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公开(公告)号:CN102004479A
公开(公告)日:2011-04-06
申请号:CN201010547666.0
申请日:2010-11-17
IPC: G05B19/418 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种粮库粮情无线传感器网络监控系统,该系统包括无线传感器节点、网关节点、GPRS网络、Internet和监控中心下位机,用来采集粮库粮情参数的一组无线传感器节点通过一组网关节点与GPRS网络连接;GPRS网络通过Internet与监控中心下位机连接。本发明是一种基于ZigBee协议的无线传感器网络监控系统,可以实现多参数监测,可实时监测粮仓内部的温度、湿度、粮食的水分、霉变与虫害等粮情信息;并通过GPRS网络与Internet网络连接,成本低,可靠性高,适用于各种粮食存储仓库中。
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公开(公告)号:CN109190508B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN201810917557.X
申请日:2018-08-13
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06T7/292 , G06T7/73
Abstract: 本发明公开了一种基于空间坐标系的多摄像头数据融合方法,包括以下步骤:针对需要提取的目标构建训练数据集,完成目标检测与识别模型的训练;提取各摄像头采集到的视频数据中的目标的类别和目标在二维图像坐标系统下的位置信息,建立二维图像坐标系与三维空间坐标系之间的坐标映射关系;对于连续多个场景中的摄像头采集到的视频流数据,进行目标检测与目标识别处理,提取各帧中出现的目标的类别信息以及目标在二维图像坐标系下的位置信息;将目标在二维图像坐标系下的位置信息映射为目标在三维空间坐标系下的坐标;并根据当前时间节点中的各目标与上一时间节点中各目标之间的距离信息,得到目标在三维空间坐标系下的运动轨迹数据。
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公开(公告)号:CN110781304A
公开(公告)日:2020-02-11
申请号:CN201911039124.X
申请日:2019-10-29
Applicant: 云境商务智能研究院南京有限公司 , 南京财经大学
Abstract: 本发明提供的一种利用单词信息聚类的句子编码方法。在一个实施例中,将特定长度句子序列中的各个单词映射到词向量空间中,并获取各个单词的词向量;获取各个词向量的编码向量并将各个编码向量经过非线性挤压作为一个胶囊;获取多个胶囊形成原始胶囊层,利用胶囊协议算法从原始胶囊层中抽出具有特定语义特征的单词的语义信息,形成第一目标胶囊层;对第一目标胶囊层中的第一目标胶囊利用胶囊协议算法进行信息转化形成具有分类个数的第二目标胶囊层。通过采用胶囊协议算法,根据目标胶囊对于原始胶囊的不同要求,进行信息的传递,能够获取更长的句子特征,并能有效提高句子分类的准确性。
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公开(公告)号:CN109850149A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201910034873.7
申请日:2019-01-15
Applicant: 南京财经大学 , 云境商务智能研究院南京有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无人飞行装置技术的粮库巡查系统,包括:无人飞行装置、粮情监测系统和远程服务平台;其中,无人飞行装置包括:数据采集模块和无线通信模块;其中,数据采集模块包括:远程射频子模块;粮情监测系统包括:射频发射装置;远程射频子模块接收和存储射频发射装置发送的粮情数据;而后通过无线通信模块上传至远程服务平台。无人飞行装置根据预设路线,对各粮库进行低空巡检;各粮库的粮情监测系统数据汇聚节点通过射频发射装置,将该粮库的粮情数据写入数据采集模块;无人飞行装置根据无线通信状况,选择将数据通过无线传输模块实时传送给远程服务器平台;或是进行离线巡检,到指定地点后再进行批量传输。
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公开(公告)号:CN103778186B
公开(公告)日:2016-08-10
申请号:CN201310746568.3
申请日:2013-12-31
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于“相似观点”网络和文章作者鉴定技术的“网络马甲”的检测方法,该方法包含三个阶段:首先根据虚拟社会用户的交互信息构建“相似观点”网络;然后根据用户的写作风格对“相似观点”网络进行裁剪;最后利用社区发现算法对裁剪后的“马甲”网络进行社区划分,处于同一个社区的ID被看作是某个人的“网络马甲”。该方法具有以下优势:它遵循了“网络马甲”社区的实际意义;可以被应用于实时的网络环境下检测“网络马甲”;增加了社区发现的有效性。本发明主要应用于虚拟空间的舆情分析、“网络马甲”检测等诸多领域。
