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公开(公告)号：CN114418995A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210060099.9
申请日：2022-01-19
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于显微镜图像的级联藻类细胞统计方法，包括：采集并标注藻类图像样本数据，构建深度学习模型；对深度学习模型进行训练，获得深度学习检测模型；基于深度学习检测模型对标注后的图像样本数据进行识别，获得识别结果；基于图像模式识别技术对识别结果进行细胞个数统计，获得统计结果。本发明将深度学习技术与图像模式识别技术相结合，深度学习检测模型只对藻类的种属和坐标进行识别，不需要关注群体性藻类内部的细胞，大大减少了数据标注的工作量，提高了模型训练和模型优化的效率。同时本发明适用范围广，既提高了浮游藻类的识别精度，也并且具有良好的扩展性和可维护性。
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公开(公告)号：CN112083179B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202011062874.1
申请日：2020-09-30
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 睿克环境科技(中国)有限公司 , 中国南水北调集团中线有限公司河南分公司
IPC: G01N35/10
Abstract: 本发明公开一种浮游藻类自动进样器，包括控制装置，执行装置和PC上位机软件；控制装置分别与PC上位机软件和执行装置电性连接；执行装置包括蠕动泵，取样机构，清洗杯，导轨滑块，水平运动模块和竖直运动模块；取样机构包括取样架，取样针模块和装夹于取样针模块上的取样针；本发明以蠕动泵进行连续液流取样的方式使取样操作简化，优化了时间和空间成本；盛样容器放置于系统壳体内部，使样品免受外界污染，提高观测准确率；通过多通路同时采样，节约采样时间，并实现多组样品得自由选择观测；通过取样架的晃动避免藻类沉淀聚集，避免了观测精度受影响及可能形成的管路堵塞问题。
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公开(公告)号：CN117546803B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311814540.9
申请日：2023-12-26
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明提出了一种淡水壳菜室内养殖系统及养殖方法，涉及淡水壳菜养殖技术领域，包括：养殖容器，养殖容器内至少设置有一个养殖池；水循环装置，用于循环向养殖池内通入养殖用水；载具装置，包括承载架、附着基体及围挡组件，承载架固定设置于养殖池内，附着基体水平设置于承载架顶部，用于供淡水壳菜附着其表面，围挡组件包括围挡件及第一升降元件，围挡件活动设置在承载架上，且围绕在附着基体外周侧，第一升降元件用于驱使围挡件在承载架上上下移动；投食装置，用于向围挡件和附着基体构成的围挡区域中投放食物。本发明公开的养殖系统食物投放后，不受水流冲刷影响，大大提高淡水壳菜摄取食物的利用率，提高淡水壳菜养殖成活率。
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公开(公告)号：CN117399185A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311440954.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 武汉大江锐视生态科技有限公司 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明提出了一种藻类离心机，包括：机架；转筒，竖直转动设置在机架上，转筒内具有顶端开口的容置腔室；驱动装置，设置机架上，用于驱使转筒回转；接水装置，固定设置在机架顶部，并与容置腔室的开口相连通；输液管，其上端竖直固定设置在接水装置上，其下端插入容置腔室内并向容置腔室内底面延伸。本发明公开的藻类离心机，输液管和接水装置固定连接，输液管和转筒之间间隙配合，藻类混合液可以由输液管顶端向容置腔室内注入，离心过程中，分离的清液从输液管和转筒之间的间隙向上进入到接水装置中，藻类浓缩物沉淀在容置腔室内底面，整个藻类离心机无需在输液管和转筒之间设置密封结构，从而避免了转筒与输液管连接处泄露风险。
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公开(公告)号：CN114612490B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210263823.8
申请日：2022-03-17
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开一种基于显微镜图像的栅藻类细胞统计方法，包括步骤一、图像预处理后获得增强对比度后的图像，步骤二、图像二值化处理获得二值图像，步骤三、根据二值图像检测栅藻类细胞并计算出外轮廓数据，步骤四、计算栅藻类细胞属性，步骤五、结合二值图像和栅藻类细胞属性数据统计栅藻类细胞个数并对检测结果进行修正；本发明利用了栅藻类细胞的特征，对细胞个数进行了统计、估算和修正，统计效果比传统的深度学习模型更好，同时无需在深度学习模型中直接检测栅藻类细胞，减少了数据标注工作，提高了模型训练和模型优化的效率，且本发明方法为独立的模块，便于算法后期的优化和维护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114612333B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210263827.6
