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公开(公告)号：CN117237175A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311231864.X
申请日：2023-09-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于CSPNet的动态稀疏大容量鲁棒水印方法，包括将水印图像分离出水印近似图像与水印细节图像；将水印近似图像与载体图像输入编码器中生成载密图像，计算载体图像与载密图像的损失并更新编码器参数；将载密图像与载体图像输入鉴别器中，判别是否为含密图像，将载密图像添加噪声后输入解码器中，得到载体解码图像与水印近似解码图像，经过逆离散小波变换得到水印解码图像，根据载体图像与载体解码图像以及水印图像与水印解码图像计算损失函数，更新参数；本方法通过结合CSPNet网络架构和动态稀疏卷积技术，在图像中实现大容量水印的高效嵌入，并保持水印的鲁棒性，从而确保图像的版权保护和数据安全。
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公开(公告)号：CN113705039B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202110879656.5
申请日：2021-08-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/23 , G16C60/00 , G16C10/00 , A61B34/10 , G06F119/14
Abstract: 一种融入生物特性的高保真度肺部变形模型及其建模方法，属于非接触医疗技术领域。其包含右柯西‑格林变形张量的第四不变量、非线性黏弹塑性模型和PHANTOM OMNI手控器，所述右柯西‑格林变形张量的第四不变量表示肺部组织的各向异性，所述非线性黏弹塑性模型表示肺部组织的非线性、黏弹性和黏塑性的生物特性，所述PHANTOM OMNI手控器进行操作来感知手术过程中的反馈力；所述非线性黏弹塑性模型由三元素模型与非线性黏塑性模型相串联形成，真实地描述肺部虚拟手术蠕变的全过程，提高模型的保真度。
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公开(公告)号：CN116934759A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311200851.6
申请日：2023-09-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种医学图像分割技术领域的局部矫正交互式医学图像分割方法及系统，旨在解决针对少样本困难分割任务时，现有技术中医学图像自动分割方法精度不高，且运算量大、成本高等问题，其包括在获得初次自动分割结果后，与用户进行第t次交互；若用户判断分割结果不准确，则进行矫正交互点击，依据点击生成补丁，对主干特征图和前次分割掩码上补丁对应区域进行裁剪，进行局部细化及全局矫正，得到第t次交互细化矫正后的分割结果再次提交用户判断，重复步骤，直至用户判断分割结果准确，输出分割结果。本发明在自动分割的基础上加入基于交互的局部矫正模块，对自动分割结果进行局部细化和全局矫正，提升分割精度。
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公开(公告)号：CN115134142B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210740832.1
申请日：2022-06-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/40 , G06F16/172 , G06F16/16
Abstract: 本发明公开了一种基于文件分割的信息隐藏方法及系统，属于数字取证技术领域，包括：获取映射序列、载体文件和秘密信息；根据映射序列的长度将载体文件平均分割，得到文件片段；对文件片段每次扫描预设数量的字节得到字节码，将字节码排列组成文件片段矩阵；对文件片段矩阵中的字节码进行概率统计得到各字节码出现的概率；根据字节码及其出现的概率计算文件信息序列；对映射序列进行预处理使其长度达到秘密信息的长度，得到判定序列，根据判定序列将秘密信息和文件信息序列进行比对生成对比序列，完成信息隐藏；降低寻找载体文件的难度，提高实用性。
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公开(公告)号：CN110837778B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201910968292.0
申请日：2019-10-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于骨架关节点序列的交警指挥手势识别方法，首先，采集不同视角、不同场景及不同速度下交警指挥手势的视频片段；其次，基于改进的目标检测算法检测出含有交警的图像，输出包含交警的目标框与坐标信息的多帧交警指挥动作图像；然后，通过姿态估计算法提取交警关节点信息，按时间顺序组合形成关节点序列；最后，使用时空图卷积模型对得到的交警指挥交通时的身体关节点序列进行处理，从而识别交警指挥手势动作类别。本发明能够实现复杂场景下交警指挥手势的稳定、准确、快速识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110610039B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201910841615.X
