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公开(公告)号：CN105629207B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201510969495.3
申请日：2015-12-22
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明公开了一种基于DRFM技术的雷达信号处理系统及密集目标干扰产生方法。收发天线接收雷达发射脉冲，L波段微波收发组件对雷达信号进行下变频处理；信号处理单元中的宽带数字射频存储器接收中频信号并进行高速采样、存储；基于FPGA的信号处理器对存储的数据进行分段叠加，生成覆盖雷达探测距离范围的模拟回波信号；全数字单边带调制器对回波信号进行多普勒频移；基于FPGA的定时控制器将经过频移的回波信号转换成中频输出信号。本发明使用的延迟叠加转发增加了假目标的数量和密集度，可以实现近似于噪声的密集目标干扰，可以有效实现DRFM、控制管理等功能。
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公开(公告)号：CN109358318A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811386832.6
申请日：2018-11-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/292
Abstract: 本发明公开了一种外辐射源雷达盲源分离提取目标回波与直达波的方法，包括以下步骤：首先通过阵列天线接收非合作信号源的混合信号，混合信号包括直达波信号、多径信号、目标回波信号；之后对混合信号进行预处理获得观测信号，并通过SOBI法对观测信号进行盲源分离，获得分离矩阵、未分离观测信号和目标回波信号；再对未分离观测信号进行降维处理；最后利用典型关联分析对降维后的未分离观测信号进行盲源分离，完成目标回波与直达波的提取。本发明利用SOBI盲源分离技术提取目标回波，利用相消技术减少目标回波对剩余信号影响，根据级联的典型关联分析算法实现直达波的提取，可以得到更纯净的直达波，无需单独设置参考通道接收直达波，有效的降低成本。
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公开(公告)号：CN109327240A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811331481.9
申请日：2018-11-09
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B1/7075
Abstract: 本发明提出一种扩频信号的码捕获方法，首先，对接收的扩频信号进行下变频处理，得到扩频信号r(t)；然后，利用多普勒频偏因子 对扩频信号r(t)进行补偿；其次，对码相位、多普勒频偏进行捕获，并对补偿后的信号与本地PN码进行非相干积分；最后使用两个连续积分输出之和作为判决变量，与设定的门限进行比较，如果输出超过门限，则进入跟踪过程，否则与下一个码相位、多普勒频偏进行捕获。本发明利用双单元检测可提供更好、更稳健的检测性能。
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公开(公告)号：CN109150235A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201710510273.4
申请日：2017-06-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B1/7077 , H04B1/7087 , H04B1/7075
CPC classification number: H04B1/7077 , H04B1/7075 , H04B1/7087
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的多周期直扩MSK信号二维联合捕获方法。对接收的中频直扩MSK信号进行A/D采样，经过接收转换滤波器后，转换为近似直扩BPSK信号，再经下变频、低通滤波后得到直扩BPSK复基带信号。对信号取M个符号周期的样点序列作为观测序列，并利用本地伪码构造联合稀疏矩阵，用正交匹配追踪算法实现压缩感知信号重构，从而捕获伪码相差与多普勒频偏。本发明具有同时完成伪码相位和多普勒频偏捕获、搜索范围大、估计精度高误差小等优势，是一种新型的二维捕获方法，适用于高动态低信噪比的应用环境，具有较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN109088838A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201811046970.X
申请日：2018-09-08
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: H04L27/0014 , H04B1/69 , H04L27/20 , H04L2027/0026
