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公开(公告)号：CN118314971B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410738183.0
申请日：2024-06-07
Applicant: 南京农业大学
IPC: G16C20/10
Abstract: 本发明提供了一种水稻花后低温胁迫下光合作用的模拟方法、系统及装置，方法包括如下步骤：获取水稻在低温胁迫处理阶段和恢复阶段的数据；根据Tmax、Tmin、Th计算低温胁迫处理阶段的ACDDi；根据低温胁迫处理阶段的ACDDi计算低温胁迫处理阶段的ε和FT；根据Tbase、Tmax、Tmin计算恢复阶段的GDD；根据低温胁迫结束当天的ACDDe和GDD计算恢复阶段的FT；根据恢复阶段的FT计算恢复阶段残留的ACDDi，并将计算结果作为计算下一低温胁迫处理阶段的FT的输入值；根据Po,max、PAR、Rd、ε和FT计算Pn。本发明可以更好模拟出不同持续时间低温胁迫对光合作用影响的差异。
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公开(公告)号：CN118296971A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410723950.0
申请日：2024-06-05
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F18/25 , G06N20/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种作物物候期表型预测方法、系统、装置及存储介质，包括：获取待测作物的相关数据；将相关数据中与WheatGrow相关的数据代入WheatGrow中进行参数校正，得到作物参数；将相关数据中与WheatGrow相关的数据和作物参数代入WheatGrow中得到每个品种的物候期；将日最高温数据、日最低温数据代入CDD算法中计算得到每个物候期的累积低温度日；以物候期为划分标准，将累积低温度日和相关数据中未代入WheatGrow的其它数据的累积值进行分组并划分成训练集和测试集；将训练集代入LSTM中训练；将测试集代入训练后的LSTM中得到模拟结果。本发明能够提高模型对小麦物候期的模拟精度。
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公开(公告)号：CN117575830B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311495042.2
申请日：2023-11-10
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06Q50/02 , G06F18/20 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种基于NKI预测氮钾互作下小麦植株氮钾亏缺和产量状况的方法，包括：获取氮钾互作下相应的小麦植株生长参数；基于贝叶斯理论框架描述给定观察日期的生物量对钾浓度的响应；使用概率分布描述线性加平台参数在观察日期内的变异性；根据指定先验概率分布来定义这些参数合理值的先验知识；模型参数的后验分布进行估计；在估计的模型参数中取中值用于拟合每个日期的特定线性加平台函数，确定为临界钾稀释曲线模型；根据养分临界稀释理论计算KNI；根据临界氮稀释曲线模型计算NNI；进一步根据NNI和KNI计算NKI。本发明方法能够准确预测小麦植株氮钾亏缺和产量对氮钾互作效应的响应变化。
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公开(公告)号：CN118211021A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410609191.5
申请日：2024-05-16
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供一种水稻冠层氮垂直分布特征模拟方法、系统及装置，方法包括如下步骤：获取所取水稻植株的观测数据；根据不同冠层叶片的叶片干重和不同冠层叶片的叶面积计算植株所有叶片的平均比叶重；根据单位面积种植水稻株数、取样株数和叶面积计算植株所有叶片的叶面积指数；根据植株所有叶片基于质量的平均氮含量和植株所有叶片的平均比叶重计算植株所有叶片基于面积的氮含量平均值；根据植株所有叶片的叶面积指数和植株所有叶片基于面积的氮含量平均值构建冠层垂直剖面叶片氮分布模型。本发明可以准确模拟KN在不同生育阶段、不同栽培条件及不同品种间的变化动态，进而更准确的模拟出水稻冠层氮垂直分布特征的动态变化。
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公开(公告)号：CN119783403A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510269604.4
申请日：2025-03-07
Applicant: 南京农业大学三亚研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种模拟高温干旱互作下作物器官温度的方法、系统、装置及应用，方法包括如下步骤：针对任意时刻，S1、获取该时刻的作物参数和气象参数；S2、根据作物参数和气象参数计算高温干旱互作及其累积效应；S3、根据高温干旱互作及其累积效应、作物参数和气象参数计算高温干旱互作下的叶片与穗部的蒸散量；S4、根据叶片与穗部的蒸散量与能量平衡公式模拟高温干旱互作下的叶片与穗部的温度。本发明基于机理性方法构建了叶片和穗部温度的模拟模型，并通过对相关影响因子的整合提高了模型在高温干旱互作下的模拟精度，确保了模型的解释性与准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118378452B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410808737.X
