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公开(公告)号：CN115525069A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210640351.3
申请日：2022-06-08
Applicant: 南京邮电大学通达学院
IPC: G05D15/01
Abstract: 本发明属于张力控制技术领域，尤其为一种分布式自调参光纤环缠绕张力控制方法。该方法主要包括如下步骤：首先，将统一化的模型部署在生产地的计算中心，接着计算中心所部署的单一计算单位可同时为多台缠绕机做PID因子的预测，从而提高计算资源利用率。最后，计算中心与外网做隔离，保障了技术的安全性，同时提高了稳定性和响应速度。计算中心非部署在生产中心,从而避免对绕环机产生影响，为高稳定生产环境提供必要保障。本发明主要解决在光纤绕环中张力影响因素多，难以控制PID的超参数问题。
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公开(公告)号：CN112937865A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110520412.8
申请日：2021-05-13
Applicant: 南京钢果电子科技有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种海洋采样检测无人机，属于采样检测无人机领域，包括无人机，所述无人机底侧固定连接有平衡盘，所述平衡盘底侧固定连接有空心防水柱，所述空心防水柱底侧固定连接有防护板，所述空心防水柱上设置有平衡机构，所述防护板底侧固定连接有采集机构，平衡机构包括平衡气囊，所述平衡气囊分布均匀的固定在空心防水柱外壁，所述平衡气囊远离空心防水柱的一侧内壁与空心防水柱外壁之间固定连接有用于复位的弹簧，所述空心防水柱固定连接有分布均匀的通气管，它可以实现，在无人机进行水样采集的过程中，使得无人机更加稳定，且有效降低采样管因外力发生变形，影响水样采集的情况发生。
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公开(公告)号：CN103561085B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310529411.5
申请日：2013-10-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于服务等级协议约束的服务云评价方法，对用户感知的服务云的SLA（服务等级协议）进行模糊化评价，并给出满足用户个性化需求的服务云资源。通过对服务云资源给出的SLA（服务等级协议）进行模糊化评价，选择、筛选和推荐出适合用户的服务云资源。本发明属于云计算和创新网络领域。本发明设计出的对服务云资源的评价方法，可以应用于服务云中终端用户在PaaS（平台即服务）层上实现资源的最佳匹配，同时算法简单易于实现。
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公开(公告)号：CN117765227A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311194195.3
申请日：2023-09-15
Applicant: 南京邮电大学通达学院
IPC: G06V10/24 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级神经网络的旋转图像矫正方法。该方法主要包括如下步骤：首先，输入项目的图像信息，通过标准化对图像信息进行预处理；其次采用深度可分离卷积模块对图像信息进行特征提取，在对图像信息特征提取的过程中，使用残差网络结构连接输入层与输出层；然后通过池化、全连接层，得到图像预测旋转的方向和角度；接着根据图像实际旋转的方向与角度，优化目标函数，学习模型参数；最后得到一个较为精准的预测图像旋转角度的轻量级神经网络模型。本方法主要解决了传统图像旋转预测中模型参数量多、准确率低、速度慢的问题。
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公开(公告)号：CN116204831A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211705995.2
申请日：2022-12-29
Applicant: 南京邮电大学通达学院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的道地性分析法。该方法主要包括如下步骤：首先，提取对应药物的近红外(4004cm‑1‑10000cm‑1)和中红外(552cm‑1‑4000cm‑1)数据共9044条光谱数据，使用基于SVD奇异值分解处理协方差矩阵实现的主成分分析(PCA)法对数据进行降维预处理；其次采用全连接神经网络对数据进行特征提取，最后在神经网络的输出17个值并采用柔性最大值来转化成类别的概率；接着根据药物的实际旋转的类别，优化网络参数，降低损失函数；最后得到一个较为准确能够预测中药道地性类别的方法，本方法主要解决了在传统药材光谱分析中特征不显著难以分析其道地性的情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113259570A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110614957.5
