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公开(公告)号：CN112164091B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010863038.7
申请日：2020-08-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于三维骨架提取的移动设备人体位姿估计方法，将人体视频放入轻量人体骨架识别模型中，得到2D关节点；将所获得的2D关节点通过神经网络构造的回归器，映射得到空间中的3D关节点；根据所获得的3D关节点的坐标信息计算得到被拍摄者的肢体间关节角；根据被拍摄者肢体间关节角以及3D关节点的位置信息，判定被拍摄者的位姿以及拍摄设备的拍摄机位。通过深度神经网络回归器，将轻量人体骨架识别模型得到的2D人体关节点映射到三维空间中3D人体关节点，增加了2D人体关节点几何信息的维度；基于3D人体关节点的几何关系计算肢体夹角，根据肢体间夹角以及关节点的位置关系，有效地预测出人体的位姿以及移动设备的拍摄机位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114612526B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210203296.1
申请日：2022-03-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/269 , G06T7/254 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种关节点追踪方法、帕金森辅助诊断方法及装置，所述帕金森辅助诊断方法包括如下步骤：将待测的人体视频放入人体骨架提取模型采用多尺度预测得到二维关节点；将人体视频的下一帧采用追踪法得到目标二维关节点；将二维关节点追踪失败的帧使用前后帧交集法得到修正的二维关节点，进而将修正的二维关节点作为新的二维关节点继续追踪；根据追踪的二维关节点以及修正的二维关节点得到精准的关节点序列；将关节点序列输入帕金森评级模型得到帕金森的辅助诊断信息。本发明步骤简单，进一步提高了关节点序列的预测精度以及得到了有效的帕金森辅助诊断信息。
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公开(公告)号：CN112164091A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010863038.7
申请日：2020-08-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于三维骨架提取的移动设备人体位姿估计方法，将人体视频放入轻量人体骨架识别模型中，得到2D关节点；将所获得的2D关节点通过神经网络构造的回归器，映射得到空间中的3D关节点；根据所获得的3D关节点的坐标信息计算得到被拍摄者的肢体间关节角；根据被拍摄者肢体间关节角以及3D关节点的位置信息，判定被拍摄者的位姿以及拍摄设备的拍摄机位。通过深度神经网络回归器，将轻量人体骨架识别模型得到的2D人体关节点映射到三维空间中3D人体关节点，增加了2D人体关节点几何信息的维度；基于3D人体关节点的几何关系计算肢体夹角，根据肢体间夹角以及关节点的位置关系，有效地预测出人体的位姿以及移动设备的拍摄机位。
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公开(公告)号：CN110458046A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910664993.5
申请日：2019-07-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关节点提取的人体运动轨迹分析方法，所述方法包括如下步骤：将待测人体视频中放入人体骨架识别模型中得到关节点位置序列；根据关节点和人体先验对所述关节点位置序列进行分割得到大尺度关节图像；将所述大尺度关节图像放入关节中心预测网络中得到精细关节点位置；将所述精细关节点位置带回到待测人体视频中得到精细关节点在待测人体视频中的位置；根据精细关节点在待测人体视频中的位置分析得到关节点在视频中的运动轨迹。本发明步骤简单，进一步提高了关节点运动轨迹的预测精度。
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公开(公告)号：CN114612526A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210203296.1
申请日：2022-03-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种关节点追踪方法、帕金森辅助诊断方法及装置，所述帕金森辅助诊断方法包括如下步骤：将待测的人体视频放入人体骨架提取模型采用多尺度预测得到二维关节点；将人体视频的下一帧采用追踪法得到目标二维关节点；将二维关节点追踪失败的帧使用前后帧交集法得到修正的二维关节点，进而将修正的二维关节点作为新的二维关节点继续追踪；根据追踪的二维关节点以及修正的二维关节点得到精准的关节点序列；将关节点序列输入帕金森评级模型得到帕金森的辅助诊断信息。本发明步骤简单，进一步提高了关节点序列的预测精度以及得到了有效的帕金森辅助诊断信息。
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公开(公告)号：CN110458046B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910664993.5
申请日：2019-07-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关节点提取的人体运动轨迹分析方法，所述方法包括如下步骤：将待测人体视频中放入人体骨架识别模型中得到关节点位置序列；根据关节点和人体先验对所述关节点位置序列进行分割得到大尺度关节图像；将所述大尺度关节图像放入关节中心预测网络中得到精细关节点位置；将所述精细关节点位置带回到待测人体视频中得到精细关节点在待测人体视频中的位置；根据精细关节点在待测人体视频中的位置分析得到关节点在视频中的运动轨迹。本发明步骤简单，进一步提高了关节点运动轨迹的预测精度。
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