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公开(公告)号：CN106022534B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201610367227.9
申请日：2016-05-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于改进型差分算法的解决飞机着陆问题的方法，具体包括：建立飞机着陆模型和适应度函数；生成初代种群并计算每个种群个体的适应度值；进行变异、交叉，生成新一代种群；选择保留最优解；判断终止条件，输出最优解。本发明加快了收敛速度，提高了优化精度和效率，同时解决了停滞问题，并减少了飞机着陆问题中的经济惩罚，在飞机着陆问题中具有普遍适用性。
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公开(公告)号：CN106022534A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610367227.9
申请日：2016-05-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于改进型差分算法的解决飞机着陆问题的方法，具体包括：建立飞机着陆模型和适应度函数；生成初代种群并计算每个种群个体的适应度值；进行变异、交叉，生成新一代种群；选择保留最优解；判断终止条件，输出最优解。本发明加快了收敛速度，提高了优化精度和效率，同时解决了停滞问题，并减少了飞机着陆问题中的经济惩罚，在飞机着陆问题中具有普遍适用性。
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公开(公告)号：CN118260787B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410684799.4
申请日：2024-05-30
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏拓邮信息智能技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于区块链、信息安全技术领域，公开了一种基于区块链融合分布式内积加密的医疗数据共享方法，该方法采用了多权威机构进行私钥的分布式生成和管理，以确保私钥的可用不可见；将内积加密技术贯穿在整个方案中，尤其是在加密解密阶段，将访问策略和用户属性转换为向量的形式进行匹配运算，从而实现了访问策略的完全隐藏；针对潜在的恶意用户，本发明设计了溯源算法，能够迅速而准确地追踪其身份，在更新算法中采用了双重更新机制最大程度保证安全，不仅对密文进行了更新，还对私钥进行了调整，以提升系统的安全性和可靠性。本发明在计算成本和存储开销上都更为高效。
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公开(公告)号：CN118279182A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410706336.3
申请日：2024-06-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/70 , G06T7/13 , G06T5/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种强化边缘细节的OCT单帧图像自监督去噪方法，涉及OCT图像去噪领域；包括S1构建OCT单帧图像自监督去噪模型；S2获取OCT噪声图像；S3将OCT噪声图像输入全局掩码器；S4将OCT噪声图像输入邻近采样器；S5将掩码图像输入去噪网络；S6将邻近采样图像输入去噪网络；S7将OCT噪声图像输入去噪网络；S8将直接去噪图像输入邻近采样器；S9将掩码去噪图像输入全局掩码映射器；S10计算重构损失和正则化损失，两者相加；S11将掩码恢复图像和直接去噪图像进行权重和得到权重去噪图像。通过掩码和子采样策略融合的方式，更精确地对OCT图像进行自监督去噪。
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公开(公告)号：CN118098288A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410506018.2
申请日：2024-04-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G10L25/66 , G10L25/30 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于自学习标签校正的弱监督语音抑郁症检测方法，属于抑郁症检测技术领域；方法为：收集抑郁症检测数据；建抑郁症检测模型，得到每个样本的预测抑郁概率分布；制定标签校正策略，对训练集数据进行标签校正；采用损失函数对抑郁症检测模型进行训练，得到最终的抑郁症检测模型。本发明通过制定不同的标签校正策略，有效识别并校正训练集的错误标签，减轻数据集中不准确标记对自动抑郁检测模型性能的影响；同时，采用深度学习的方法构建抑郁症检测模型，获取语音信号中更深层次的时空信息，从全局角度更全面地检测音频中的抑郁信号，损失函数在优化网络参数的同时尽可能保留准确的标签，增强了对抑郁症检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118036667A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410442022.7
申请日：2024-04-12
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏拓邮信息智能技术研究院有限公司
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/048 , G06F18/25 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种多源异构流数据预测方法，属于多源异构流数据技术领域；方法为：获取各数据源的数据流；对获取到的数据流进行预处理，获得预处理后的数据流；将预处理后的数据流构建为异构图；构建多源异构数据预测模型，并进行训练；将异构图输入到预训练好的多源异构数据预测模型中进行预测，获得预测结果。本发明通过异构图结构对预处理过的数据进行建模，并使用改进后的Transformer模块作为基础输入进行异构数据流聚合，Transformer模块捕获数据流之间的复杂关系，使用LSTM捕获数据流的时间依赖性，提高多源异构数据流的预测准确率和效率。
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公开(公告)号：CN119961010A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510443422.4
申请日：2025-04-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/50 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请属于边缘云设备技术领域，公开了一种基于数据流批处理一体化架构的动态工作负载预测方法，该预测方法将静态特征输入线性解码层进行映射，并将静态特征和动态时间序列特征进行融合，通过多尺度时间卷积网络层提取多尺度的时间依赖特征，并将其送入编码器，得到互补注意力机制输出，通过轻量级解码器对互补注意力输出进行预测。本申请通过互补注意力机制、多尺度时间卷积网络以及轻量级解码器设计，有效提高了动态工作负载预测的准确性与效率，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN119941756A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510035349.7
申请日：2025-01-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高程图的点云地面分割方法，属于地面分割和建模技术领域；方法为：对点云数据进行离群点过滤；点云数据进行点云栅格化，计算网格点云方差；根据网格点云数据方差对每个网格单元进行地面网格识别；计算地面网格高程信息以更新局部高程地图；估算非地面网格高程信息，更新全局高程地图。本发明通过采用高程图的离群点过滤算法，能够根据周围地形动态识别地面点，减少有效地面点的误筛，避免部分元区域内点云过于稀疏的情况，从而提高了点云数据的分布均匀性和处理效率，减少对计算资源的需求，适合资源受限的实际应用场景；动态设置网格点阈值和方差阈值，能够更准确识别并提取地面点。
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公开(公告)号：CN119600506A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411633643.X
申请日：2024-11-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态条件扩散模型的视频异常检测方法，属于视频异常检测技术领域；方法为：对视频进行预处理，生成视频时空立方体和光流时空立方体；构建扩散模型，获得异常分数；将重建异常分数和预测异常分数进行加权计算；对获得的最终异常分数进行评估，完成视频异常检测。本发明通过光流重建和视频帧预测的多任务结合方式，异常更容易被区分；融合多模态数据，捕捉更多维度的特征信息，提高异常检测的精度；使得模型在处理噪声和复杂背景时更加稳定，提升异常检测的稳定性；通过重建后的光流作为指导未来帧预测的条件，扩大异常预测帧与原始帧之间的预测误差，缩小正常预测帧与原始帧之间的预测误差，保证训练效果和性能。
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公开(公告)号：CN118074886A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410447972.9
申请日：2024-04-15
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏拓邮信息智能技术研究院有限公司
IPC: H04L9/00 , H04L9/40 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种区块链中基于多级委员会的去中心化节点管理方法，属于区块链技术领域；方法为：对节点的自身权重、网络性能以及行为评价的关键因素进行综合评价；根据系统需求划定次级委员会数量，选择高分节点进入次级委员会；对进入次级委员会的节点进行投票，计算节点的积分值；判断节点的积分值是否进入出块委员会；次级委员会完成出块委员会和验证委员会的节点选取，并进行区块生产与验证；对参与区块生产的验节点投票行为和出块行为进行判定，实行奖惩激励。本发明通过引入次级委员会选举，对全网节点进行初步筛选，提高节点的可靠性；对进入出块委员会的节点进行过热衰退处理，提高共识机制的公平性，从而提高系统的去中心化程度。
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