公开(公告)号：CN106339580A

公开(公告)日：2017-01-18

申请号：CN201610689375.2

申请日：2016-08-18

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 卢晓珍 ,  徐小龙 ,  王新珩 ,  孙雁飞

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种基于迁移轨迹的集群模式发现方法。本方案所要解决的技术问题在于克服现有组群模式的局限性——同一模式下的组移动或遵循类似的路径移动，提供一种基于迁移轨迹的集群模式发现方法，将利用组群发现算法，在运动过程中，利用每个时隙的簇集来确定属于当前模式下的组群数目。为了降低对时隙连续性的要求，本发明还进一步改进迁移轨迹的集群模式发现方法。相比现有的技术，本发明方法可以找出更准确的群组成员。

公开(公告)号：CN103310192B

公开(公告)日：2016-05-11

申请号：CN201310225930.2

申请日：2013-06-06

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐小龙 ,  张义龙 ,  王新珩 ,  李玲娟 ,  王慧健 ,  程翔龙 ,  邱国霞 ,  杨宝杰

IPC: G06K9/00

Abstract: 基于多传感器或是多轴传感器的运动行为识别方法需要融合多传感器数据或多轴数据，造成了较高的计算开销，增加了成本，同时降低了识别的实时性；本发明提供了一种基于单轴加速度传感器的运动行为识别方法，该方法采用一个加速度传感器的单轴数据信息，通过比对传感器获得的单轴数据形成的波形对运动中的人体行为特征进行了抽取，特别是波峰前的阈值、波谷前的阈值以及峰谷之间的时间间隔三个特征值，实现对下蹲、起跳、跑等运动行为的精确识别；该方法在达到较高识别准确率的同时，降低了计算开销，提高了识别实时性，降低了成本。

公开(公告)号：CN118282610B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410697728.8

申请日：2024-05-31

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王博扬 ,  徐小龙 ,  桂文明 ,  夏飞 ,  宋浒 ,  王新珩

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/08 ,  H04L9/32 ,  H04L9/40 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了网络信息安全与数据隐私保护技术领域的一种算力网络隐私保护联邦学习方法，包括：基于通过共享密钥解密所述加密掩码所获得的掩码和算力节点通过掩码生成函数生成的自掩码，通过单掩码加密算法加密所述全局模型获得加密模型；使用单掩码解密算法将掩码和输入所有加密模型的聚合模型以完成解密；算力节点从区块链下载其他算力节点上传的同态哈希值，利用同态哈希验证算法对聚合模型的正确性进行验证，区块链选择一个验证通过的模型作为新的全局模型，迭代上述所有步骤直至全局模型收敛或达到通信轮次。本发明能够解决因算力节点对隐私数据的窃取、算力节点之间的串通、算力节点出现不诚实聚合模型而导致的隐私泄露的技术问题。

公开(公告)号：CN103544438B

公开(公告)日：2016-03-02

申请号：CN201310452351.1

申请日：2013-09-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐小龙 ,  徐佳 ,  李千目 ,  孙雁飞 ,  王新珩 ,  李玲娟 ,  毕朝国 ,  陈丹伟 ,  邱国霞 ,  杨宝杰

IPC: G06F21/56 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明公开了一种用于云安全系统的用户感知病毒报告分析方法，属于分布式计算、信息安全、计算机网络和计算机软件的交叉技术应用领域。云服务器根据各用户终端发送的用户感知病毒报告判断用户终端是否感染恶意代码，并确定恶意代码的危害等级；各用户终端所发送的用户感知病毒报告包括各用户终端自身所感知到的节点症状集合；云服务器为节点症状集合中的各节点症状赋予不同的权值，权值越大表示感染恶意代码的可能性越大，并根据加权后的节点症状集合判断用户终端是否感染恶意代码。鉴于主机配置不同对症状的影响，本发明进一步根据节点的综合个体特征值对以上权值作出相应调整。相比现有技术，本发明具有用户直观、全面可行、灵活性高的优点。