申请日：2022-03-17
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明提出一种基于显微镜图像的微囊藻类细胞统计方法，包括步骤一、图像预处理，步骤二、图像二值化，步骤三、计算细胞密度分布图，步骤四、修正细胞尺寸，步骤五、统计微囊藻类细胞个数；本发明利用藻类细胞区域均值和方差特征，有效地计算出藻类细胞密度分布图，并对密度分布稀疏的图像采用斑点检测的方法修正了微囊藻类细胞的像素尺寸，不仅降低了细胞间重叠引起的统计误差，也提高了细胞个数统计的精度；同时，本发明不需要在深度学习模型中直接检测微囊藻类的细胞，减少了数据标注工作，提高了模型训练和模型优化的效率，且本发明方法为独立的模块，便于算法后期的优化和维护。
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公开(公告)号：CN113933227B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111545284.9
申请日：2021-12-17
Applicant: 睿克环境科技(中国)有限公司 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明提出了一种多通道显微观测计数框及具有该计数框的装夹装置，计数框包括固定框和多通道卡匣，多通道卡匣为平板结构，固定框沿多通道卡匣的周向围合安装在多通道卡匣的外侧，多通道卡匣的内侧设有多条平行通道，多通道卡匣沿平行通道长度方向两端均嵌入在固定框内且与固定框的表面相互密合，所述固定框的表面贯穿开设有若干对接通道，每个平行通道的两端均与多通道卡匣的表面相互连通，且每个平行通道的两端分别通过一个唯一对应的对接通道与固定框表面相互连通，装夹装置包括装夹板和卡扣，计数框嵌入安装在装夹板上，卡扣选择性对计数框进行压紧。本发明能够辅助计数框进行高效率，自动化的计数检测，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN119295806A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411318584.7
申请日：2024-09-20
Applicant: 信阳农林学院 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/69 , G06N3/0464 , G06T11/60
Abstract: 本申请涉及生物识别和环境监测领域，公开了基于深度学习和图像识别的摇蚊幼虫识别系统，包括图像采集模块、自动化样品处理装置、图像叠加处理模块、深度学习识别模块和种类自动分类与统计模块，图像采集模块通过光学显微镜和数字相机获取多焦平面的摇蚊幼虫图像，自动化样品处理装置实现样品的自动加载操作，图像叠加处理模块对多焦平面图像进行自适应融合，生成包含多个深度信息的全焦面图像，深度学习识别模块提取摇蚊幼虫的微细结构特征，自动识别并分类不同种类的摇蚊幼虫，种类自动分类与统计模块根据分类结果进行统计分析，并生成种类分布和时间序列变化的报告，本发明提高了摇蚊幼虫识别的精度和效率，适用于水生态环境的自动化监测。
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公开(公告)号：CN117546803A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311814540.9
申请日：2023-12-26
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明提出了一种淡水壳菜室内养殖系统及养殖方法，涉及淡水壳菜养殖技术领域，包括：养殖容器，养殖容器内至少设置有一个养殖池；水循环装置，用于循环向养殖池内通入养殖用水；载具装置，包括承载架、附着基体及围挡组件，承载架固定设置于养殖池内，附着基体水平设置于承载架顶部，用于供淡水壳菜附着其表面，围挡组件包括围挡件及第一升降元件，围挡件活动设置在承载架上，且围绕在附着基体外周侧，第一升降元件用于驱使围挡件在承载架上上下移动；投食装置，用于向围挡件和附着基体构成的围挡区域中投放食物。本发明公开的养殖系统食物投放后，不受水流冲刷影响，大大提高淡水壳菜摄取食物的利用率，提高淡水壳菜养殖成活率。
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公开(公告)号：CN114511851B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210113207.4
申请日：2022-01-30
Applicant: 中国南水北调集团中线有限公司 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明涉及一种基于显微镜图像的游丝藻类细胞统计方法，包括：获取游丝藻类彩色细胞图像，基于彩色细胞图像，计算颜色显著性特征，并对颜色显著性特征进行二值化处理，得到颜色显著性特征二值图像；基于颜色显著性特征二值图像，对游丝藻类细胞进行检测，得到检测结果，并对检测结果进行验证；若在颜色显著性特征二值图像中未检测到完整的游丝藻类细胞，则选择灰度特征二值图像重新进行检测，得到检测结果，并继续对检测结果进行验证；基于颜色显著性特征二值图像检测结果和灰度特征二值图像检测结果，统计游丝藻类细胞个数。本发明充分考虑了游丝藻类细胞的图像特征，通过颜色显著性特征与灰度特征相结合的方式，获得更加精确的统计结果。
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