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公开(公告)号：CN111832640A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010621074.2
申请日：2020-06-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种域自适应中基于二分类器检测目标域相似类的方法，包括以下步骤：步骤1：使用源域样本对特征提取器和多二进制分类器进行训练；步骤2：在特征空间上训练对抗生成对齐网络，使目标域样本对齐源域样本；步骤3：观察目标域样本在多二进制分类器上的输出，找出相似的类，同时用TSNE进行降维来验证找到的相似的类；步骤4：利用现有的距离度量学习算法，在度量空间中拉开源域中相似类的距离，然后重新让目标域对齐源域，从而间接拉开了目标域相似类之间的距离，本发明以方便直观可靠的方法找到目标域中相似的类，然后在度量空间上加大相似类之间的距离，以便分类器能准确分类降低误差。
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公开(公告)号：CN107069755B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201710058132.3
申请日：2017-01-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于事件触发机制的微电网分布式二次电压控制方法，属于智能电网控制领域。每台分布式发电机利用自身信息及能够与其进行信息交互的其他分布式发电机的信息，构建合理的事件触发机制及相应的分布式协调控制策略，使得所有分布式发电机的输出电压幅值跟踪到领导者。本发明的优点在于在保证控制任务有效完成的基础上，实现分布式发电机之间信息的按需发送，降低网络通信压力，从而保障智能电网电压稳定。
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公开(公告)号：CN108769581A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810504671.X
申请日：2018-05-24
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04N7/18 , H04L63/083 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种面向公共服务的移动车载监控系统，系统包括采集器、流媒体服务器和移动终端设备，采集器和移动终端设备均与流媒体服务器之间通过无线传输的方式进行数据交互，采集器用于控制车载监控系统进行视频的采集，流媒体服务器用于存储采集器中采集到的视频流，并向移动终端设备提供视频源文件；采集器内包括一主控板以及连接在主控板上的视频采集模块、WIFI模块、存储器模块和电源模块；方法通过视频采集模块采集图像，主控板使用V4L2获取视频采集模块采集到的图像并通过无线传输方式传送至所述流媒体服务器，移动终端设备通过APP软件进行流媒体服务器中视频的浏览；本发明实现了车载系统的可移动性，安全性和可靠性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107069755A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710058132.3
申请日：2017-01-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于事件触发机制的微电网分布式二次电压控制方法，属于智能电网控制领域。每台分布式发电机利用自身信息及能够与其进行信息交互的其他分布式发电机的信息，构建合理的事件触发机制及相应的分布式协调控制策略，使得所有分布式发电机的输出电压幅值跟踪到领导者。本发明的优点在于在保证控制任务有效完成的基础上，实现分布式发电机之间信息的按需发送，降低网络通信压力，从而保障智能电网电压稳定。
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公开(公告)号：CN111832637B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010619341.2
申请日：2020-06-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于交替方向乘子法ADMM的分布式深度学习分类方法，包括以下：1：在各个节点的数据库中对图像、视频、文件进行分类标记；2：初始化各节点Alexnet网络层参数，以及拉格朗日乘子矩阵；3：各个节点数据通过Alexnet网络一次前向传播进行提取特征；4：引入最小化分类误差，得到全局最优的分类器；5：全局分类器参数赋值给每个节点Alexnet网络的最后一层，即全连接层，各个节点数据通过Alexnet网络进行再进行一次前向传播；6：固定分类层参数，更新特征层参数；7：判断训练精度是否等于1，是即训练完成，反之，重复3‑7；8：分类测试过程，本发明解决了图像，视频，文本等样本数目大，若集中在一起训练，传输量和计算量过大的问题。
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公开(公告)号：CN112039784A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010729292.8
申请日：2020-07-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/741
Abstract: 本发明公开了一种命名数据网络中基于流行度的路由扩展技术，所述技术中对数据包的处理方法包括：1、生产者发布第一内容公告包，数据包请求次数清零，启动定时器；传输路径上的路由器节点和全局名称集中根据第一内容公告包更新FIB；2、定时器计时结束，生产者统计数据包请求次数，如小于预设阈值，发布第二内容公告包；3、第一跳路由器节点将自身路由器名称添加到第二内容公告包中路由器名称字段；之后的路由器节点和全局名称集中点根据第二内容公告包更新自身FIB；4、全局名称集中点将第二内容公告包转发给非全局名称集中点；非全局名称集中点更新映射关系表。该方法根据使用频次将数据包分散处理，进而对兴趣包分散处理，分担了全局名称集中点的压力。
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公开(公告)号：CN111205330A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010039481.2
申请日：2020-01-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一类双磷光发射探针及其制备方法，利用二(2-吡啶甲基)胺结构对金属离子的响应以及双磷光发射铱配合物对氧气的响应，构建了一类既能检测氧气又能检测金属离子的双发射探针。相对于现有技术中公开的单磷光发射铱配合物探针而言，本发明为单个探针对多个检测目标的同时检测提供了新的思路；且本发明公开的双磷光发射铱配合物的制备过程简单，反应条件温和，可操作性强。
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公开(公告)号：CN109471850A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811201026.7
申请日：2018-10-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种分布式异构数据源主成份分析方法、可读存储介质和终端，所述方法包括：将原始数据集转换为对应的分布式异构数据集；所述分布式异构数据集中的每个异构数据集分别具有对应的属性列数；判断是否能够对所述分布式异构数据集进行主成份分析；当确定能够对所述分布式异构数据集进行主成份分析时，对所述分布式异构数据集执行主成份分析，得到对应的分析结果。上述的方案，可以提高分布式异构数据源主成份分析的准确性和效率。
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