-
公开(公告)号：CN104090813A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410294872.3
申请日：2014-06-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种云数据中心的虚拟机CPU使用率的分析建模方法，包括以下步骤：1)分析模块构建，主要提出单台虚拟机CPU使用率概率分布的分析方法，以及云数据中心中所有虚拟机CPU使用率期望值概率分布的分析方法；2)建模模块构建，主要利用分析模块对实际环境下虚拟CPU使用率任务日志进行了分析，分析单台虚拟CPU使用率的概率分布情况，以及云数据中心所有虚拟机CPU使用率期望值的分布情况，最后利用分析结果之间的关联性进行任务建模；3)通过步骤1)和2)，即可构建出能够产生实际环境下单台虚拟机CPU使用率的分布，而重复步骤2)即可获取多个虚拟机CPU使用率的分布。本发明可以用于更好地分析云计算中针对能耗的虚拟机融合的优缺点。
-
公开(公告)号：CN108563923B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201711267170.6
申请日：2017-12-05
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基因变异数据分布式存储方法及系统，该方法包括分布式数据存储过程、分布式位图索引创建过程和分布式查询检索过程；该系统包括分布式列式存储模块、分布式位图索引模块和查询检索模块。本发明通过采用新的列式存储引擎kudu进行数据分布式存储，并针对各样本列建立分布式局部位图索引，有效解决现有的HDFS方案随机数据访问性能低的问题；解决HBase方案批量分析性能不佳的问题；简化存储架构模型；解决基因型查询工具对多个工具依赖的限制问题；同时本发明通过分布式的局部位图索引方案，实现了高并发，并提高了可拓展性。
-
公开(公告)号：CN106874112B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710034431.3
申请日：2017-01-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种结合负载均衡的工作流回填方法，首先，依据计算任务特性，对任务进行划分，可分为CPU资源消耗型或者IO资源消耗型；然后对回填策略进行改进，使回填调度策略以工作流为单位；最后是回填任务的投递，即回填策略在任务选择上的改进，回填的任务选择需要匹配主机负载和任务特性，负载高主机选择IO消耗型，负载低则选择CPU消耗型。本发明方法能够有效地调度任务流，减少任务流的执行时间，同时还能够实现高性能计算系统众多节点的负载均衡。
-
公开(公告)号：CN109905275A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910078733.X
申请日：2019-01-28
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN分层架构的控制平面故障检测与处理方法，具体过程为：检测平面及控制平面中的控制器定期将自身重要数据上传到云端进行存储保护，通过定期检测判断是否存在控制器故障；若主检测控制器故障，则辅助检测控制器代替主检测控制器进行检测工作；若域控制器故障，则主检测控制器收集其它域控制器的信息，选举出最佳的控制器作为目标控制器，进行交换机的迁移，同时通过同步使得切换前后的控制器保持信息一致性；当控制器修复成功后，自动从云端获取数据进行数据的恢复。本发明通过控制器健康状态检测方法及云端数据备份，可以提早发现存在异常的控制器，避免因SDN网络中控制器故障而造成的网络瘫痪及数据丢失问题。
-
公开(公告)号：CN106055566B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201610333697.3
申请日：2016-05-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种面向移动广告用户的手机游戏推荐方法，手机用户在使用手机应用的时候，经常会点击一些手机应用推送的广告。手机用户的广告点击行为从某种程度上反映了手机用户的兴趣偏好。通过对广告介绍文档进行实体提取，根据手机用户的广告点击记录，构造出手机用户偏爱的广告实体集合。针对移动广告用户中具有游戏记录的用户，进一步提取用户偏爱的游戏实体集合、游戏集合，和广告实体集合共同刻画用户的兴趣偏好。针对具有游戏记录的移动广告用户，通过对用户模型进行余弦相似度计算，构建近邻用户集合，进行个性化推荐；针对没有游戏记录的移动广告用户，计算这些用户与具有游戏记录的广告用户的余弦相似度，构建近邻用户集合，从而进行个性化推荐。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106126648B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610472048.1
