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公开(公告)号:CN110571988A
公开(公告)日:2019-12-13
申请号:CN201910911264.5
申请日:2019-09-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种模块组合内嵌式永磁同步电机设计方法,首先建立模块组合内嵌式永磁同步电机仿真模型,其中包括设计定子冲片和转子冲片的基本参数等;其次对于永磁电机的转矩脉动以及由此产生的振动噪声等给出理论分析;最后在理论分析的基础上给出模块组合内嵌式永磁同步电机的优化方法,通过对电机最核心的能量转换介质进行梳理改进,重构气隙,改变气隙形状,使电机基本性能得到较好的优化。本发明是对原有内嵌式永磁同步电机理解的基础上,进行的优化改良,不仅在外观上有了较大革新,而且从性能上也给出了优化方法,通过仿真验证,该方法有效,电机系统的振动噪声的到了很好地抑制。
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公开(公告)号:CN110362889A
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201910571468.9
申请日:2019-06-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的MPBLDCLM多目标优化方法,建立MPBLDCLM优化设计数学模型,包括优化设计变量、目标函数和约束条件的确定;对优化问题的可行解进行编码;评估和选取适应度函数,在可行解区域内随机产生一定数量的初代种群,计算种群中的个体适应度;反复执行选择、交叉、变异和增维,直到种群中全部个体的承载单纯形都进化为全标单纯形时,停止操作,得到近似全局最优解。本发明优化速度快、成本低、效率高,提高了全局精度与收敛速度,该方法非常适用于对MPBLDCLM的多目标优化中,使电机在满足其性能要求及外形尺寸不变的前提下,平均推力、推力波动、效率都能得到有效优化。
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公开(公告)号:CN109086485A
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201810697262.6
申请日:2018-06-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的TFSRM多目标优化方法,步骤如下:建立TFSRM优化设计数学模型;将目标函数的最优化问题转换为不动点问题;对优化问题的解空间进行J3单纯剖分;对优化问题参数集进行编码;评估和选取适应度函数;对承载单纯形的顶点进行整数标号,计算个体适应度;反复执行选择、交叉、变异和增维,直到种群中全部个体的承载单纯形都进化为全标单纯形时,停止操作,得到近似全局最优解。本发明是将传统遗传算法与不动点理论中的单纯同伦算法有机结合在一起,应用到TFSRM结构参数优化中,该改进遗传算法提高了传统遗传算法的全局精度与收敛速度,该方法非常适用于对TFSRM的多目标优化中。
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