公开(公告)号：CN105956388B

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201610269283.9

申请日：2016-04-27

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 李彧晟 ,  季文韬 ,  唐良勇 ,  洪弘 ,  顾陈 ,  朱晓华

IPC: G16H50/50

Abstract: 本发明提供了一种基于VMD的人体生命体征信号分离方法，包括以下步骤：步骤1，对由基于超宽带雷达的非接触式生命体征检测系统获得的雷达回波信号进行动目标检测、距离门切换和低通滤波得到目标生命体征信号；步骤2，对步骤1获得的目标生命体征信号采用变分模态分解算法对目标生命体征信号进行处理，分离出预设个数的模态分量；步骤3，对步骤2中分离出的各个模态分量画出时域波形图及其频谱图并进行频谱分析获取所需目标生命体征信号。本发明通过变分模态分解算法能够有效地分离单目标及多目标生命体征信号中分离和提取。

公开(公告)号：CN104605829A

公开(公告)日：2015-05-13

申请号：CN201510056802.9

申请日：2015-02-03

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 洪弘 ,  周志强 ,  王蒙 ,  李彧晟 ,  顾陈 ,  李洪涛 ,  朱晓华 ,  左悦 ,  唐良勇

IPC: A61B5/0205 ,  G06F19/00

CPC classification number: A61B5/024 ,  A61B5/7203 ,  A61B5/7225

Abstract: 本发明提供一种非接触式生命体征监护系统的心跳信号优化算法，处理步骤如下：非接触式生命体征监护系统送来正交的两路心跳和呼吸数字混合信号，一路为I路信号，另一路为Q路信号，对I路和Q路进行反正切处理得到正交解调信号；将正交解调信号经过波形重构处理后得到拟合呼吸信号，再经傅里叶变换处理后得到呼吸信号频率；在正交解调信号中将拟合呼吸信号进行剔除得到心跳信号波形；将呼吸信号频率和心跳信号波形同时进行MTI处理，得到优化心跳信号波形，再经傅里叶变换处理后得到心跳信号频率。本发通过MTI处理后，将被呼吸信号的谐波掩盖的心跳信号与呼吸信号分离，得到良好的心跳信号。

公开(公告)号：CN105956388A

公开(公告)日：2016-09-21

申请号：CN201610269283.9

申请日：2016-04-27

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 李彧晟 ,  季文韬 ,  唐良勇 ,  洪弘 ,  顾陈 ,  朱晓华

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G16H50/50

Abstract: 本发明提供了一种基于VMD的人体生命体征信号分离方法，包括以下步骤：步骤1，对由基于超宽带雷达的非接触式生命体征检测系统获得的雷达回波信号进行动目标检测、距离门切换和低通滤波得到目标生命体征信号；步骤2，对步骤1获得的目标生命体征信号采用变分模态分解算法对目标生命体征信号进行处理，分离出预设个数的模态分量；步骤3，对步骤2中分离出的各个模态分量画出时域波形图及其频谱图并进行频谱分析获取所需目标生命体征信号。本发明通过变分模态分解算法能够有效地分离单目标及多目标生命体征信号中分离和提取。

公开(公告)号：CN104622446A

公开(公告)日：2015-05-20

申请号：CN201510056129.9

申请日：2015-02-03

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 洪弘 ,  唐良勇 ,  王蒙 ,  李彧晟 ,  顾陈 ,  李洪涛 ,  朱晓华 ,  周志强

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/0245 ,  A61B5/113

CPC classification number: A61B5/02405

Abstract: 本发明提供一种基于KHM聚类算法的心率变异信号优化方法，包括以下步骤：步骤1，对由非接触式生命体征监护系统获得的心跳信号进行峰值检测和周期计算得到心率变异信号；步骤2，对步骤1获得的心率变异信号采用KHM聚类算法对心率变异信号进行优化处理，剔除由呼吸谐波、随机运动等造成的无关干扰项，从而实现心率变异性信号的优化；步骤3，对步骤2中优化后的心率变异信号利用三次样条插值原理形成心率变异信号时域波形图。本发明通过KHM聚类分析算法能够有效剔除心跳信号中的无关干扰项，从而实现心率变异性信号的优化。