申请日：2021-06-02
Applicant: 南京钢果电子科技有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于检测无人机状态的测试平台，属于无人机技术领域，其技术方案要点包括测试箱，包括箱体及可打开的密封门；测试平台，设置于所述箱体内壁底部，用于放置无人机；制冷系统，设置于所述箱体的顶部，且所述制冷系统作用于所述箱体的内部，用于调节所述箱体内部的温度；雾化系统，设置于所述箱体的一侧并延伸至所述箱体的内部，用于调节所述箱体内部的湿度；气压调节系统，设置于所述箱体的一侧并作用在所述箱体的内部，用于调节所述箱体内部的气压；环境检测组件，设置于所述箱体的内部，用于检测所述箱体内部的环境，本发明在尽量不影响测试环境的前提下，可有效防止拍摄部件的镜片积冰，保证拍摄效果。
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公开(公告)号：CN112937865B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110520412.8
申请日：2021-05-13
Applicant: 南京钢果电子科技有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种海洋采样检测无人机，属于采样检测无人机领域，包括无人机，所述无人机底侧固定连接有平衡盘，所述平衡盘底侧固定连接有空心防水柱，所述空心防水柱底侧固定连接有防护板，所述空心防水柱上设置有平衡机构，所述防护板底侧固定连接有采集机构，平衡机构包括平衡气囊，所述平衡气囊分布均匀的固定在空心防水柱外壁，所述平衡气囊远离空心防水柱的一侧内壁与空心防水柱外壁之间固定连接有用于复位的弹簧，所述空心防水柱固定连接有分布均匀的通气管，它可以实现，在无人机进行水样采集的过程中，使得无人机更加稳定，且有效降低采样管因外力发生变形，影响水样采集的情况发生。
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公开(公告)号：CN107967320A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711182009.9
申请日：2017-11-23
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F16/9535 , G06Q30/0201 , G06Q30/0271 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种用户社会地位增强的矩阵分解项目推荐方法，首先根据项目类别划分用户-项目评分矩阵；利用用户评分和社交关系共现的原则推导特定类别用户社交网络；在推导的特定类别用户社交网络上利用PageRank算法计算用户的社会地位；以用户社会地位值衡量用户的评分权重，结合特定类别用户评分数据和社交关系数据执行矩阵分解，学习特定领域的用户和项目隐式特征向量，使用用户和项目的隐式特征向量内积预测用户对项目的评分，为用户提供个性化的项目推荐。本发明有效解决了传统基于社交网络推荐技术忽视的如下两个问题：(1)在不同的领域中，用户信任不同的朋友；(2)由于用户在不同的领域内具有不同的社会地位，用户在不同领域受朋友影响程度不同。
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公开(公告)号：CN103561085A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310529411.5
申请日：2013-10-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于服务等级协议约束的服务云评价方法，对用户感知的服务云的SLA（服务等级协议）进行模糊化评价，并给出满足用户个性化需求的服务云资源。通过对服务云资源给出的SLA（服务等级协议）进行模糊化评价，选择、筛选和推荐出适合用户的服务云资源。本发明属于云计算和创新网络领域。本发明设计出的对服务云资源的评价方法，可以应用于服务云中终端用户在PaaS（平台即服务）层上实现资源的最佳匹配，同时算法简单易于实现。
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公开(公告)号：CN116821501A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310792399.0
申请日：2023-06-30
Applicant: 南京邮电大学通达学院
IPC: G06F16/9535 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于人工智能推荐系统领域，公开了一种基于对抗学习图卷积神经网络的推荐方法，首先，初始化隐式的用户特征矩阵、隐式的物品特征矩阵，构建用户‑物品交矩阵，获得用户物品的高阶嵌入表示，加入对抗扰动，迭代的叠加多层图卷积神经网络，获得添加对抗扰动后用户物品的高阶嵌入表示，计算对抗损失，将对抗损失集成到BPR的目标公式中，最小化目标公式，学习用户和物品的特征表示，通过计算用户和物品嵌入表示的内积预测物品的评分，根据预测评分提供个性化的物品推荐。本发明在图卷积推荐算法的基础上，集成了对抗学习模块，有效地减轻了推荐模型的泛化误差，不仅提高了推荐算法的鲁棒性，而且提升了推荐算法的性能。
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