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公开(公告)号:CN110232219B
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN201910415261.2
申请日:2019-05-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种基于数据挖掘的电动汽车可调度容量核定方法。该方法包括:首先建立汽车交通出行链概念,通过对数据库进行数据挖掘建立包括首次出行时刻、行驶时长、停车时长、行驶里程和空间概率转移矩阵在内的数学模型,并由此组成电动汽车交通出行链;然后在汽车交通行为模型的基础上,建立起充电行为模型;接着模拟汽车交通行为和充电行为得到汽车实时SOC曲线;接着推导出不同电网调频方式下的可调度SOC判断阈值和汽车可调度时段;最后对汽车的可调度容量进行计算。本发明提出了基于数据挖掘的电动汽车可调度容量核定方法,能够为电网调峰调频提供依据,在电网调度调频根据可调度容量对电动汽车充放电进行调度。
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公开(公告)号:CN119249646A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411724797.X
申请日:2024-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
Abstract: 本申请公开了一种风机系统仿真模型的机械参数的确定方法及装置。涉及电力系统领域。该方法包括:建立初始仿真模型,生成每个运行环境下的仿真模型,得到Q个第一仿真模型,依次将每组第二初始值添加至的第一仿真模型中,得到Q组第二仿真模型;将H组第一初始值依次代入每个第二仿真模型中,得到T组仿真结果,根据每组仿真结果的准确率确定每个机械参数的集中度分布图,根据集中度分布图确定每个机械参数对应的目标运行环境;获取目标运行环境下的目标集中度分布图,根据目标集中度分布图确定每个机械参数的目标参数值。通过本申请,解决了相关技术中通过预设值设置风电机组模型中的机械参数,导致风电机组模型的仿真结果的准确率较低的问题。
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公开(公告)号:CN110633847A
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201910823869.9
申请日:2019-09-02
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模块分割式电池换电站的充电策略控制方法。所述方法包括以下步骤:采用KNN算法拟合产生具有耦合关系的区域汽车出行链数据;预处理拟合数据以得到每时刻的入库电池状态和数目以及出库电池数目的需求;建立模块分割式换电站工作模式下的线性整数规划模型的优化目标函数和约束条件;结合优化目标和约束条件,在不同电价策略下,采用Cplex求解器对线性整数优化模型进行求解,得到此控制策略下的最优充电计划。通过本发明建立的电池模块分割式有序充电模型求解,能使得换电站的运营成本得以降低,同时也有利于区域电网的削峰填谷和降低用户的用车成本。
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