申请日：2024-06-21
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供了一种作物生产‑温室气体排放协同模拟方法、系统及装置，方法包括如下步骤：S1、获取研究区域内不同亚区的作物的生产力相关数据；S2、确定每个亚区内的优势品种作物；S3、将优势品种作物的生产力相关数据输入到经过校验的生长模型中得到输出结果；S4、将输出结果进行格式转换得到转换数据；S5、将转换数据输入到温室气体排放模型中得到模拟结果。本发明中的方法实现了基于作物生长和温室气体排放耦合模型进行区域作物生产力和温室气体排放协同模拟的方法，比起现有模型通常只关注二者之一，协同模拟能够帮助决策者权衡粮食安全和环境友好之间的拮抗关系，有助于提高决策能力和决策水平。
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公开(公告)号：CN118211021B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410609191.5
申请日：2024-05-16
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供一种水稻冠层氮垂直分布特征模拟方法、系统及装置，方法包括如下步骤：获取所取水稻植株的观测数据；根据不同冠层叶片的叶片干重和不同冠层叶片的叶面积计算植株所有叶片的平均比叶重；根据单位面积种植水稻株数、取样株数和叶面积计算植株所有叶片的叶面积指数；根据植株所有叶片基于质量的平均氮含量和植株所有叶片的平均比叶重计算植株所有叶片基于面积的氮含量平均值；根据植株所有叶片的叶面积指数和植株所有叶片基于面积的氮含量平均值构建冠层垂直剖面叶片氮分布模型。本发明可以准确模拟KN在不同生育阶段、不同栽培条件及不同品种间的变化动态，进而更准确的模拟出水稻冠层氮垂直分布特征的动态变化。
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公开(公告)号：CN118378452A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410808737.X
申请日：2024-06-21
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供了一种作物生产‑温室气体排放协同模拟方法、系统及装置，方法包括如下步骤：S1、获取研究区域内不同亚区的作物的生产力相关数据；S2、确定每个亚区内的优势品种作物；S3、将优势品种作物的生产力相关数据输入到经过校验的生长模型中得到输出结果；S4、将输出结果进行格式转换得到转换数据；S5、将转换数据输入到温室气体排放模型中得到模拟结果。本发明中的方法实现了基于作物生长和温室气体排放耦合模型进行区域作物生产力和温室气体排放协同模拟的方法，比起现有模型通常只关注二者之一，协同模拟能够帮助决策者权衡粮食安全和环境友好之间的拮抗关系，有助于提高决策能力和决策水平。
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公开(公告)号：CN118171785A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410597826.4
申请日：2024-05-14
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于作物生育期表型及其区域适应性的定量预测方法、系统及装置，定量预测方法包括：S1、获取与待测作物相关的数据，数据包括多个不同种植环境下记录的作物品种信息、生育期观测数据、气象数据、管理措施数据及QTN标记位点数据；S2、根据数据和作物模型确定品种参数校正值；S3、根据QTN标记位点数据、品种参数校正值和全基因组关联分析算法确定满足要求的QTN标记位点数据和品种参数校正值；S4、根据满足要求的QTN标记位点数据和品种参数校正值计算品种参数模拟值；S5、根据气象数据、管理措施数据、品种参数模拟值和作物模型计算生育期模拟数据。本发明能够实现不依赖人工观测的多基因型作物生育期表型的精确预测。
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公开(公告)号：CN117575830A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311495042.2
申请日：2023-11-10
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06Q50/02 , G06F18/20 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种基于NKI预测氮钾互作下小麦植株氮钾亏缺和产量状况的方法，包括：获取氮钾互作下相应的小麦植株生长参数；基于贝叶斯理论框架描述给定观察日期的生物量对钾浓度的响应；使用概率分布描述线性加平台参数在观察日期内的变异性；根据指定先验概率分布来定义这些参数合理值的先验知识；模型参数的后验分布进行估计；在估计的模型参数中取中值用于拟合每个日期的特定线性加平台函数，确定为临界钾稀释曲线模型；根据养分临界稀释理论计算KNI；根据临界氮稀释曲线模型计算NNI；进一步根据NNI和KNI计算NKI。本发明方法能够准确预测小麦植株氮钾亏缺和产量对氮钾互作效应的响应变化。
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