抗样本图像输入到GAN的判别器，得到每个对抗样本图像的预测类别；基于预测类别和每个对抗样本图像对应的原始电力图像的实际类别，确定GAN对应的评价指标值；基于第i次迭代所确定的评价指标值和生成的多个对抗样本图像，对第i+1次迭代的GAN进行迭代更新，直至满足预设的停止生成对抗样本图像条件，将最后一次迭代的GAN的判别器作为电力图像识别模型。这样，有利于提高针对电力图像识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118983837A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411183255.6
申请日：2024-08-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及发电技术领域，公开了一种耦合电解水制氢的液流电池与压缩空气混合储能系统，包括电解水子系统、液流电池子系统和压缩空气储能子系统，电解水子系统用于电解水并制备出氧气以及氢气，电解水子系统的输出分为两路，其中，一路输出氧气用于制备负极电解液，并将负极电解液储存于液流电池子系统中的负极电解液罐内，使负极电解液罐为液流电池子系统中的液流电池提供负极的电位供能；另一路输出氢气至压缩空气储能子系统中的氢气燃烧室内进行空气补燃，并驱动压缩空气储能子系统内的发电机进行发电，从而保证提供稳定高效的电力输出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118655406A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410670599.3
申请日：2024-05-28
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 湖南大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G01R31/08 , G06N3/0464 , G06F18/2132 , G06F18/241 , G01R23/16
Abstract: 一种多通道电能质量问题同步识别方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：通过多通道采集设备同步采集各相电力信号，构建含多种电能质量问题的数据库；步骤S2：对采集的三相电力信号依次进行分帧、加窗、频域变换、映射、拼接处理，得到三通道语谱图；步骤S3：根据三通道语谱图的特点，针对性的构建基于注意力机制的卷积神经网络并训练；步骤S4：利用训练好的基于注意力机制的卷积神经网络，对新采集的三相电能质量数据进行决策判别，以输出各相的电能质量类型。还包括一种多通道电能质量问题同步识别装置。本发明能够对电能质量事件的多通道信号同时整体性识别分析，考量了电力系统整体平衡性。
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公开(公告)号：CN119358945A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411513610.1
申请日：2024-10-28
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 湖南大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/126 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及一种基于混合分支限界法的复用性治理装备最优配置方法，首先，建立问题模型，并定义明确的目标函数以评估配置方案的优劣；接着，利用遗传算法生成具有多样性的初始解集，为后续优化提供基础；然后，采用分支限界法对初始解集进行深度优化，通过迭代搜索和界限剪枝，逐步逼近最优配置方案；在此基础上，创新性地引入混合策略：在分支限界法的每次迭代后，选取部分中间解作为遗传算法的新初始种群，进一步优化复用性治理装备的配置，并将优化结果反馈至分支限界法，形成闭环优化过程。此方法不仅提高了优化效率，还确保了配置方案的最优性，为复用性治理装备的高效、精准配置提供了新的技术支持。
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公开(公告)号：CN118676924A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411147813.3
申请日：2024-08-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/01 , G06F18/2431 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网谐波治理方法、系统和设备，涉及配电网谐波治理技术领域，获取电网谐波补偿电流量和多个低压用户的谐波数据，并对各个谐波数据进行分类处理，得到多个评判指标集，将各个评判指标集进行定权处理，得到各个评判指标集对应的评判权重系数，根据各个评判指标集的数据类型，构建各个评判指标集的评判指标向量，采用各个评判权重系数和各个评判指标向量对电网谐波补偿电流量进行补偿分配，得到各个低压用户的补偿谐波电流值。解决配电网谐波治理主要是以集中治理模式为主，无法对配电网分散化的工业负荷进行精细灵活控制，降低了配电网谐波治理可靠性的技术问题。
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公开(公告)号：CN119598453A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411759788.4
申请日：2024-12-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F21/55 , G06F18/213 , G06F18/23
Abstract: 一种电力数据后门检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，其方法包括：将待检测电力数据输入到特征提取网络中，得到待检测电力数据的数据特征；特征提取网络中包括多个隐藏层；对数据特征进行特征降维处理，得到低维度数据特征；确定低维度数据特征和预先确定的干净电力数据集对应的多个类别簇分别的基准聚类中心之间的第一欧式距离；基于多个第一欧式距离和预先确定的每个类别簇的距离约束，确定待检测电力数据的检测结果；检测结果为干净电力数据，或中毒电力数据。采用该方法，可减小检测电力数据的计算开销，从而实现对大规模电力数据的实时检测。
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公开(公告)号：CN119598151A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411757875.6
申请日：2024-12-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种模型评估方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：通过基于样本生成约束和电力系统的历史负荷监测数据，生成对抗样本，将对抗样本输入至负荷预测模型进行对抗攻击，以得到对抗样本对应的负荷预测样本，根据负荷预测样本，评估负荷预测模型的鲁棒性指标，从而实现对负荷预测模型的鲁棒性进行评估，进而可以在鲁棒性指标显示负荷预测模型的鲁棒性较差时，对负荷预测模型进行优化，以提高负荷预测模型在负荷预测时的准确性。
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