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公开(公告)号:CN105718312B
公开(公告)日:2018-10-30
申请号:CN201610037738.4
申请日:2016-01-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种面向生物基因测序计算任务的多队列回填作业调度方法。针对生物基因测序计算任务的作业负载特性,对现有高性能计算系统作业调度技术的缺点与不足进行了改进,提出一个多对列回填作业调度方法。该方法提供了基于内存资源优化的回填调度,结合内存资源的需求进行作业预约与作业回填,充分利用系统的空闲资源,减少作业等待。在此基础上,提供了多对列负载均衡调度,以多对列的方式进行回填调度并且提供了队列级别的负载均衡,并且提出了动态选择阈值策略与优化迁移策略。多队列回填作业调度能够很好的适用于生物信息高性能计算系统,获得良好的系统性能。
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公开(公告)号:CN106874112B
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201710034431.3
申请日:2017-01-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种结合负载均衡的工作流回填方法,首先,依据计算任务特性,对任务进行划分,可分为CPU资源消耗型或者IO资源消耗型;然后对回填策略进行改进,使回填调度策略以工作流为单位;最后是回填任务的投递,即回填策略在任务选择上的改进,回填的任务选择需要匹配主机负载和任务特性,负载高主机选择IO消耗型,负载低则选择CPU消耗型。本发明方法能够有效地调度任务流,减少任务流的执行时间,同时还能够实现高性能计算系统众多节点的负载均衡。
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公开(公告)号:CN106874112A
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201710034431.3
申请日:2017-01-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种结合负载均衡的工作流回填方法,首先,依据计算任务特性,对任务进行划分,可分为CPU资源消耗型或者IO资源消耗型;然后对回填策略进行改进,使回填调度策略以工作流为单位;最后是回填任务的投递,即回填策略在任务选择上的改进,回填的任务选择需要匹配主机负载和任务特性,负载高主机选择IO消耗型,负载低则选择CPU消耗型。本发明方法能够有效地调度任务流,减少任务流的执行时间,同时还能够实现高性能计算系统众多节点的负载均衡。
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公开(公告)号:CN105718312A
公开(公告)日:2016-06-29
申请号:CN201610037738.4
申请日:2016-01-20
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06F9/4881 , G06F9/5088
Abstract: 本发明公开了一种面向生物基因测序计算任务的多队列回填作业调度方法。针对生物基因测序计算任务的作业负载特性,对现有高性能计算系统作业调度技术的缺点与不足进行了改进,提出一个多对列回填作业调度方法。该方法提供了基于内存资源优化的回填调度,结合内存资源的需求进行作业预约与作业回填,充分利用系统的空闲资源,减少作业等待。在此基础上,提供了多对列负载均衡调度,以多对列的方式进行回填调度并且提供了队列级别的负载均衡,并且提出了动态选择阈值策略与优化迁移策略。多队列回填作业调度能够很好的适用于生物信息高性能计算系统,获得良好的系统性能。
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