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公开(公告)号：CN113033103A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110341508.8
申请日：2021-03-30
Applicant: 吉林松花江热电有限公司 , 南京遒涯信息技术有限公司 , 哈尔滨工业大学
Inventor： 李军 , 陈利 , 李华东 , 龙振华 , 程然 , 史鸿君 , 崔启生 , 代书海 , 李润龙 , 朱拓宇 , 杨小东 , 王坤 , 刘刚 , 王伦 , 魏化雷 , 刘鑫 , 李文峰 , 刘金福
IPC: G06F30/27 , F01K7/38 , G06F119/08
Abstract: 面向含两段抽汽的汽轮机组热耗曲线的确定方法，现有多抽汽点汽轮机组在运行过程中不同工况下热耗值难以确定的问题，属于汽轮机技术领域。本发明包括：固定第一段抽汽为0，第二段抽汽为最大值和最小值的实验，记录当前的最大最小热耗值，固定第二段抽汽为0，第一段抽汽为最大值和最小值的实验，记录当前的最大最小热耗值，利用抽汽量为0时的热耗值及主蒸汽流量确定主蒸汽流量与热耗值间的非线性关系，根据记录的最大最小热耗值设置线性修正系数，对确定主蒸汽流量与热耗值间的非线性关系获得汽轮机组热耗进行修正，减少确定热耗曲线所需的实验的次数。
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公开(公告)号：CN112212430A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011163432.6
申请日：2020-10-27
Applicant: 南京遒涯信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多源动力和IDC协同的智慧能源供热系统，包括燃气冷热电三联供系统，用于供给IDC电能，并分别提供热能、电能和冷能给储供热系统、蓄电池系统以及蓄冷系统；IDC分别与燃气冷热电三联供系统、蓄电池储能系统、储供热系统以及蓄冷系统相连；配套设备包括用电设备、用热设备和用冷设备；水源热泵和空气源热泵均分别与IDC和用热设备相连；余热回收装置与IDC相连；联调联控平台与储供热系统、水源热泵和空气源热泵相连，本发明通过联调联控平台实现低品位能源与高品位能源的智慧高效融合，同时能通过余热回收装置将IDC的余热进行回收，提高系统能源综合利用率。
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公开(公告)号：CN110362960A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910735023.X
申请日：2019-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了基于多胞折合平衡流形展开模型的航空发动机系统辨识方法，包括：利用多胞系统对航空发动机全飞行包线按照选定的控制参数进行多胞系统的分割，并以发动机的进口导叶IGV开度和尾喷管开度作为坐标轴进行网格划分；向航空发动机输入一个连续的阶梯信号，得到输出的实际燃油流量和航空发动机各截面的工质参数；在步骤一划分出的网格的顶点处进行折合平衡流形展开模型的参数辨识，通过步骤二中得到的实际燃油流量和航空发动机各截面的工质参数，采用动静两步法获得折合平衡流形展开模型。相比于传统的折合平衡流形展开模型，本方法极大地拓展了平衡流形展开模型的应用领域，为其在航空发动机的实际应用打下坚实的基础。
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公开(公告)号：CN109443783A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811216095.5
申请日：2018-10-18
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
Abstract: 一种基于先验知识的燃气轮机欠定气路故障诊断方法，属于燃气轮机故障诊断领域。现有的故障诊断方法无法对燃机故障进行精确部件诊断及定位。一种基于先验知识的燃气轮机欠定气路故障诊断方法，定义燃机气路部件的流量系数和效率系数；选取性能参数组成性能参数矩阵；选取测量参数组成测量参数矩阵；通过气路故障条件下性能参数间的约束关系构成的先验知识，将路故障条件下性能参数间的约束关系构成的先验知识融合进入惩罚系数的计算中，设置目标函数和惩罚适应度函数进行欠定气路故障诊断。本发明方法的诊断结果相比传统方法更为精确，且能够将气路故障隔离至气路部件。后期加入新的先验知识能进行更为精确的诊断，具有极强的扩展性。
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公开(公告)号：CN108827643A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810646418.8
申请日：2018-06-21
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
IPC: G01M15/14
Abstract: 一种考虑排温温度场旋转的燃气轮机高温部件故障预警方法，本发明涉及燃气轮机高温部件故障预警方法。本发明为了解决现有方法存在事后诊断的现象，当系统报警时，部件已经发生较严重的损坏以及故障预警的准确性低的问题。与目前已知的同类实时监测方法相比，本发明方法充分利用排温各个测点的数据信息。考虑不同工况对排温的影响，消除了燃气轮机高温气体旋转作用对出口温度场分布的干扰，能够更准确检测出异常演变过程，在故障发生的早期就能及时发现，提高故障预警的准确性。当排温以0.008的斜率下降恶化时，本发明方法相比于传统方法提前了50分钟检测到故障。本发明用于燃气轮机故障预测领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106371319A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201611018375.6
