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公开(公告)号：CN119109059A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411292851.8
申请日：2024-09-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种断面静态电压稳定裕度监测模型构建方法及相关装置，方法包括：构建基于PaddlePaddle框架的点积图注意力网络模块，并在点积图注意力网络模块中嵌入边特征；通过构建信道注意力机制模块，对原始特征图中的每个信道进行了加权处理；分别构建电力系统中的各待监测关键节点的评估器，其中，各评估器的构建过程包括：将点积图注意力网络模块与信道注意力机制模块进行组合，同时交替堆叠多层全连接层；将各待监测关键节点的评估器组成电压稳定裕度监测模型，对电压稳定裕度监测模型进行训练和参数调整，得到最终的电压稳定裕度监测模型。从而解决了现有技术无法实现跨运行方式下的节点级电压稳定裕度精准监测的问题。
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公开(公告)号：CN119089274A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411286145.2
申请日：2024-09-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及电力系统评估技术领域，公开了一种基于优先策略的电力系统暂态稳定评估方法及装置，本方法包括根据电力系统的多个运行样本数据形成第一评估序列；根据多个运行样本数据分别对应的信息熵指标的数值比较关系对第一评估序列进行更新，形成第二评估序列，利用预先训练的神经网络级联模型对第二评估序列进行暂态稳定类别预测，并利用预测结果对预先训练的神经网络级联模型进行优化；其中，预先训练的神经网络级联模型用于输入运行样本数据，并输出运行样本数据对应的暂态稳定类别的预测结果，从而高效地对大规模电力运行数据进行暂态稳定性评估。
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公开(公告)号：CN119272837A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411304447.8
申请日：2024-09-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06N3/091 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种暂态电压安全裕度的估计方法及装置、计算机程序产品，该方法包括：采用领域自适应方法和主动学习方法将多组训练数据中的输入数据输入至预定网络模型中进行迭代训练，得到暂态电压安全评估模型；根据暂态电压安全评估模型的输出确定暂态电压安全评估模型对应的暂态电压安全域边界，暂态电压安全域边界为使得暂态电压的安全概率与不安全概率相等时的样本注入功率向量所形成的集合；实时获取电力系统的注入功率向量，并计算注入功率向量与暂态电压安全域边界之间的最短距离，得到安全裕度。本申请解决了现有技术中因评估模型难以直接应用导致安全裕度无法高效估计的问题。
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公开(公告)号：CN119109045A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411292849.0
申请日：2024-09-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开一种基于神经微分方程和能量函数的系统稳定性分析方法，通过建立电力系统的神经微分方程，仿真电力系统的动态轨迹；当电力系统受到大扰动后，确定电力系统的初始平衡点；基于动态轨迹和初始平衡点，确定电力系统主导不稳定平衡点；利用主导不稳定平衡点，确定电力系统的临界能量值；选取待测点，并计算待测点的能量函数值，同时计算初始平衡点的能量函数值；根据初始平衡点的能量函数值、待测点的能量函数值以及临界能量值，确定电力系统受到大扰动后的稳定性。本方案可以得到电力系统准确的动态轨迹，利用待测点、初始平衡点的能量函数值以及临界能量值综合分析电力系统在受到大扰动后的稳定状态，可以提高分析的准确度。
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公开(公告)号：CN119167639A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411292853.7
申请日：2024-09-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种基于虚拟导纳的电力系统暂态仿真方法，包括：获取待仿真的电力系统中各动态元件在当前时刻的节点电压和相角值；基于各动态元件的节点电压和相角值计算各动态元件的节点注入电流，根据各动态元件的节点电压和节点注入电流计算各动态元件的虚拟导纳矩阵；利用所述虚拟导纳矩阵修正当前时步的网络方程，得到新的网络方程；利用所述新的网络方程进行当前时步的电力系统暂态仿真，直至满足仿真收敛条件。本发明提出的仿真方法利用虚拟导纳矩阵修正系统的网络方程，从而改善暂态仿真的收敛性，尤其对于新能源并网的系统，能够实现以收敛性改善为目标的全系统仿真模型的等效变换，解决仿真不收敛的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119089310A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411292847.1
