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公开(公告)号：CN117292244A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311352355.2
申请日：2023-10-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/86 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于多层卷积的红外与可见光图像融合方法，网络结构包括编码网络、解码网络和多层卷积融合网络，所述编码器由多层卷积块和ECA注意力机制相互嵌套构成；所述解码器主要由解码块所构成，每个解码块由两个卷积层组成；所述多层卷积融合网络主要由梯度卷积块、下采样卷积块、卷积空间通道注意力机制以及若干卷积层构成；包括步骤如下：S1，将配准后的红外源图像和可见光源图像成对送入编码器中，由编码器提取源图像特征；S2，由多层卷积融合网络对源图像特征进行融合，得到融合后的特征；S3，解码器对融合后的特征进行重建，输出图像。本发明融合后的图像目标突出、细节清晰、轮廓明显、指标提升显著，符合人类视觉感受。
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公开(公告)号：CN117151999A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310947115.0
申请日：2023-07-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度和多头注意力的图像去雨方法，属于图像去雨处理技术领域。包括如下步骤：S1、输入有雨图像；S2、运用通道注意块提取有雨图像的浅层特征映射；S3、将浅层特征映射输入到包含多尺度特征融合模块和多头注意力的四层下采样和上采样的编辑器‑解码器架构，得到深层特征；S4、将深层特征进行一次3×3卷积，得到重构残差图像；S5、将残差图像与有雨图像进行元素相加，得到恢复图像。本发明通过在编码器和解码器之间引入由GRU来连接不同尺度特征的跨尺度特征融合模块，这种方法增强了网络捕获和融合多尺度特征的能力，从而更好地保留图像细节信息以及将去除有雨图像的雨纹。
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公开(公告)号：CN117058037A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311087936.8
申请日：2023-08-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进生成对抗网络模型的水下图像修复方法，包括：获得待处理的水下图像；构建生成对抗网络模型，并利用水下图像样本数据集的图像样本训练生成对抗网络模型，将训练之后的生成对抗网络模型作为水下图像修复模型；将待处理的水下图像输入至水下图像修复模型中，利用生成器生成图像，完成水下图像的修复。本发明以生成对抗网络为基础框架，利用预处理通过输入白平衡图像的方式，来校正水下图像的色偏，结合多尺度结构和三重注意力设计多尺度三重注意力模块并引入到生成器中，实现了不同层次特征的通道维度和空间维度进行跨维度交互，使网络更好地学习水下图像特征和抑制噪声特征，提升了网络的特征提取能力。
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公开(公告)号：CN115222609A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210157595.6
申请日：2022-02-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗网络模型的水下图像修复方法和生成对抗网络模型的训练方法，属于水下图像处理技术领域。生成对抗网络模型包括生成器网络和判别器网络，生成器网络包括依次设置的编码器网络块、特征转换网络块以及解码器网络块，生成器网络和判别器网络均包括多个BN层和PReLU层；在训练时，生成器网络中的编码器网络块和解码器网络块之间还设置有剩余路径网络块。本发明通过在编码器网络块和解码器网络块之间并添加了剩余路径网络块，增强生成器的细节特征提取能力，缓解了编码器低级特征与解码器高级特征之间的语义差异，避免了编码器下采样过程中的细节丢失，使得增强后的图像细节纹理更清晰。
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公开(公告)号：CN115222592A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210733444.0
申请日：2022-06-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超分辨率网络和U‑Net网络的水下图像增强方法及网络模型的训练方法，属于水下图像处理技术领域。本发明构建了基于SK注意力机制和K估计模块的深度残差超分辨率网络和U‑Net水下图像增强网络，既能提高图像的分辨率，消除图像的模糊，又能生成自然的色彩增强图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114663297A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210157800.9
