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公开(公告)号：CN108199753A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711283536.9
申请日：2017-12-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种毫米波通信中基于迭代最小的预编码方法，将信道采用DFT分解方式进行分解，构造出最优的混合预编码，将混合预编码的设计转换为矩阵的分解问题，通过对数字预编码实施正交约束，根据数字预编码的正交特性，将模拟预编码的相位提取出来，通过多次迭代，从而形成最终的混合预编码方案。与其他预编码方式对比，该方法能够提高系统的频谱效率，降低预编码技术的复杂度。
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公开(公告)号：CN103560883B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310521790.3
申请日：2013-10-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于用户权限的安卓应用程序间的安全性鉴定方法，基于安卓系统中的三个主体，在安卓设备中设计一个应用程序和另一个独立安装且作为该程序插件的应用程序两者间的安全性鉴定方法，这种鉴定方法是基于用户权限的，主程序中登录的不同的用户对被调用的插件程序具有不同的执行权限；设计主程序加载插件程序时对插件程序执行的基于用户权限的安全性鉴定方法，以及设计插件程序被调用时对主程序执行的基于用户权限的安全性鉴定方法。
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公开(公告)号：CN105025498A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510310067.X
申请日：2015-06-08
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04W16/18 , H04L1/0076 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于网络编码与压缩感知的传感网络分簇式空时压缩方法，针对当前研究方案在探索无线传感器网络感知数据时间和空间相关性时存在的重建误差和计算复杂度不够低等性能缺陷问题，融合网络编码与压缩感知理论提出了一个分簇式空时压缩方法，对感知数据空时相关性进行了深度挖掘，通过设计恰当的网络编码系数和观测矩阵元素，将网络编码和压缩感知理论融合统一到实数域，保证了数据重建是可行的并具有高成功率，通过构建传感器节点(簇头节点)独立编码、汇聚节点联合解码思想，使得在保证相同压缩增益的情况下，本方法压缩数据的重建具有更低的重建误差，同时对时间和空间相关性进行循序渐进分步式的探索保证了重建过程的低复杂度。
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公开(公告)号：CN103617515A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310549887.5
申请日：2013-11-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于无线射频识别的物流业务中车辆装卸货控制方法，该方法分别涉及车辆、货物、RFID标签、RFID标签读写器以及计算机部分；车辆是指物流业务中负责运输的车辆，车辆的信息被记录在数据库中，包括长宽高三维容量，额定载重，以及车牌号、车辆型号等常规信息，每辆车上会安装一个固定式RFID标签读写器；货物即被运送的物品，每件货物在收件时均要测量其长宽高和重量，以及卸载地点，记录在数据库中，将一枚RFID标签粘贴与货物表面上，并在数据库中建立标签和货物的一一对应关系；在装载货物对货物的码放顺序及货物数量进行监测，在卸载货物时对卸载数量以及卸载地点的正确性进行监测。
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公开(公告)号：CN103559537A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310526631.2
申请日：2013-10-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种乱序数据流中基于误差反向传播的模板匹配算法，针对大数据中乱序数据流难以在短时间内获取有价值的信息的问题，提出了一个改进型匹配模型，对数据进行预处理；提出了动态自适应调整机制，重新定义了性能均方差函数、输出层节点误差项、隐层节点误差项、阈值、连接权值、学习指数。根据匹配模型未知的乱序数据流以及用户的不同需求，确定所需的匹配模板，并对数据流进行预处理，同时加入遗忘因子，动态调整匹配模板。设定好匹配模板之后，同时运用自适应调整机制修正阈值、连接权值和学习指数。仿真结果表明，算法在精度以及运行速度上有着明显的提升，并具有较好的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101969647B
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201010278951.7