申请日：2024-09-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/2415 , G06F17/15 , G06F17/13 , G06N3/04 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G01R31/00
Abstract: 本申请公开一种电力系统在大扰动下的稳定状态检测方法，通过建立神经微分方程估计误差函数以及能量估计误差函数；结合神经微分方程估计误差函数以及能量估计误差函数，建立联合损失函数；建立联合神经网络模型，并获取时域大扰动数据；将时域大扰动数据作为训练样本，输入至联合神经网络模型中，并以联合损失函数最小化为目标训练联合神经网络模型，得到训练好的联合神经网络模型；获取待测电力系统在大扰动下的状态量，并利用训练好的联合神经网络模型处理状态量，得到待测电力系统在大扰动下的稳定状态。本方案得到一个可以输出准确检测结果的联合神经网络模型，运用该模型处理状态量，即可快速准确的得到待测电力系统在大扰动下的稳定状态。
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公开(公告)号：CN119026472A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411116111.9
申请日：2024-08-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种电力系统的建模方法、装置、计算机程序产品和建模系统。该方法包括：获取电力系统的相关信息；构建智能生成模型；将相关信息输入至智能生成模型，得到相关信息对应的虚拟模型数据；根据相关信息对应的虚拟模型数据进行建模，得到虚拟模型，其中，虚拟模型为电力系统的虚拟的模型。该方案解决了现有技术中构建的电力系统的模型的准确性较差的问题。
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公开(公告)号：CN119209513A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411345727.3
申请日：2024-09-25
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/16 , H02J3/24 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06N3/09 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06N3/096
Abstract: 本申请提供了一种电力系统的优化方法、装置、计算机程序产品和优化系统，该方法包括：获取电力系统的离线相关数据，其中，离线相关数据至少包括电流、电压、功率、相位差中的一个或者多个；采用Deep Q‑network算法，提取离线相关数据的数据特征；采用监督学习算法，基于离线相关数据的数据特征进行优化控制。该方案解决了现有技术中传统的无功优化方法在复杂实际电力系统中的应用性较差的问题。
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公开(公告)号：CN119105287A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411292848.6
申请日：2024-09-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本申请公开了一种控制策略样本生成方法、装置、设备及可读存储介质，该方法可获取系统运行点，以及，经过交互训练的策略智能体及对抗智能体，对抗智能体以控制极端运行点的生成概率为目标训练得到；利用对抗智能体，对系统运行点进行处理，生成对抗运行状态；将对抗运行状态输入至策略智能体，生成与对抗运行状态匹配的控制策略，对抗运行状态及控制策略形成控制策略样本。基于此，本申请可以利用对抗智能体生成各式各样的对抗运行状态甚至是极端化的运行状态，并引导策略智能体为不同运行状态提供匹配的控制策略，保证对抗运行状态及其匹配的控制策略的极端性及泛用性。可见，本申请可以生成各式各样保证极端性及泛用性的控制策略样本。
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公开(公告)号：CN119089223A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411286134.4
申请日：2024-09-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供了一种基于时序轨迹特征挖掘的紧急控制故障场景简化方法，通过有效提取并利用电力系统中故障后电压恢复过程中的关键时序轨迹特征，对轨迹特征进行聚类分析，把具有相似模式的故障场景划分为同一类，进一步的实施例利用u‑shapelet算法完成序列特征提取和序列距离矩阵的环节，本发明提供的简化方法实现了对大量复杂故障场景的简化，准确识别并区分不同的故障恢复模式，增强对故障场景的分类效果，相比于传统的故障场景分析方法，极大地减少了需要分析的场景数量，提升了应急控制策略制定的效率。
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