Abstract: 本发明公开了一种高动态下直扩DPSK信号的伪码—多普勒快速捕获方法，包括以下步骤：首先通过载波对接收到的中频直扩DPSK信号进行下变频处理；之后利用非线性变换联合FFT捕获多普勒频偏；再利用多普勒频偏值对载波进行修正；之后用修正后的载波对直扩DPSK信号进行下变频处理；最后通过码相位压缩相关器对多路连续相位本地伪码与多普勒补偿后的中频直扩DPSK信号进行的搜索，获取伪码估计值。本发明能够实现高动态下直扩DPSK信号的捕获，完成伪码相位和多普勒频偏的联合估计，具有较小的多普勒频偏估计误差性能，且具有很好的伪码相位捕获性能，捕获时间短，从而保证接收信号在进入信号跟踪处理模块之前即已得到较好的粗同步，复杂度较低，具有较强的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107589413A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710716099.9
申请日：2017-08-21
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种基于压缩感知的地面高分辨雷达目标多周期检测方法，包括以下步骤：对回波信号进行多周期积累并实现其稀疏表示，建立竖排联合稀疏变换矩阵，使回波信号可以在稀疏变换字典上的投影具有稀疏性；选择随机高斯矩阵作为观测矩阵，利用观测矩阵中的每个行向量分别对目标回波信号进行投影，获取信号的特征信息，对回波信号的时延-多普勒信息进行降维观测；用OMP算法重构出稀疏表示信号，得到全局最优解；由联合稀疏矩阵的构造方法和对应的稀疏表示形式得到目标的时延和多普勒频偏。
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公开(公告)号：CN107346421A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201710487585.8
申请日：2017-06-23
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: G06K9/00718 , G06K9/4652 , G06K2009/00738
Abstract: 本发明提出了一种基于颜色不变性的视频烟雾检测方法，首先自适应更新图像序列的背景，获得实时背景图像；然后对当前图像和背景图像做归一化处理，获得具有平移不变性和尺度缩放不变性的图像；接着对归一化后的当前图像和背景图像利用光学增益检测运动区域，利用烟雾光学特性滤除不具有烟雾颜色的运动区域；最后对具有烟雾颜色的运动区域通过颜色不变性描述子最终确认烟雾区域。本方法计算量小，实时高效，对户外监控视频中经常遇到的光照变化和噪声腐蚀有很好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106785272A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611244210.0
申请日：2016-12-29
Applicant: 南京理工大学
IPC: H01P1/208
CPC classification number: H01P1/2088
Abstract: 本发明公开了一种高频率选择性基片集成波导平衡式双通带滤波器，包括上层介质基片和下层介质基片，上层介质基片设置一个上金属层，下层介质基片设置一个下金属层，上、下层介质基片之间设置中间金属层；所述上、下层介质基片各设置一圈金属化通孔；上金属层、上层介质基片、中间金属层以及上层介质基片中的金属化通孔构成上谐振腔；下金属层、下层介质基片、中间金属层以及下层介质基片中的金属化通孔构成下谐振腔；上、下谐振腔各通过另两条关于谐振腔中心对称的微带线进行差分馈电；所述中间金属层设置四个矩形的孔隙。本发明具有很好的频率选择性能，缩减了体积，兼具低损耗、高功率容量的特点。
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公开(公告)号：CN106506060A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610976872.0
申请日：2016-11-07
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: H04B7/18515 , H04L25/0202
Abstract: 本发明公开了一种基于改进独立成分分析的星载AIS冲突信号分离方法，包括：通过模数转换器采样形成N通道接收数据；对接收的N路观测信号进行中心化处理与白化处理；对观测信号预处理后的矩阵利用基于布谷鸟算法和牛顿迭代算法的改进ICA方法得到N路分离信号；对得到的N路分离信号分别进行数字下变频、匹配滤波和白化滤波；对白化滤波后的N路分离信号分别利用维特比算法进行译码，得到N个AIS数据帧。本发明不需要进行频偏、相移、幅度估计，简化了星载AIS接收机结构，减轻了星上载荷。
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公开(公告)号：CN106226748A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610499540.8
申请日：2016-06-29
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种线性正则变换联合S变换的微多普勒信号分析方法，基于S变换和线性正则变换对运动目标的回波信号分析，获取最优的时频分析结果频率分辨率，包括以下步骤：构建回波信号的线性正则变换模型，获取线性正则变换后的回波信号的时移特性，构建回波信号的S变换模型，并将线性正则变换后的回波信号代入该S变换模型，基于线性正则变换的时移特性对S变换模型积分后进行线性坐标变换，获取线性正则变换模型中的参数矩阵，调整参数矩阵，获取最优的时频分析结果频率分辨率。本方法使得窗函数的大小随分析信号的频率变化而变化，具有更强的时频分析功能。
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