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公开(公告)号:CN116545489B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202310807678.X
申请日:2023-07-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/2869 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种无人机的震荡鲁棒性提升方法、系统、存储介质及计算设备,该方法包括定义无人机震荡变量,建立考虑无人机震荡变量的用户信噪比,基于基站波束赋形、可重构智能反射面反射系数以及无人机和用户坐标,计算用户信噪比的期望,作为用户的信噪比辅助变量;基于用户的信噪比辅助变量,计算用户的基站波束赋形;基于用户的信噪比辅助变量和基站波束赋形,计算可重构智能反射面反射系数,按上述方式进行迭代计算,直至达到终止条件,输出多用户的加权和速率。本发明通过优化可重构智能反射面的反射系数以及多天线基站的波束赋形,克服无人机在空中的不确定震荡的影响,提升了多用户的加权和速率,而且提升了系统的无人机(56)对比文件Zhencong Dai et al..A CapacityEnhanced AP-RIS Joint Optimization Schemefor Irregular Intelligent Surface-Assisted Cell-Free Massive MIMOSystems.2022 IEEE 8th InternationalConference on Computer and Communications(ICCC).2023,全文.Taniya Shafique et al..Optimizationof Wireless Relaying With Flexible UAV-Borne Reflecting Surfaces.IEEETransactions on Communications.2020,第69卷(第1期),全文.Placido Mursia et al..RISe of Flight:RIS-Empowered UAV Communications forRobust and Reliable Air-to-GroundNetworks.IEEE Open Journal of theCommunications Society.2021,第2卷全文.王兆瑞;刘亮;李航;崔曙光.面向6G物联网的智能反射表面设计.物联网学报.2020,(第02期),全文.
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公开(公告)号:CN116567675B
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310839079.6
申请日:2023-07-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机协同辅助移动边缘计算的安全卸载方法及系统,该方法包括:采用部分卸载计算模式,根据获得的计算无人机、发射干扰无人机与地面上的用户和窃听者的地理位置,建立空地信道衰落模型以及用户到计算无人机的可达速率模型;其中,计算无人机部署有移动边缘计算服务器,用于接收地面用户卸载的任务并计算。本发明在存在窃听者的情况下,利用多无人机协同的方式,一架无人机作为计算无人机进行处理任务,另一架无人机作为干扰器发射干扰信号,增大地面终端将计算任务卸载给计算无人机的通信可达速率,减少系统的能耗。
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公开(公告)号:CN116567675A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310839079.6
申请日:2023-07-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机协同辅助移动边缘计算的安全卸载方法及系统,该方法包括:采用部分卸载计算模式,根据获得的计算无人机、发射干扰无人机与地面上的用户和窃听者的地理位置,建立空地信道衰落模型以及用户到计算无人机的可达速率模型;其中,计算无人机部署有移动边缘计算服务器,用于接收地面用户卸载的任务并计算。本发明在存在窃听者的情况下,利用多无人机协同的方式,一架无人机作为计算无人机进行处理任务,另一架无人机作为干扰器发射干扰信号,增大地面终端将计算任务卸载给计算无人机的通信可达速率,减少系统的能耗。
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公开(公告)号:CN116527178A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310379935.4
申请日:2023-04-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/145 , H04W72/0453 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面辅助的智能语义通信系统资源分配方法,该方法通过部署一个相移可调的IRS辅助基站对用户信息传输以达到所要求的语义相似度和语义频谱效率。通过建模一种联合子信道分配、语义通信网络选择、基站波束赋形和IRS反射阵列的相移矩阵优化设计问题,本发明得以实现系统有效频谱效率最大化。在资源分配方法中使用D3QN‑SAC混合算法,D3QN优化子信道分配和语义通信网络选择,SAC优化基站波束赋形和IRS反射阵元。仿真结果表明,与其他基准方法相比,本发明提出的智能反射面辅助智能β语义通信系统资源分配方法可以显著提高系统有效频谱效率,同时拥有很好的收敛效果。
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公开(公告)号:CN116488749A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310241986.0
申请日:2023-03-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04B7/155
Abstract: 本发明一种智能反射面增强的联合频谱感知与信息传输系统和方法,包括感知模块、传输模块和优化模块。感知模块是对主网络信号进行检测,采集目标频段的数据与特征,找寻可供频谱共享的频谱空洞,并在主用户重新运行时及时退出相应频段。利用IRS增强检测信号,提升频谱感知精确度。传输模块是在寻找到频谱空洞后,令次网络准确判决接入频谱进行信息传输,在保证主网络服务质量前提下能够实现最大的次级平均传输速率。优化模块是在感知模块与传输模块的基础上,建立可优化的数学优化问题,并通过优化IRS的反射相位矩阵、次级波束赋形、感知时间等能够实现感知的性能以及系统传输速率的最大化,本发明能够极大地提升CR系统频谱感知性能以及频谱效率。
