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公开(公告)号：CN106405509A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610784026.9
申请日：2016-08-30
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/292
CPC classification number: G01S7/2923 , G01S7/2928
Abstract: 本发明针对雷达接收信号在角度-多普勒平面的块稀疏性，提供了一种空时自适应信号的分块处理方法，包括以下步骤：步骤1，雷达在待测距离单元邻近单元接收一个快拍数据作为雷达接收信号；步骤2，对雷达接收信号进行空时自适应信号预处理，如角度-多普勒平面进行离散化处理、构造超完备矩阵等，得到空时自适应信号；步骤3，对空时自适应信号进行分块处理；步骤4，通过块稀疏下的贪婪算法进行块稀疏恢复得到重构的信号并进一步性能分析。本发明通过利用杂波在角度-多普勒平面的块稀疏性对空时自适应信号进行分块处理，针对稀疏信号的内在结构更加有效精确的从观测信号中恢复出杂波在角度-多普勒平面的分布，从而得到重构的信号。
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公开(公告)号：CN106019271A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610274139.4
申请日：2016-04-27
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: G01S13/888 , G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解(VMD)的多人穿墙时变呼吸信号检测方法，步骤如下：超宽带发射天线发射窄脉冲经过人体胸腔微多普勒的振动，回波经过接收天线接收，超宽带雷达回波经过慢时采样得到穿墙人体回波信号矩阵；通过距离门选择算法计算每个距离门的方差，并求出方差最大的即多人目标存在的距离门并采用低通滤波器消除高频干扰和多余频域成分；对滤波后的信号使用VMD算法进行模态分解，迭代子信号，得到一个符合呼吸个数和频段的有效呼吸信息；进行希尔伯特变换进行时频处理，得到包含平滑呼吸特征的动态瞬时信息。本发明能够有效的消除不同呼吸成分的干扰谐波，去除墙面干扰，增强微弱呼吸信号，具有强抗干扰性，以及精确的时变追踪特性。
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公开(公告)号：CN105974404A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610270185.7
申请日：2016-04-27
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非接触式生命体征监测系统的一维雷达布阵优化方法，步骤如下：在考虑心脏尺寸的条件下，根据雷达系统载频，确定阵列的孔径与阵元的数目，对雷达一维阵列孔径进行离散化处理并对离散孔径拓扑使用带约束条件的二进制向量来表示；对得到的二进制向量代入MIMO雷达方向图公式来确立与方向图的一一对应关系，由方向图可以求解其对应的峰值旁瓣电平PSL，从而将PSL表示为拓扑结构二进制向量的函数，建立对应的二进制优化问题；采用智能优化算法确定优化后的阵列拓扑结构，得到对应的最优PSL方向图。本发明通过智能优化算法能够有效降低非接触式生命体征监测系统雷达的PSL，从而实现非接触式生命体征监测系统的一维雷达布阵优化设计。
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公开(公告)号：CN105956388A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610269283.9
申请日：2016-04-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16H50/50
Abstract: 本发明提供了一种基于VMD的人体生命体征信号分离方法，包括以下步骤：步骤1，对由基于超宽带雷达的非接触式生命体征检测系统获得的雷达回波信号进行动目标检测、距离门切换和低通滤波得到目标生命体征信号；步骤2，对步骤1获得的目标生命体征信号采用变分模态分解算法对目标生命体征信号进行处理，分离出预设个数的模态分量；步骤3，对步骤2中分离出的各个模态分量画出时域波形图及其频谱图并进行频谱分析获取所需目标生命体征信号。本发明通过变分模态分解算法能够有效地分离单目标及多目标生命体征信号中分离和提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112634871B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202011492568.1
申请日：2020-12-17
Applicant: 南京理工大学
IPC: G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/08 , G10L21/0208 , G10L25/24 , G06F18/25 , A61B5/16 , A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于语音和雷达双传感器的测谎方法及系统。本发明首先利用麦克风和雷达同步采集语音信号和雷达信号；其次分别对语音信号和雷达信号进行预处理；之后根据说谎时的心理、生理特点，分别提取语音特征集、呼吸特征集和心跳特征集；接着利用特征融合技术对三种特征集进行融合；最后用机器学习分类器来实现对谎言的检测识别。本发明可以有效结合两种非接触传感器的优点并互补，性能可靠，可以准确地检测谎言。本发明不但不会给被测者带来不适感，并且能够消除语音的局限性，有效提高了测谎准确率，可靠性高，适用性广。
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公开(公告)号：CN116224325A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111463338.7
申请日：2021-12-02
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S13/88 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于LFMCW雷达与欠定盲源分离的多人呼吸信号探测方法及系统。方法包括：首先对两路接收天线的雷达回波信号进行数据重排、提取重排后回波信号的相位，再通过带通滤波器滤除相位信号中的噪声和干扰，得到两路多人呼吸的混合信号；之后使用短时傅里叶变换将两路混合信号变换至时频域，两路时频点构成聚类平面，使用基于角度信息与能量信息融合的改进近邻传播算法做聚类分析，得到人数与混合矩阵的估计；最后根据混合矩阵通过L1范数最小化算法分离出时频域下的呼吸信号，通过逆短时傅里叶变换恢复至时域，得到多人的呼吸信号。本发明方法有效可行，性能可靠，仅使用双接收天线LFMCW雷达系统就能够获取相同距离门、相距很近的多人呼吸信号。
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公开(公告)号：CN116203521A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202111452095.7
申请日：2021-11-30
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于FMCW雷达的多说话人识别方法，方法包括：使用DOA算法对多说话人进行定位；基于DOA的自适应数字波束形成，对接收的信号进行加权，得到对应角度的回波信号；对各回波信号计算距离维FFT，选取目标所在距离门，提取目标的雷达回波信号；使用带通滤波器对信号滤除干扰；使用曲线拟合的方法消除体动带来的影响；使用二级门限判法分割有声段；使用改进VMD算法对声带振动信号进行处理提取基频；对滤波后的雷达回波信号提取语音参数；将提取到的基频信号与雷达回波信号的语音参数相融合送入GRU神经网络，得到说话人识别结果。本发明方法有效可行，性能可靠，可以准确实现多说话人识别。
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公开(公告)号：CN109870685B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN201711268453.2
申请日：2017-12-05
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的RD算法的室内距离向移动SAR成像方法，该方法首先将FMCW雷达沿着距离向移动得到雷达回波信号；接着根据移动轨迹对得到的回波信号做修正，得到有效的信号；然后用改进过的RD算法对信号成像；最后做几何变换得到真正的SAR图像。本发明方法有效可行，性能可靠，可以准确地定位狭窄环境下的室内墙壁边或角落里的物体。
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