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公开(公告)号：CN119990137A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510054967.6
申请日：2025-01-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/205 , G06F16/35 , G06F40/186 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及自然语言处理领域，具体为一种基于提示多尺度学习的文本情感分析方法及系统，包括：构建文本数据集；在文本中加入提示多尺度学习模板；构建情感分析网络模型，将文本输入情感分析网络模型中，情感分析网络模型的输入层将文本输入转化为文本词向量；情感分析模型的特征提取层由提示多尺度学习网络模型和自注意力机制共同组成；特征提取层的自注意力机制对文本词向量进行全局语义特征提取，PMSL网络模型专注于提取上下文语义特征和情感知识抽取，特征融合层对语义特征和提示多尺度学习模板中的情感知识进行特征融合，得到多层次的情感信息特征；输出层得到分析后的文本情感，提高了模型的适应性和泛化能力。
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