申请日：2016-11-18
Applicant: 福建省鸿山热电有限责任公司 , 南京遒涯信息技术有限公司 , 哈尔滨燃卓科技开发有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 一种基于多抽汽点大抽汽量的火电机组滑压运行优化系统及优化方法，本发明涉及基于多抽汽点大抽汽量的火电机组滑压运行优化系统及优化方法。本发明是为了解决现有技术电厂分散控制系统DCS中滑压运行模块未考虑抽汽点数量位置不同、抽汽量大范围变化的滑压曲线设计造成抽汽供热机组未在最优主蒸汽压力点下工作，导致热损耗偏差大的问题。本发明系统包括：用于采集机组DCS中实际运行数据的采集输入模块，所述DCS为分散控制系统；用于折算电负荷和限幅的修正计算模块；用于获得滑压运行主蒸汽压力的查询计算模块；用于输出滑压运行主蒸汽压力的输出模块。本发明应用于火力发电领域。
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公开(公告)号：CN113153453B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110229455.0
申请日：2021-03-02
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
Abstract: 汽轮机末级叶片容积流量估计方法、颤振预警方法及系统和装置，属于发电厂热工技术领域。为了解决传统末级叶片容积流量测量手段难以实时进行准确估计的问题，以及无法通过现有测点获得足够有效信息对颤振进行监测的问题。汽轮机末级叶片容积流量估计方法首先确定第七抽汽点主蒸汽压力额定值、第八抽汽点主蒸汽压力额定值、凝汽器额定压力以及末级叶片可测膨胀比额定值；并获得实测第七抽汽点主蒸汽压力值、第八抽汽点主蒸汽压力值与实测凝汽器压力；确定第七抽汽点主蒸汽压力标幺值以及末级叶片可测膨胀比标幺值；然后获取在准稳态条件下的末级叶片容积流量，最后基于实际动态过程中第八抽汽点压力压力的变化差分值，对末级叶片容积流量进行修正。
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公开(公告)号：CN112212539A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011162166.5
申请日：2020-10-27
Applicant: 南京遒涯信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多源动力与边缘云的智慧能源系统，包括燃气冷热电三联供，用于供给边缘云数据处理中心电能，并分别提供热能、电能和冷能给蓄电池储能系统、储供热系统以及蓄冷系统进行储存；分布式光伏系统；边缘云数据处理中心分别与燃气冷热电三联供、分布式光伏系统、蓄电池储能系统、储供热系统以及蓄冷系统相连；余热回收装置与边缘云数据处理中心相连；蓄电池储能系统与用电设备相连，储供热系统以及蓄冷系统分别与用热设备和用冷设备相连，本发明利用多种能源与边缘云数据处理中心之间的相互协同，实现了能源系统解耦、高效和灵活的柔性调节，减少了污染物的排放，同时能将边缘云数据处理中心的余热回收利用，提高了系统能源综合利用率。
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公开(公告)号：CN112212396A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011162156.1
申请日：2020-10-27
Applicant: 南京遒涯信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于燃机、5G和AI超算的IDC系统，包括燃机冷热电三联供系统、IDC、配套设备和余热回收装置，燃机冷热电三联供系统用于供给IDC电能，并分别提供热能、电能和冷能给蓄电池储能系统、储供热系统以及蓄供冷系统；IDC通过5G网络与智能电表、智能热表和智能冷表相连，AI超算系统基于IDC实现；配套设备包括分别经由智能电表、智能热表和智能冷表进行相关数据的监控和收集的用电设备、用热设备和用冷设备；余热回收装置与IDC相连；IDC通过5G网络对用电设备、用热设备和用冷设备进行相关数据监控和优化，本发明实提高了能源综合利用效率，并通过余热回收装置对IDC产生的能量进行回收，利用5G网络和AI超算实现冷热电综合用能的智慧感知。
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公开(公告)号：CN110532681A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910802063.1
申请日：2019-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于NARX网络-箱线图和常模式提取的燃机异常检测方法，包括：利用训练集的数据训练NARX神经网络，得到训练数据的排温预测值以及训练好的NARX神经网络模型；计算所述排温预测值与对应的排温真实值之间的残差，将残差输入改进的箱线图算法中得到残差检测阈值；通过计算将待检测数据输入训练好的NARX神经网络模型得到的模型预测的涡轮排气温度值与实际的涡轮排气温度值之间的残差，并判断是否在残差检测阈值内。本发明解决了现有技术不能在仅仅有海量的正常历史数据的情况下的燃气轮机的异常检测问题，能够实现在线检测，对于燃气轮机的安全可靠运行有着重要意义。
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