申请日：2016-06-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/955 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种基于重做日志的分布式商品信息爬虫方法，包括：从数据库中读取配置来生成爬虫任务，定义三种爬虫的重做日志记录格式，执行商品搜索爬虫，在电商网站的搜索结果页中提取商品列表并生成商品信息任务和商品评论任务；把商品信息任务和商品评论任务再分配到各个服务器上，执行商品信息爬虫采集并保存商品的各种属性数据，执行商品评论爬虫采集并保存商品的评论数据；重做日志会记录采集失败的任务和状态；定时从重做日志中取出日志，反序列化为爬虫任务进行重新爬取。本发明的基于重做日志的分布式商品信息爬虫方法，能够针对电商网站的商品数据和评论数据的爬取，有效地提高数据采集的效率和完善性。
-
公开(公告)号：CN106874112A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710034431.3
申请日：2017-01-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种结合负载均衡的工作流回填方法，首先，依据计算任务特性，对任务进行划分，可分为CPU资源消耗型或者IO资源消耗型；然后对回填策略进行改进，使回填调度策略以工作流为单位；最后是回填任务的投递，即回填策略在任务选择上的改进，回填的任务选择需要匹配主机负载和任务特性，负载高主机选择IO消耗型，负载低则选择CPU消耗型。本发明方法能够有效地调度任务流，减少任务流的执行时间，同时还能够实现高性能计算系统众多节点的负载均衡。
-
公开(公告)号：CN104090813B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410294872.3
申请日：2014-06-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种云数据中心的虚拟机CPU使用率的分析建模方法，包括以下步骤：1)分析模块构建，主要提出单台虚拟机CPU使用率概率分布的分析方法，以及云数据中心中所有虚拟机CPU使用率期望值概率分布的分析方法；2)建模模块构建，主要利用分析模块对实际环境下虚拟CPU使用率任务日志进行了分析，分析单台虚拟CPU使用率的概率分布情况，以及云数据中心所有虚拟机CPU使用率期望值的分布情况，最后利用分析结果之间的关联性进行任务建模；3)通过步骤1)和2)，即可构建出能够产生实际环境下单台虚拟机CPU使用率的分布，而重复步骤2)即可获取多个虚拟机CPU使用率的分布。本发明可以用于更好地分析云计算中针对能耗的虚拟机融合的优缺点。
-
公开(公告)号：CN102981890B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201210506689.6
申请日：2012-11-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种在虚拟化数据中心内的计算任务及虚拟机部署方法，在允许物理资源及虚拟资源所提供的服务能力以一定比例适当超出其实际所能提供的服务能力的前提下，优化计算任务的QoS需求以及提高数据中心的资源利用率。本发明的步骤包括三个阶段，将计算任务划分为同构计算任务；对同构计算任务的虚拟资源请求进行建模，按需分配虚拟机；根据上一步骤所需部署的虚拟机的物理资源请求进行建模，按需开启物理主机。本发明可应用于具有不同特征的计算任务，适用于不同类型的数据中心场景，并且在满足QoS需求及提高资源利用率之间存在一个合理的资源服务能力偏转比例临界值。
-
公开(公告)号：CN108228845B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201810018771.1
申请日：2018-01-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种手机游戏分类方法，通过计算不同平台下的游戏的名称、图标和描述简介的相似度，找出同款游戏，统一互联网上16个游戏提供平台的分类体系，按照统一的标准，通过计算游戏的描述简介文本的句子向量相似度和主题分布向量，以分词统计后的游戏标题、原有平台名称和原有平台的分类标签作为输入，训练GBDT模型，然后进行特征融合，在采用特定的分类算法进行分类，准确地将不同平台下的各种游戏进行分类。本发明具有极高的准确率，效果好，能有效地提高不同数据源游戏分类的精确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
30
records
(took 0.022 seconds)
