-
公开(公告)号：CN114666877B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210131710.2
申请日：2022-02-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于业务类型的移动边缘计算辅助基站动态休眠节能方法，包括：步骤1，基于用户业务数据包，分析获得用户的业务类型；计算微基站负载量；步骤2，判断是否存在微基站的负载量过载，若是则将该微基站的部分用户切换给候选基站；步骤3，判断微基站是否满足休眠条件，若满足则基于用户的业务类型，微基站切换所有用户给候选集站，执行步骤3，否则结束运行；步骤4，判断微基站是否成功切换所有的用户给候选集站，若成功则休眠该微基站，否则结束运行。本发明结合业务类型与负载的微基站休眠方法，既保证了特殊业务的实时性稳定性要求，提升了用户的体验，又能动态休眠微基站，节约了能源。
-
公开(公告)号：CN116339994A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310318645.9
申请日：2023-03-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/50 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于用户协作与无线功率传输的无人机辅助移动边缘计算系统的优化方法，包括：获取的无人机辅助移动边缘计算系统的系统数据和待处理计算任务；基于获取到的系统数据和待处理计算任务，对预设的联合优化模型进行求解，得到优化结果；基于优化结果，控制无人机按最优的无人机飞行轨迹飞行，将最优地面活动用户卸载的数据量卸载至地面空闲用户和无人机，根据最优分配将待处理计算任务分配给地面活动用户、地面空闲用户、无人机和卫星进行计算。本发明能够在满足无人机能耗限制的基础上最大化所有地面用户的任务完成量。
-
公开(公告)号：CN110830390B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201911093357.8
申请日：2019-11-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种QoS驱动的移动边缘网络资源分配方法，包括如下步骤，步骤S1、对任意用户，判断计算任务是否满足约束条件，若满足，则用户向拍卖者提交出价向量，否则，用户放弃计算任务；步骤S2、获取计算任务的紧急程度，并计算归一化紧急程度；步骤S3、根据紧急程度计算用户的单位计算资源出价和单位通讯资源出价；步骤S4、拍卖者收集各等级的用户提交的出价向量，并计算出各等级用户获取的资源块数目；步骤S5、为每个等级的用户分配资源并确立胜者及其支付费用；步骤S6、依次判断是否有等级为的任务被拒绝，若存在，则从其他有空余资源的资源块中抽取资源。该方法根据不同等级用户的QoS需求，利用拍卖理论为用户提供差异化服务，最大化运营商收益。
-
公开(公告)号：CN115278692A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210851325.5
申请日：2022-07-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了移动边缘计算网络中基于二部图匹配的用户接入控制方法，包括：采用的移动边缘计算网络中配置一个基站和K个用户设备；所述基站配置了最大计算能力为F个CPU周期的MEC服务器；建立用户接入控制优化问题模型；步骤二：将优化问题模型转化为优化信道分配的二部图匹配问题；使用匈牙利算法求解优化信道分配的二部图匹配问题，获得最大匹配值；步骤三：根据最大匹配值，得到用户接入控制决策。在满足截止时间之前完成计算任务的条件下，对接入MEC服务器的用户设备、用户设备上传的数据量和分配的信道进行优化，使得能完成计算任务的用户设备数量最大化。
-
公开(公告)号：CN109362080B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201811328018.9
申请日：2018-11-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种中断约束下的认知无线供电网络资源分配方法，在认知无线供电网络中，次用户通过为主用户进行无线供电，换取接入主用户频谱的传输机会，从而达到双赢的目的。为了保证主用户的服务质量，主用户的中断时隙数即主用户未达到目标传输速率的时隙数不能高于预定义阈值。本发明假设所有时隙的信道增益都是先验已知，在满足主用户中断约束的条件下，以最大化次用户的传输速率为目标，提出了一种对时间、子载波和功率进行优化分配的资源分配方法。该方法通过中断约束保证了主用户的服务质量，并以此为前提，对剩余资源进行优化分配，提升了次用户的传输速率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110519837B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201910154656.1
