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公开(公告)号：CN116580340A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310549301.9
申请日：2023-05-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了基于三帧差法特征提取的手部震颤检测方法，包括如下步骤：获取待检测的病人静坐的原始视频数据；根据原始视频数据，提取病人的手部的局部视频数据；根据局部视频数据，基于三帧差法进行每帧的特征值提取，得到三帧差特征数据；对三帧差特征数据进行滑窗分割，得到三帧差窗口特征数据；将三帧差窗口特征数据输入至预构建的训练好的基于逻辑回归算法、十折交叉验证法和网格搜索算法的二分类模型中，输出检测结果；其中，检测结果包括病人的手部的震颤分类结果和震颤时长。利用机器学习的相关方法分析手部震颤数据，给出检测结果，消除了主观因素，使手部震颤的评估方法更为客观、准确；且使用方便、简单、易于操作。
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