-
公开(公告)号：CN109347738A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811320644.3
申请日：2018-11-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/801 , H04L12/911 , H04L29/08 , H04L12/26 , H04L1/16
CPC classification number: H04L47/12 , H04L1/1607 , H04L43/0888 , H04L45/124 , H04L47/70 , H04L67/2842
Abstract: 本发明提出了一种车载异构网络的多径传输调度优化方法，本发明解决其技术问题所采取的技术方案是：如果预测到缓冲区阻塞现象，通过吞吐量预测和可用带宽的路径选择算法发现性能较差的子流，并停止通过这些子流进行传输。本发明达到的有益效果为：通过提前预测所需缓冲区大小，有效解决多路径传输控制协议传输中，接收缓冲区阻塞的问题，通过改进多路径传输控制协议传输中路径选择，提高了车载异构网络系统的吞吐量及网络利用率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107148063A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710275605.5
申请日：2017-04-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于锚节点的可靠路由协议中预测候选中继节点的选择方法，包括：步骤1：当前中继节点将最接近目的地的车辆确定为下一个中继节点，并计算出此链路的生命期；步骤2：对当前中继节点的邻居节点进行位置预测；步骤3：判断该邻居节点在链路生命期内是否离开了当前中继节点的通信范围，若未离开，则当前中继节点发送未阻塞的消息给起始锚节点；若已离开，则当前中继节点发送阻塞的消息给起始锚节点，锚节点立刻选择另一条最短路径；步骤4：在链路的生命期到期前，对起始锚节点进行维护，一旦当前中继节点不再阻塞，便恢复其在锚节点里的非阻塞状态。本发明可以优化基于贪婪算法在链路质量上的缺点，有效增加了链路的稳定性。
-
公开(公告)号：CN113641417B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110724308.0
申请日：2021-06-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分支定界法的车辆安全任务卸载方法，应用在车辆自组织网络中。S1：获取车辆自组织网络的用户层的车辆用户集合，以及数据层中沿道路均匀分布的MEC服务器的集合，收集车辆用户安全消息任务；S2：根据车辆用户每个安全消息任务的最大时延容忍对安全消息任务进行排序，确定卸载的优先级顺序；S3：基于最优计算能力分配策略，以系统开销最小化为目标构建模型，利用分支定界法求解每个计算任务，确定任务卸载决策；S4：依据KKT条件，通过拉格朗日乘数法计算资源分配的最优解，通过该资源分配最优解完成车辆安全任务的卸载。本发明方法运用分支定界法解决得到最佳的卸载决策，可以降低安全消息的处理时延。
-
公开(公告)号：CN113641417A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110724308.0
申请日：2021-06-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分支定界法的车辆安全任务卸载方法，应用在车辆自组织网络中。S1：获取车辆自组织网络的用户层的车辆用户集合，以及数据层中沿道路均匀分布的MEC服务器的集合，收集车辆用户安全消息任务；S2：根据车辆用户每个安全消息任务的最大时延容忍对安全消息任务进行排序，确定卸载的优先级顺序；S3：基于最优计算能力分配策略，以系统开销最小化为目标构建模型，利用分支定界法求解每个计算任务，确定任务卸载决策；S4：依据KKT条件，通过拉格朗日乘数法计算资源分配的最优解，通过该资源分配最优解完成车辆安全任务的卸载。本发明方法运用分支定界法解决得到最佳的卸载决策，可以降低安全消息的处理时延。
-
公开(公告)号：CN108712731A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810512562.2
申请日：2018-05-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊逻辑选择VANET分簇中最佳簇头的方法，应用于车载自组织网络，方法包括如下步骤S1：取任一时刻，计算VANET分簇中指定车辆v的相对平均车速ψv、与车辆v邻近的车辆的相邻度Dn以及车辆v与路边单元的链路质量RLQ；S2：分别确定相对平均车速ψv、相邻度Dn以及链路质量RLQ对应的模糊隶属函数的“大”“中”“小”，并计算输出具体的数值大小；S3：将计算得到的ψv值、Dn值和RLQ值作为模糊输入模糊逻辑中计算对应的模糊输出值；S4：利用重心法解模糊化，得到拟合因子数值；S5：重复步骤S1～S4，计算VANET分簇中所有车辆对应的拟合因子数值，并进行值大小比较值，选取拟合因子数值最大的车辆作为VANET分簇中的最佳簇头；本发明方法可以更好地管理车辆分簇，优化车载网络资源。
-
公开(公告)号：CN108551661A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810353251.6
申请日：2018-04-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群路由算法连通预测的能效最优化方法，包括步骤基于蚁群建立一个路由算法，并且初始化蚁群的种群和参数，确定路由算法的源节点和目的节点；根据对蚁群的初始化选择一组蚂蚁至路由算法的源节点，依次控制蚂蚁从源节点移动至目的节点；每只蚂蚁在移动过程中通过概率选择公式进行转移节点的选择，直到到达目的节点停止，并在移动过程中实时修改自身的禁忌表；对每只蚂蚁从源节点到目的节点的路径按照设定公式进行排序，并根据排序结果判定蚂蚁的特性；设定最优路径的条件，根据蚂蚁的判定结果对蚂蚁实施信息素奖惩，最后更新每只蚂蚁相对应路径上的信息素，根据信息素是否符合条件选择最优路径；本发明均衡了数据传输的能耗。
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.018 seconds)
