公开(公告)号：CN106060008B

公开(公告)日：2019-11-19

申请号：CN201610306040.8

申请日：2016-05-10

Applicant: 中国人民解放军61599部队计算所 ,  南京信息工程大学

Inventor： 汤健 ,  孙春来 ,  张健 ,  贾美英 ,  李东

IPC: H04L29/06

Abstract: 对于入侵检测模型构建问题，本发明提出一种新的监督非线性特征提取和正则化随机权重神经网络(RRWNN)的网络入侵异常检测方法。核偏最小二乘(KPLS)算法用于处理输入特征的共线性和复杂非线性映射。这些提取的潜在特征输入RRWNN算法用于构建具有较高学习速度和较好泛化性能的入侵检测模型。采用全局优化策略选择基于KPLS‑RRWNN的入侵检测模型的建模参数。基于KDD99数据的仿真表明了方法的有效性。

公开(公告)号：CN110060225B

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN201910240921.8

申请日：2019-03-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 谈玲 ,  于欣 ,  张健

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于快速有限剪切波变换与稀疏表示的医学图像融合法，包括如下方法：S1：通过FFST将源图像A和源图像B进行分解，获取所述源图像A和源图像B的低频系数和高频系数；S2：通过稀疏表示融合法将所述源图像A和源图像B的低频系数进行融合，确定融合低频系数；S3：根据PCNN融合法将所述源图像A和源图像B的高频系数进行融合，获取融合高频系数；S4：将所述融合低频系数和融合高频系数通过FFST逆变换进行重构，获取融合图像。本发明可以使融合图像在边缘清晰度、变化剧烈度和对比度方面均得到较好的融合性能，从而融合图像的细节更加清晰，边缘更加平滑，进而具有良好的主观视觉效果。

公开(公告)号：CN209377561U

公开(公告)日：2019-09-13

申请号：CN201820915344.9

申请日：2018-06-13

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 庄伟 ,  苏健 ,  金子龙 ,  王保卫 ,  张健

IPC: A61B5/0402 ,  A61B5/16

Abstract: 本实用新型公开了一种具有情境感知能力的远程心电监测节点，包括三个导联电极、一个导联接收器和导联电极底片；三个导联电极分别为第一导联电极、第二导联电极和零号导联电极；三个导联电极各通过一个导联电极底片粘附于人体的心脏部位；第一导联电极和第二导联电极均包括电源、NRF51822控制器和三轴加速度计；零号导联电极包括第三电源和NRF51822控制器；导联接收器包括NRF51822控制器、心电采集模块和第四电源。本申请结构紧凑、低功耗，在实现准确获取病人心电信号的同时，能够识别当前病人所处的情境，并且能够根据病人运动强度自动选择可靠性更高的导联电极，提高ECG信号获取的准确度，从而为后期心脏科医生更为准确客观地分析ECG数据提供坚实有力的帮助。