公开(公告)号：CN112164091B

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202010863038.7

申请日：2020-08-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 高浩 ,  李奕 ,  徐枫 ,  宗睿 ,  余新光 ,  潘隆盛 ,  凌至培

IPC: G06T7/20 ,  G06T7/40 ,  G06T7/50 ,  G06T7/73 ,  G06T3/00 ,  G06V40/20 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了基于三维骨架提取的移动设备人体位姿估计方法，将人体视频放入轻量人体骨架识别模型中，得到2D关节点；将所获得的2D关节点通过神经网络构造的回归器，映射得到空间中的3D关节点；根据所获得的3D关节点的坐标信息计算得到被拍摄者的肢体间关节角；根据被拍摄者肢体间关节角以及3D关节点的位置信息，判定被拍摄者的位姿以及拍摄设备的拍摄机位。通过深度神经网络回归器，将轻量人体骨架识别模型得到的2D人体关节点映射到三维空间中3D人体关节点，增加了2D人体关节点几何信息的维度；基于3D人体关节点的几何关系计算肢体夹角，根据肢体间夹角以及关节点的位置关系，有效地预测出人体的位姿以及移动设备的拍摄机位。

公开(公告)号：CN116580340A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310549301.9

申请日：2023-05-16

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 高浩 ,  张子健 ,  徐枫 ,  宗睿 ,  何平

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明公开了基于三帧差法特征提取的手部震颤检测方法，包括如下步骤：获取待检测的病人静坐的原始视频数据；根据原始视频数据，提取病人的手部的局部视频数据；根据局部视频数据，基于三帧差法进行每帧的特征值提取，得到三帧差特征数据；对三帧差特征数据进行滑窗分割，得到三帧差窗口特征数据；将三帧差窗口特征数据输入至预构建的训练好的基于逻辑回归算法、十折交叉验证法和网格搜索算法的二分类模型中，输出检测结果；其中，检测结果包括病人的手部的震颤分类结果和震颤时长。利用机器学习的相关方法分析手部震颤数据，给出检测结果，消除了主观因素，使手部震颤的评估方法更为客观、准确；且使用方便、简单、易于操作。

公开(公告)号：CN110458046A

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201910664993.5

申请日：2019-07-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 高浩 ,  杨泽宇 ,  徐枫 ,  宗睿 ,  余新光 ,  潘隆盛 ,  凌至培

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于关节点提取的人体运动轨迹分析方法，所述方法包括如下步骤：将待测人体视频中放入人体骨架识别模型中得到关节点位置序列；根据关节点和人体先验对所述关节点位置序列进行分割得到大尺度关节图像；将所述大尺度关节图像放入关节中心预测网络中得到精细关节点位置；将所述精细关节点位置带回到待测人体视频中得到精细关节点在待测人体视频中的位置；根据精细关节点在待测人体视频中的位置分析得到关节点在视频中的运动轨迹。本发明步骤简单，进一步提高了关节点运动轨迹的预测精度。