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公开(公告)号:CN109190508A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201810917557.X
申请日:2018-08-13
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间坐标系的多摄像头数据融合方法,包括以下步骤:针对需要提取的目标构建训练数据集,完成目标检测与识别模型的训练;提取各摄像头采集到的视频数据中的目标的类别和目标在二维图像坐标系统下的位置信息,建立二维图像坐标系与三维空间坐标系之间的坐标映射关系;对于连续多个场景中的摄像头采集到的视频流数据,进行目标检测与目标识别处理,提取各帧中出现的目标的类别信息以及目标在二维图像坐标系下的位置信息;将目标在二维图像坐标系下的位置信息映射为目标在三维空间坐标系下的坐标;并根据当前时间节点中的各目标与上一时间节点中各目标之间的距离信息,得到目标在三维空间坐标系下的运动轨迹数据。
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公开(公告)号:CN108734050A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201710238731.3
申请日:2017-04-13
Applicant: 南京财经大学 , 南京攀登信息技术有限公司
CPC classification number: G06K9/00744 , G06K9/40 , G06T5/002 , G06T2207/10016 , G06T2207/30232
Abstract: 本发明公开了一种监控视频中运动目标检测及有效帧提取方法,首先按帧读取网络摄像机拍摄的视频;在读取视频的第一帧时初始化高斯模型的参数,建立混合高斯背景模型,并将第一帧进行二值化处理后作为参考二值图片;在读取后续每一帧时,将当前帧与背景模型相减得到只包含前景的二值图片,同时更新高斯模型参数;用帧间差分的思想处理每一帧的前景二值图片,将每一帧的前景二值图片与参考二值图片相减得到差分二值图片,并根据差分二值图片中的像素分布判断当前帧中是否存在运动目标,并决定是否保存当前帧、是否更新参考二值图片。该方法能较好地克服光照变化、背景中的扰动、摄像机抖动等因素的干扰,从监控视频中提取存在运动的目标的有效帧。
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公开(公告)号:CN103810251B
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201410026939.5
申请日:2014-01-21
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明涉及一种文本提取方法,所述方法包括:步骤一、预处理给定的网页的超文本传输协议html源码,以获取所述源码中的文本的字符串序列,所述字符串序列包含N个文本行;步骤二、提取所述字符串序列中每个文本行的特征元素,所述特征元素包含M个属性;步骤三、依据第一关联规则,确定所述字符串序列中的潜在正文行组成的潜在正文块,所示第一关联规则由所述特征元素中的所述M个属性确定。通过本发明实施例能够提高网页中文本块提取的准确度,提高搜索引擎的搜索效率和准确度。
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公开(公告)号:CN103778186A
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201310746568.3
申请日:2013-12-31
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 本发明公开一种基于“相似观点”网络和文章作者鉴定技术的“网络马甲”的检测方法,该方法包含三个阶段:首先根据虚拟社会用户的交互信息构建“相似观点”网络;然后根据用户的写作风格对“相似观点”网络进行裁剪;最后利用社区发现算法对裁剪后的“马甲”网络进行社区划分,处于同一个社区的ID被看作是某个人的“网络马甲”。该方法具有以下优势:它遵循了“网络马甲”社区的实际意义;可以被应用于实时的网络环境下检测“网络马甲”;增加了社区发现的有效性。本发明主要应用于虚拟空间的舆情分析、“网络马甲”检测等诸多领域。
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公开(公告)号:CN102637208A
公开(公告)日:2012-08-15
申请号:CN201210084722.0
申请日:2012-03-28
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于模式挖掘的噪音数据过滤方法,该方法首先建立由词袋数据集D构成的预处理数据结构FP树,该FP树包含了词袋数据集及其相应的事物数据集;其次,根据FP-2INF算法,最终将所有2-项集兴趣模式添加到兴趣模式集L中,完成噪音数据过滤。本发明根据兴趣度指标条件,将兴趣度指标直接进行剪枝,一步到位地挖掘出兴趣模式,有效实现噪音数据过滤,获得高质量数据,提高了数据的正确性、一致性。
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