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公开(公告)号:CN109241442B
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN201811181074.4
申请日:2018-10-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/06 , G06Q10/10
Abstract: 一种基于预测值填充的项目推荐方法、可读存储介质和终端,所述方法包括:获取原始用户项目评分矩阵;当确定所述原始用户项目评分矩阵为稀疏矩阵时,基于所述项目间的相似性对所述原始用户项目评分矩阵进行填充,得到对应的填充矩阵;基于所述填充矩阵,对目标用户的项目评分进行预测;根据预测得到的项目评分将对应的项目推荐给所述目标用户。上述的方案,可以提高项目推荐的准确性,提升用户的体验。
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公开(公告)号:CN109359150A
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201811201027.1
申请日:2018-10-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/27 , G06F16/215
Abstract: 一种分布式异构数据源主成份分析系统,所述系统包括:转换单元,适于将原始数据集转换为对应的分布式异构数据集;所述分布式异构数据集中的每个异构数据集分别具有对应的属性列数;判断单元,适于判断是否能够对所述分布式异构数据集进行主成份分析;分析单元,适于当确定能够对所述分布式异构数据集进行主成份分析时,对所述分布式异构数据集执行主成份分析,得到对应的分析结果。上述的方案,可以提高分布式异构数据源主成份分析的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN109241443A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201811181114.5
申请日:2018-10-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/06 , G06Q10/10
Abstract: 一种基于预测值填充的项目推荐方装置,所述装置包括:获取单元,适于获取原始用户项目评分矩阵;填充单元,适于当确定所述原始用户项目评分矩阵为稀疏矩阵时,基于所述项目间的相似性对所述原始用户项目评分矩阵进行填充,得到对应的填充矩阵;预测单元,适于基于所述填充矩阵,对目标用户的项目评分进行预测;推荐单元,适于根据预测得到的项目评分将对应的项目推荐给所述目标用户。上述的方案,可以提高项目推荐的准确性,提升用户的体验。
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公开(公告)号:CN109241442A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201811181074.4
申请日:2018-10-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/06 , G06Q10/10
Abstract: 一种基于预测值填充的项目推荐方法、可读存储介质和终端,所述方法包括:获取原始用户项目评分矩阵;当确定所述原始用户项目评分矩阵为稀疏矩阵时,基于所述项目间的相似性对所述原始用户项目评分矩阵进行填充,得到对应的填充矩阵;基于所述填充矩阵,对目标用户的项目评分进行预测;根据预测得到的项目评分将对应的项目推荐给所述目标用户。上述的方案,可以提高项目推荐的准确性,提升用户的体验。
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公开(公告)号:CN109471850A
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201811201026.7
申请日:2018-10-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种分布式异构数据源主成份分析方法、可读存储介质和终端,所述方法包括:将原始数据集转换为对应的分布式异构数据集;所述分布式异构数据集中的每个异构数据集分别具有对应的属性列数;判断是否能够对所述分布式异构数据集进行主成份分析;当确定能够对所述分布式异构数据集进行主成份分析时,对所述分布式异构数据集执行主成份分析,得到对应的分析结果。上述的方案,可以提高分布式异构数据源主成份分析的准确性和效率。
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