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公开(公告)号：CN103033512A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210255538.8
申请日：2012-07-24
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱识别种蛋孵化的装置与方法，属于农产品检测技术领域。通过高光谱成像仪，获取孵化全过程高光谱图像，分析不同类型种蛋图像和光谱之间的差别，提取相应的图像和光谱特征参数，在此基础上优化出反映种蛋孵化特征的变量集。根据实际生产状况，设计将一种基于决策树型的层次支持向量机分类器，构建种蛋孵化判别模型。本方法可以对无精蛋、前期胚胎发育不正常蛋、散黄蛋、中期死胚蛋、后期死胚蛋进行准确识别，达到监测孵化过程的效果，完全可以代替人工检测，对于提升我国家禽孵化品质检测的自动化水平具有重要的意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN113567117A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202111119164.2
申请日：2021-09-24
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于PSOOBP‑CS算法的齿轮箱故障诊断方法，基于ICEEMDSN和MPE算法提取齿轮箱故障特征数据，首先判断间歇分量的存在，据此采用相应分解算法，提高了运算效率，减少了传统特征提取方法中仅采用ICEEMDAN算法在信号分解过程中添加的白噪声的残余。本发明通过齿轮箱工况数据采集装置采集测试数据，并传递至计算机中的故障诊断单元，利用PSOOBP‑CS算法优化存储在故障诊断单元中的Elman‑TCL神经网络，将PSO的搜索能力与CS的全局搜索能力相叠加，优化PSO算法中粒子速度与位置，优化PSO算法粒子全局最优位置，使其摆脱过早收敛和容易陷入局部最优的缺点，故障诊断效果好。
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公开(公告)号：CN110333692B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201910600734.6
申请日：2019-07-04
Applicant: 南京农业大学
IPC: G05B19/05
Abstract: 本发明公开了一种基于热红外的猪只发热自动监测诊断系统，其特征在于它包括：无线网桥接收端、服务器、计算机、热红外图像信息采集模块、滑座、四合一环境信息采集节点、蓄电池、无线网桥发射端、无线充电模块、伺服电机、环形导轨、PLC控制器、无线充电模块发射端。本发明可以动态的全天候的采集猪只的热红外图像，对此图像进行分析可以监测猪只的体温变化，结合猪只热红外图像，温湿度，二氧化碳浓度，光照强度等环境信息建立模型，获取猪只的体温变化图，进而判断猪只的健康状况，饲养员可以根据猪只的体温状况，及时地对患病猪只采取相应措施，避免猪只疫情的传染和扩散，减少经济损失和人工管理费用，降低人工劳动的强度。
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公开(公告)号：CN103439270B
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201310409795.7
申请日：2013-09-11
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明涉及一种高光谱图像检测桃果实早期冷害的方法，属于农产品品质无损检测技术领域。通过高光谱成像仪，获取桃果实采后低温贮藏不同冷害阶段的半透射高光谱图像，分析冷害桃果实与正常果实的光谱值及图像间的差异，提取响应的特征参数，在此基础上优化确定反映桃果实冷害特征的变量集，建立基于Fisher判别方法对桃果实早期冷害判别的数学模型，所建基于半透射高光谱图像检测模型的判别准确率为95.6％。本方法可以对采后冷害桃果实进行准确识别，代替人工检测，降低水果采后贮藏的损失，可以用于水果采后的流通、贮藏和销售过程中的检测和监测。
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公开(公告)号：CN102944585A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210520700.4
申请日：2012-12-07
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种水果采后病害快速无损检测方法，属于农产品采后质量控制领域。该技术将选定的金属氧化物气味传感器获取水果采后的气味响应信号，代入构建的判别模型中，可以得到水果是否感染病原微生物以及感染的种类信息。本方法能够快速和非破坏检测水果采后是否感染病害以及病害的类型，操作简单，快速准确，减少人工检测的费用，降低水果采后贮藏的损失，可以用于水果采后的流通、贮藏和销售过程中的检测和监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115138859B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202210987925.4
申请日：2022-08-17
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明属于超硬材料技术领域，具体涉及一种一体化成形的金刚石砂轮及其制备方法。所述金刚石砂轮的工作层为金属基金刚石复合材料，基体为钢材料。所设计的制备方法为：采用3D打印，通过基体和工作层双模型阵列，采用激光选区熔化设备分别扫描同层中的两个模型，并在异质材料界面处进行重熔，实现一体化成形异质金刚石砂轮。本发明实现了异质材料的同步成形，同时金刚石复合材料工作层与钢基体具有高强度冶金结合，改善了传统烧结金刚石砂轮制造工序复杂、界面结合强度弱的缺点。本发明工艺简单、可控，所得产品性能稳定且优越，便于产业化应用。
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公开(公告)号：CN110728259A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911009725.6
申请日：2019-10-23
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图像的鸡群体重监测系统，它包括深度图像获取模块、深度图像处理模块、云服务器和客户端显示模块，所述深度图像获取模块将图像信息通过通信模块传输给深度图像处理模块，深度图像处理模块与云服务器保持通信。基于深度图像获取模块中kinect实现深度图像的采集、深度图像处理模块实现群鸡体重的预估和监测，该监测系统可实时监测群鸡体重的变化情况，为大幅度提高产肉率、增强我国肉鸡产业竞争率提供了一种有效手段。
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公开(公告)号：CN104297165B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410603209.7
申请日：2014-10-28
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 一种基于高光谱图像对腐败真菌生长预测的方法技术领域本发明是一种基于高光谱建立水果中腐败真菌生长曲线的方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪，分别获取真菌不同生长阶段的高光谱图像，分析不同类型不同阶段真菌图像及光谱之间的差别，提取相应的图像和光谱特征参数，分别构建了三种真菌的生长模型，与传统的微生物生长检测手段得到的生真菌长情况相比较，相关系数在0.88‑0.96。本发明为微生物及在食品中的生长检测提供了新思路和新技术，能够更方便快捷的建立真菌生长曲线，并能用于水果腐败真菌病害的检测、监测和控制。
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公开(公告)号：CN104316473A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410603316.X
申请日：2014-10-28
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像对鸡种蛋孵化早期胚胎性别鉴定的方法，属于家禽繁殖行业的无损检测技术。通过高光谱成像仪，获取鸡胚胎孵化第10天的透射高光谱图像，分析雄性胚胎和雌性胚胎的光谱响应的差异，提取600-900nm波长范围的光谱值作为神经网络的输入值，判断出鸡胚胎的性别。本方法可以实现对鸡胚胎性别的准确识别，代替孵化后的人工检测，降低家禽生产行业的成本，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN110728259B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201911009725.6
申请日：2019-10-23
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图像的鸡群体重监测系统，它包括深度图像获取模块、深度图像处理模块、云服务器和客户端显示模块，所述深度图像获取模块将图像信息通过通信模块传输给深度图像处理模块，深度图像处理模块与云服务器保持通信。基于深度图像获取模块中kinect实现深度图像的采集、深度图像处理模块实现群鸡体重的预估和监测，该监测系统可实时监测群鸡体重的变化情况，为大幅度提高产肉率、增强我国肉鸡产业竞争率提供了一种有效手段。
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