公开(公告)号：CN119272837A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411304447.8

申请日：2024-09-18

Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 ,  中国南方电网有限责任公司

Inventor： 李诗旸 ,  张喜铭 ,  唐滢淇 ,  林志达 ,  毕聪博 ,  朱思婷 ,  余芸 ,  甄鸿越 ,  刘宇明 ,  徐欢 ,  付超 ,  谢宇翔 ,  吴为

IPC: G06N3/091 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请提供了一种暂态电压安全裕度的估计方法及装置、计算机程序产品，该方法包括：采用领域自适应方法和主动学习方法将多组训练数据中的输入数据输入至预定网络模型中进行迭代训练，得到暂态电压安全评估模型；根据暂态电压安全评估模型的输出确定暂态电压安全评估模型对应的暂态电压安全域边界，暂态电压安全域边界为使得暂态电压的安全概率与不安全概率相等时的样本注入功率向量所形成的集合；实时获取电力系统的注入功率向量，并计算注入功率向量与暂态电压安全域边界之间的最短距离，得到安全裕度。本申请解决了现有技术中因评估模型难以直接应用导致安全裕度无法高效估计的问题。

公开(公告)号：CN119209513A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411345727.3

申请日：2024-09-25

Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 ,  中国南方电网有限责任公司

Inventor： 林志达 ,  张喜铭 ,  朱思婷 ,  李诗旸 ,  毕聪博 ,  余芸 ,  刘宇明 ,  唐滢淇 ,  付超 ,  徐欢 ,  吴为 ,  周挺辉 ,  刘梓宁

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/16 ,  H02J3/24 ,  G06F30/27 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/092 ,  G06N3/096

Abstract: 本申请提供了一种电力系统的优化方法、装置、计算机程序产品和优化系统，该方法包括：获取电力系统的离线相关数据，其中，离线相关数据至少包括电流、电压、功率、相位差中的一个或者多个；采用Deep Q‑network算法，提取离线相关数据的数据特征；采用监督学习算法，基于离线相关数据的数据特征进行优化控制。该方案解决了现有技术中传统的无功优化方法在复杂实际电力系统中的应用性较差的问题。

公开(公告)号：CN119105287A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411292848.6

申请日：2024-09-14

Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 ,  中国南方电网有限责任公司

Inventor： 刘宇明 ,  余芸 ,  李诗旸 ,  徐欢 ,  毕聪博 ,  朱思婷 ,  张喜铭 ,  涂思嘉 ,  林志达 ,  甄鸿越 ,  吴为 ,  谢宇翔 ,  刘梓宁

IPC: G05B13/04

Abstract: 本申请公开了一种控制策略样本生成方法、装置、设备及可读存储介质，该方法可获取系统运行点，以及，经过交互训练的策略智能体及对抗智能体，对抗智能体以控制极端运行点的生成概率为目标训练得到；利用对抗智能体，对系统运行点进行处理，生成对抗运行状态；将对抗运行状态输入至策略智能体，生成与对抗运行状态匹配的控制策略，对抗运行状态及控制策略形成控制策略样本。基于此，本申请可以利用对抗智能体生成各式各样的对抗运行状态甚至是极端化的运行状态，并引导策略智能体为不同运行状态提供匹配的控制策略，保证对抗运行状态及其匹配的控制策略的极端性及泛用性。可见，本申请可以生成各式各样保证极端性及泛用性的控制策略样本。

公开(公告)号：CN119089223A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411286134.4

申请日：2024-09-13

Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 ,  中国南方电网有限责任公司

Inventor： 张喜铭 ,  甄鸿越 ,  徐欢 ,  朱思婷 ,  毕聪博 ,  付超 ,  李诗旸 ,  林志达 ,  涂思嘉 ,  余芸 ,  刘宇明 ,  吴为 ,  唐滢淇

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F123/02

Abstract: 本申请提供了一种基于时序轨迹特征挖掘的紧急控制故障场景简化方法，通过有效提取并利用电力系统中故障后电压恢复过程中的关键时序轨迹特征，对轨迹特征进行聚类分析，把具有相似模式的故障场景划分为同一类，进一步的实施例利用u‑shapelet算法完成序列特征提取和序列距离矩阵的环节，本发明提供的简化方法实现了对大量复杂故障场景的简化，准确识别并区分不同的故障恢复模式，增强对故障场景的分类效果，相比于传统的故障场景分析方法，极大地减少了需要分析的场景数量，提升了应急控制策略制定的效率。

公开(公告)号：CN119029852A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411120526.3

申请日：2024-08-14

Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 ,  中国南方电网有限责任公司

Inventor： 张喜铭 ,  毕聪博 ,  朱思婷 ,  林志达 ,  李诗旸 ,  刘宇明 ,  徐欢 ,  谢宇翔 ,  余芸 ,  刘梓宁 ,  吴为 ,  朱泽翔

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  H02J3/24

Abstract: 本申请提供了一种电力系统电压稳定在线的预决策方法和预决策装置，该方法包括：将电力系统的当前运行状态和当前故障信息输入至预决策策略模型中，得到当前预决策策略和当前预决策动作；将电力系统的当前运行状态、当前故障信息和当前预决策动作输入至预决策风险评估模型中，以利用预决策风险评估模型对当前预决策策略进行风险评估，得到风险概率；在风险概率大于或等于风险阈值的情况下，将对预决策策略模型和预决策风险评估模型进行结合对当前预决策动作进行安全修正，并更新当前预决策策略，得到目标预决策策略；根据目标预决策策略进行预决策。本申请解决了现有技术中暂态电压稳定预决策策略的安全性低下的问题。