申请日：2019-09-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明公开了一种质点弹簧模型软组织变形模拟方法，利用有限元法对质点弹簧模型的参数设定进行改进，包括质点弹簧模型初始参数设置、软组织变形过程中质点弹簧模型弹簧参数的确定以及软组织各项异性特征的参数化，提高了质点弹簧模型的精度，采用改进的Verlet算法计算质点弹簧模型的质点位置和速度，以2阶Taylor级数法启动完成首次迭代计算，采用常规Verlet算法完成合外力改变较小情况下质点位置和速度的迭代计算，采用Beeman算法完成软组织与其他物体发生碰撞情况下质点位置和速度的迭代计算，减少了模型误差，采用轴向包围盒AABB和方向包围盒OBB相结合的混合包围盒算法进行碰撞检测，改进的碰撞检测算法提高了模型的交互性和实时性。
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公开(公告)号：CN116052058A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310128991.0
申请日：2023-02-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨率神经网络模型的居家老人摔倒检测方法、系统、装置及存储介质，属于计算机视觉异常行为检测技术领域，包括获取待检测的视频；对视频进行尺寸预处理；将尺寸预处理后的视频输入到训练好的高分辨率神经网络模型中，输出摔倒检测结果；本发明能够实现对时序特征的处理，很好地满足摔倒检测任务高分辨率的要求，提高摔倒检测的准确性。
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公开(公告)号：CN108763780B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN201810547433.7
申请日：2018-05-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于克里金差值算法的绳索拉力测量方法，该方法通过将绳索监护为圆柱体模型，然后对圆柱形模型建立空间坐标系，并用若干截面与竖线对圆柱体模型进行网格状划分，在模型上选定采样点与估计点，将模型一端固定，另一端施加扭转力，通过克里金差值算法分别求得估计点在扭转力作用下X、Y和Z轴方向上变化量的估计值，进而得到圆柱体在施加扭转力后形变的情况，即各个采样点、估计点形变后的位置，通过扭转力和施加扭转力后变形的情况计算绳索可承受拉力的值。
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公开(公告)号：CN115512073A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211138108.8
申请日：2022-09-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于可微分渲染下多阶段训练的三维纹理网格重建方法，包括以下步骤：S1.初始设置一个球体网格，球体网格的各个顶点均附加了特征向量,特征向量包含顶点坐标、顶点颜色与纹理、顶点与周围其他顶点的拓扑连接关系；S2.搭建三维纹理网格重建网络，三维纹理网格重建网络包括图像特征提取模块、形状重建模块和纹理重建模块；S3.对步骤S2中搭建的三维纹理网格重建网络执行基于可微分渲染的多阶段训练；S4.初始设置一个与步骤S1相同的球体网格，读取待重建物体的二维图像，提取并处理二维图像的形状特征图像和纹理特征图像，输出附带纹理细节的三维网格模型。本发明可精准地还原物体表面信息，且脱离3D数据集进行训练，进一步提高训练速度。
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公开(公告)号：CN112071075B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010595381.8
申请日：2020-06-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种逃逸车辆重识别方法，包括步骤如下：(1)构建目标摄像头拓扑网络，预测关联摄像头轨迹；(2)基于视角感知的度量学习，在S‑view同视角和D‑view跨视角样本中学习两种不同深度度量；(3)基于双路径自适应注意力下车辆重识别；双路径包括全局路径和局部路径，步骤(2)S‑view同视角和D‑view跨视角特征空间中分别进行双路径车辆重识别，全局路径提取图片全局特征，局部路径用于全局特征补充。本发明通过构建可疑车辆摄像头拓扑网络，得到时序最优的重点监控区域；利用深度度量学习应用不同的损失函数，加入自适应注意力模型，进行重识别任务并得到车辆的行走轨迹，提高了逃逸车辆重识别的准确度。
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