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公开(公告)号:CN116390125A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310342081.2
申请日:2023-04-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DDPG‑D3QN的工业物联网云边协同卸载及资源分配方法,步骤如下:构建云边协同系统模型;计算系统模型的总时延和总能耗;确定和推导优化目标方程;根据优化目标方程,确定状态空间、动作空间和奖励函数;引入决斗双深度网络,构建DDPG‑D3QN混合决策强化学习网络;结合云边协同系统模型,优化DDPG‑D3QN混合决策强化学习网络参数;根据优化后的DDPG‑D3QN混合决策强化学习网络,得到最优的云边协同卸载和资源分配方案。本发明利用确定性策略梯度和决斗双深度网络来改进DDPG‑D3QN混合决策深度强化学习网络,极大提高了算法的稳定性和收敛速度,有效降低了云边协同系统的服务成本。
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公开(公告)号:CN117668239B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202310584664.6
申请日:2023-05-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的知识点动态推荐与教学反馈系统及其实现方法,该系统知识点子图模块包含用户与系统交互产生的数据与构建的知识图谱结合形成的子图,用户完成答题后,与题目链接的知识点构成知识点子图,反映用户当前掌握知识点状态。知识点推荐模块根据用户答题情况,将推荐分为巩固推荐与拓展推荐。巩固推荐从知识点子图内根据知识点子图模块中记录的推荐权重进行知识点推荐,拓展推荐从外部邻域内根据知识点推荐权重进行知识点推荐,最终获得推荐给用户知识点。习题推荐与可视化模块根据所推荐的知识点,从习题库中进行匹配抽取,将匹配到习题与知识子图可视化呈现给用户,实现知识点推荐与可视化。提高学习兴趣,加强教学反馈。
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公开(公告)号:CN118470581A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410941201.5
申请日:2024-07-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/94 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了面向目标检测任务的无人机跨模态语义通信方法及系统,涉及通信技术领域,包括采集训练数据,构建数据集,对数据集的类别、位置信息进行标注;构建并预训练无信道条件下的目标检测模型,获得预训练模型的网络参数;构建信道环境,并设计语义通信相关信道编解码,构建加入信道环境后的总体模型;迁移预训练模型的网络参数,将获得的参数进行迁移训练,训练加入信道环境后的总体模型;判断网络训练是否结束,将测试集数据输入网络,输出检测结果。本发明利用不同尺度的语义信息,综合利用多模态的信息进行互补,提升检测精度,也是一种无人机等互联网设备对于目标检测任务面对复杂信道环境时将运算卸载到边缘服务器的有效方法。
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公开(公告)号:CN118260432A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410284754.8
申请日:2024-03-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/26 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06T3/04 , G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态知识图谱的图像认知语义通信系统和方法,包括图像语义提取模块、语编码模块、解码模块、图像重建模块和共享多模态知识图谱模块。图像语义提取模块利用语义分割网络和知识图谱实体匹配算法,实现对图像语义信息的精准提取;编码模块包括语义编码以及信道编码两个子模块,语义编码可根据语义信息类别执行差异化编码,进一步对语义信息进行压缩,提高了系统的效率,信道编码为传输码元赋予纠错能力,提高系统可靠性;解码模块包括信道解码以及语义解码两个子模块,信道解码是信道编码的逆过程,实现对传输码元的纠错,语义解码为语义编码的逆过程,根据压缩后的码元估计恢复语义信息,图像重建模块使用风格生成对抗网络。
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公开(公告)号:CN117915342A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410066489.6
申请日:2024-01-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W16/10 , G06N3/0464 , H04W16/18 , H04W16/22 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种面向稀疏数据补全和辐射源定位的频谱语义通信系统,包括语义提取、信道编解码、语义恢复、任务完成四大基本模块。该系统旨在应对大规模频谱数据对传统通信系统传输性能造成的挑战,缓解频谱稀缺问题。首先,语义提取模块提取稀疏频谱数据的离散语义信息,以在不影响任务精度的前提下尽可能减少所提取特征。其次,为将语义通信系统与传统数字通信系统结合,通过信道编解码模块将离散的频谱语义转换为比特流,并在接收端恢复。接着,为完成后续任务,语义恢复模块设计了一个全连接网络,利用非线性回归恢复连续频谱数据。最后,为完成辐射源定位任务,将稀疏频谱地图通过自动编码器补全为完整频谱地图,并设计了一个卷积网络输出定位结果。仿真结果表明,在大大减少数据传输量的前提下,本方案与传统方案相比在较高信噪比下能到达到相似的任务完成效果,而在信噪比较低时则远胜于传统方案,提高了频谱数据的传输效率。
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