申请日：2022-02-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度密集生成对抗网络的水下图像增强方法及网络模型的训练方法，多尺度密集生成对抗网络模型包括生成器网络和判别器网络，生成器网络包括由多尺度密集特征提取MSDB模块组成的跳跃连接块。模型除了非饱和损失、L1距离和梯度损失之外，还添加VGG感知损失来增强UWGAN的结构，通过非饱和损和L1损失和梯度损失能够更清晰的保留地面的真实值，感知损失用来比较图像特征空间的差异，使得网络能够更好地恢复水下图像的细节信息，进行水下图像增强，增加图像的清晰度。
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公开(公告)号：CN111196640B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202010046771.X
申请日：2020-01-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: C02F9/02
Abstract: 本发明公开了净水器滤芯更换分级提醒装置，包括净水器本体和检测装置，净水器本体包括过滤装置，所述过滤装置包括四级滤芯，所述检测装置包括颜色识别模块、TDS检测模块、温度检测模块、水流量传感器以及单片机模块，所述颜色识别模块、TDS检测模块、温度检测模块、水流量传感器分别与单片机模块连接；本发明还公开了净水器滤芯更换分级提醒方法：利用颜色识别模块提醒用户更换一级pp棉滤芯；利用温度补偿后的TDS值和脱盐率提醒用户更换三级RO反渗透膜滤芯，或利用温度补偿后的水流量提醒用户更换三级RO反渗透膜滤芯。本发明对不同滤芯进行不同指标检测，实现了各级自检、各级判断、分级提醒的效果。
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公开(公告)号：CN111387959A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010216499.5
申请日：2020-03-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00 , G06K9/00 , G06K9/32 , G06K9/34
Abstract: 本发明公开了一种基于IPPG的非接触式生理参数检测方法。属于视频图像处理领域；其步骤包括：录制视频、欧拉放大、人脸识别、运动伪差的消除、心率的获取及心率变异性及呼吸速率的获取；本发明所述的生理参数检测系统为非接触式生理参数检测而设计；具有不与被测试部位接触、操作简单易行等优点，可以解决皮肤烧伤或者肢体残缺的病人以及婴幼儿难以使用接触式仪器测量生理参数的难题，通过面部分割进行感兴趣区域提取，避免了眼睛的眨动对信号造成的影响，采用联合稀疏谱重建算法有效去除了运动误差，对信号进行了改善，能够适用于多种生理参数的检测。
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公开(公告)号：CN216474791U
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202122753221.4
申请日：2021-11-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: E02B3/06
Abstract: 本实用新型公开了一种用于海岸工程的防波堤包括锚碇、主拉绳、主浮块和辅助浮力支撑阻挡机构，所述辅助浮力支撑阻挡机构包括副拉绳、副浮块、顶杆、锁紧件、第一网板和第二网板，所述锚碇设置在海底，所述主浮块上设有两个主拉绳孔，所述主拉绳一端通过主拉绳孔与主浮块连接，另一端固定在相应的锚碇上，所述辅助浮力支撑阻挡机构设置在主浮块上，辅助浮力支撑阻挡机构基于浮力升降的顶杆，顶杆用于连带第一网板与第二网板调整开合角度，从而实现杂物的便捷清理，同时设置副浮块配合副拉绳起到稳定主拉绳的作用，整体实现多种功能。
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公开(公告)号：CN216350337U
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202122019252.7
申请日：2021-08-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01N21/59
Abstract: 本实用新型提供一种带有安全监控功能的泳池水质浑浊度观测装置，包括防水壳体、开设于防水壳体一端的窗口以及配置于窗口上的可视玻璃，所述防水壳体内部设置有微处理器以及分别与微处理器电性连接的相机、定位模组和无线传输模组，所述相机朝向窗口方向设置，所述无线传输模组外接控制终端；所述防水壳体内侧还设置有用于供电的电源模组；所述窗口外侧还设置有与微处理器电性连接的浊度传感器；本实用新型通过获取影像数据和水质数据对泳池进行安全有效的监控。
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