公开(公告)号：CN115525069A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202210640351.3

申请日：2022-06-08

Applicant: 南京邮电大学通达学院

Inventor： 许恭友 ,  余永红 ,  甘瑾

IPC: G05D15/01

Abstract: 本发明属于张力控制技术领域，尤其为一种分布式自调参光纤环缠绕张力控制方法。该方法主要包括如下步骤：首先，将统一化的模型部署在生产地的计算中心，接着计算中心所部署的单一计算单位可同时为多台缠绕机做PID因子的预测，从而提高计算资源利用率。最后，计算中心与外网做隔离，保障了技术的安全性，同时提高了稳定性和响应速度。计算中心非部署在生产中心,从而避免对绕环机产生影响，为高稳定生产环境提供必要保障。本发明主要解决在光纤绕环中张力影响因素多，难以控制PID的超参数问题。

公开(公告)号：CN117765227A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311194195.3

申请日：2023-09-15

Applicant: 南京邮电大学通达学院

Inventor： 甘瑾 ,  余永红 ,  许恭友

IPC: G06V10/24 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级神经网络的旋转图像矫正方法。该方法主要包括如下步骤：首先，输入项目的图像信息，通过标准化对图像信息进行预处理；其次采用深度可分离卷积模块对图像信息进行特征提取，在对图像信息特征提取的过程中，使用残差网络结构连接输入层与输出层；然后通过池化、全连接层，得到图像预测旋转的方向和角度；接着根据图像实际旋转的方向与角度，优化目标函数，学习模型参数；最后得到一个较为精准的预测图像旋转角度的轻量级神经网络模型。本方法主要解决了传统图像旋转预测中模型参数量多、准确率低、速度慢的问题。

公开(公告)号：CN115953647A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202211697708.8

申请日：2022-12-28

Applicant: 南京邮电大学通达学院

Inventor： 许恭友 ,  余永红 ,  甘瑾

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06T7/11 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于YoloV5的房源自标签系统实现方法。该方法主要包括如下步骤：首先，获取数据集，通过标准化对图像信息进行预处理，并使用roboflow对数据进行标注类别；其次在预训练的Yolov5m模型上对图像信息进行特征提取，在对图像信息特征提取的过程中，使用Mosaic数据增强，将四张图片进行随机裁剪，再拼接到一张图上作为训练数据；接着根据图像实际的标注框，优化网络参数，降低损失函数；最后在训练完模型后，使用Flask框架对模型进行运用，结果无需部署在带有GPU的服务器上，对不同接口分别采用同步与异步2种方式请求结果，同时使用Paste来提高系统的并行能力。

公开(公告)号：CN115014709A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210640336.9

申请日：2022-06-08

Applicant: 南京邮电大学通达学院

Inventor： 甘瑾 ,  余永红 ,  许恭友

IPC: G01M11/00 ,  G01N21/892

Abstract: 本发明属于机器视觉技术领域，尤其为一种基于STM32的超轻量的光纤缠绕缺陷检测方法。该方法主要包括如下步骤：首先，构建基于Yolo‑Fastest V2的模型，ShufflenetV2作为主要骨架。其次，将光纤缠绕可能出现的缠绕缺陷结果分类。然后，使用Pytorch与STM32‑CUBE‑Ai对模型转换、压缩、量化，使得模型适用于STM32的框架。最后部署并运行，STM32用摄像头对预测框进行筛选并分类处理，若出现发生特征信号则给PMAC做处理。本发明主要解决基于STM32超轻量光纤缠绕缺陷的检测问题。