申请日：2010-09-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种移动自组织网络中基于信任模型的协作通信方法，建立依据全局信任度和安全的推荐信任度的信任模型，利用信任衰退的惩罚机制和节点救赎机制，在无线Ad Hoc网络环境下激励节点的协作。在移动自组织网络中，节点利用直接监控和其它节点的监控信息的综合评价来确定是否允许被监控节点参与协作，并对恶意节点设立重建机制，使其重新加入网络，与其他节点建立连接；基于大部分信任模型的虚假推荐、迭代收敛和惩罚救赎问题，建立依据全局信任度和安全的推荐信任度信任模型，提出基于拓扑变换的推荐信任度计算方法，信任模型所描述的信任度变化过程，利用更新阶段的惩罚机制和重建阶段的救赎机制，在移动自组织网络环境下激励节点的协作。
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公开(公告)号：CN102905133A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210391047.6
申请日：2012-10-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N7/26 , H04N7/46 , H04N7/50 , H04N21/2347
Abstract: 本发明是一种对视频数据进行混合编码加密的方法，该方法将加密算法嵌入在标准的图像压缩编码方法H.264中，加密与编码同时进行，且仅加密部分低频数据，以满足视频流实时传输的要求；该方法中，首先对视频流按照H.264编码方式进行帧内和帧间预测编码，然后对编码产生的部分低频数据进行加密，最终获得加密的编码数据，整个加解密算法运行在嵌入式系统上；其作用是在视频数据的采集应用中保证数据安全性的同时满足实时性的要求。采用AES的OFB模式对部分重要数据在H.264编码过程中进行加密处理能够减少加密处理的数据量，满足实时性的要求，同时又能够保证视频数据的安全性，此外OFB模式还能够抵制密文比特错误而带来的错误传播。
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公开(公告)号：CN119990137A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510054967.6
申请日：2025-01-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/205 , G06F16/35 , G06F40/186 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及自然语言处理领域，具体为一种基于提示多尺度学习的文本情感分析方法及系统，包括：构建文本数据集；在文本中加入提示多尺度学习模板；构建情感分析网络模型，将文本输入情感分析网络模型中，情感分析网络模型的输入层将文本输入转化为文本词向量；情感分析模型的特征提取层由提示多尺度学习网络模型和自注意力机制共同组成；特征提取层的自注意力机制对文本词向量进行全局语义特征提取，PMSL网络模型专注于提取上下文语义特征和情感知识抽取，特征融合层对语义特征和提示多尺度学习模板中的情感知识进行特征融合，得到多层次的情感信息特征；输出层得到分析后的文本情感，提高了模型的适应性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN118036072A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410220539.1
申请日：2024-02-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的抗后门攻击方法和系统，该方法包括进行数据集的毒化处理，得到后门攻击数据集，加入选定的客户端的本地数据集中，完成攻击；服务器端初始化全局模型，并广播给所有客户端；每个客户端使用本地数据集对接收的全局模型选择学习率，并使用动量优化器进行训练形成本地局部模型，将加噪的本地局部模型发送给服务器端；服务器端接收每个客户端加噪的本地局部模型，采用聚合算法更新全局模型；服务器端将更新后的全局模型加噪后广播给所有客户端；通过差分隐私算法对后门攻击进行防御，得到抗后门攻击系统。本发明达到了一定的隐私保护级别，保证了模型的收敛性能，提高了联邦学习的安全性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109728865B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201810353004.6
申请日：2018-04-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B17/336 , H04B17/382 , H04K3/00
Abstract: 一种大规模天线阵中基于人工噪声的窃听编码方法，包括如下步骤，发送者与接受者和窃听者之间建立主信道与窃听信道；根据信道估计获取主信道CSI以及主信道和窃听信道的发射信噪比；根据发射信噪比计算出对应的信噪比的累计分布函数；根据累计分布函数计算出安全吞吐量和安全中断概率的函数，证明对于任意的功率分配因子，都存在唯一的冗余速率使安全吞吐量达到最优；通过黄金分割搜索法获取最优的冗余速率和分配因子。并通过安全吞吐量的函数求得最大的安全吞吐量。利用数学公式推导出安全吞吐量与冗余速率以及功率分配因子的关系，在安全中断概率的约束下，利用黄金分割搜索法求出最优的冗余速率以及功率分配因子，进而使得安全吞吐量达到最大。
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