申请日：2019-03-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于时分模式无线能量采集的下行合作非正交多址接入系统资源分配方法，包括如下步骤：S1、建立资源分配场景，明确优化问题及约束条件；S2、对所述优化问题进行可行性检查；S3、判断优化问题是否存在可行性解，若存在可行性解则执行下一步骤，若不存在则算法结束；S4、以资源分配场景中最大化近用户传输数据量为目标，对优化问题进行优化。本发明的方法通过时分模式无线能量采集技术为移动设备供能，弥补了充当中继的用户在转发信号过程中的能量损失，在保证服务质量的前提下提高了能量利用率、延长了设备的使用寿命。
-
公开(公告)号：CN114022739A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111364293.8
申请日：2021-11-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于对齐变分自编码器与三元组结合的零样本学习方法，输入已知类别图像特征及其对应选取的正样本和负样本组成的三元组到图像特征变分自编码器，输入已知类别图像对应的属性特征到属性变分自编码器；通过重建损失、参数对齐损失、交叉重建损失和三元组损失四种损失函数对自编码器进行优化学习；由编码器编码后获取图像特征和属性的潜在空间特征，并在潜在空间训练一个分类器。利用训练好的分类器对测试集数据进行测试。本方法能够为未知类别生成高质量潜在空间特征，弥补了零样本学习在训练过程中缺失未知类别训练样本的问题，并且能够更加紧密地联系视觉特征和语义特征，使得模型更具鲁棒性，分类精度明显提高。
-
公开(公告)号：CN109729543B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201811641540.2
申请日：2018-12-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据压缩的高能效计算任务卸载方法，包括如下步骤：步骤一：建立基于数据压缩的高能效计算任务卸载方法解决的优化问题模型及其优化条件；步骤二：根据步骤一所述的优化问题模型对优化用户设备总能耗进行可行性判断；步骤三：对用户设备K的任务卸载比例，任务总压缩率和任务数据传输时间联合优化，并求得用户设备k的最优的任务卸载比例，卸载部分任务压缩率和数据传输功率，本发明的一种基于数据压缩的高能效计算任务卸载方法，通过对卸载计算任务数据进行适当的压缩处理，减少计算任务数据传输量和传输能耗，最终可以减少用户设备的总能耗，减少计算任务数据传输量，更好的处理计算数据量大的任务。
-
公开(公告)号：CN109474957B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201811199922.4
申请日：2018-10-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于认知微微蜂窝和双链接的数据卸载方法，该方法用于异构网络中，当宏蜂窝用户终端进入认知微微蜂窝基站通信范围时，宏蜂窝用户终端的同时连接宏蜂窝基站和认知微微蜂窝基站，并采用所述数据卸载方法将部分或全部数据卸载至认知微微蜂窝基站；该方法以最大化认知微微蜂窝用户终端的总数据速率为目标问题构建问题模型，并设置约束条件，通过求解问题，得到数据卸载的具体参数。解决了认知无线网络技术解决频谱缺乏和利用率低的问题，提高了用户服务数据速率。
-
公开(公告)号：CN109361483B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201811188740.7
申请日：2018-10-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04W52/28 , H04W52/34
Abstract: 本发明提出的一种主用户最小速率需求下的认知无线供能网络资源分配方法，场景如下：认知无线供能网络包括一个主用户基站，一个认知基站，N个主用户和N个具有能量采集技术的次用户。本发明的目的是在满足主用户最小速率约束，主用户基站发射功率约束，次用户能量消耗约束下，通过优化两阶段时长，主用户基站两阶段发射功率和τ1阶段次用户的上行发射功率，以最大化次用户的上行传输速率。本发明在不影响主用户性能的前提下，认知无线供能网络通过允许次用户使用主用户频段，实现频谱资源的高效利用。次用户通过射频能量采集技术从基站射频信号中收集能量，减少了基站射频信号能量的损耗，摆脱了电池的限制，增长了使用周期，提高了移动性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
82
records
(took 0.022 seconds)
