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公开(公告)号：CN115115227A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210753820.2
申请日：2022-06-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于造纸领域的产品质量知识图谱构建方法，基于已有造纸领域结构化数据和互联网数据生成产品质量的相关数据，获取的数据通过收集、筛选、分析、汇总形成造纸领域产品质量的基础数据；根据采集的数据信息，进行分词处理后形成造纸领域产品质量语料库；在语料库中选取部分数据为训练集，通过人工方式进行标注作为训练数据；利用标注好的训练数据来迭代训练命名实体识别模型来实现知识的抽取；本发明通过对相关书籍、网页、论坛等信息获取，得到综合造纸领域的产品质量相关数据资料，构建基于造纸领域的产品质量知识分类体系，通过图数据库的形式进行存储；本发明提供的技术方案还可以从造纸行业泛化到其他行业。
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公开(公告)号：CN114995358A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210755208.9
申请日：2022-06-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于事件图谱的造纸工业故障诊断方法及系统，包括：收集造纸工业的故障事件信息；根据故障事件信息建立故障知识本体；根据建立的故障知识本体，建立造纸工业的事件图谱；获取造纸生产过程当前出现的异常现象，并通过事件图谱生成对应的故障诊断方案。本发明通过收集造纸行业的设备维护数据以及故障事件信息结合本领域其他知识信息构建基于故障知识本体的造纸工业事件图谱，然后根据获取的造纸生产过程出现的异常现象，生成对应的故障诊断方案，不仅能够及时对造纸生产过程中出现故障的进行判断，避免出现危险事故，同时能够对故障进行溯源，增强设备管理安全性。
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公开(公告)号：CN109577064B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201811532221.8
申请日：2018-12-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于卫生纸机干燥部能耗与蒸发量预测的机理建模方法，包括步骤：导出干燥部输入输出变量数据并进行预处理；建立干燥部机理模型，包括气罩通风模型，纸页干燥动力学模型和干燥能耗模型三个部分；确定模型参数，包括人工测量和使用处理后的部分数据进行调参；模型验证，使用剩余数据进行模拟运算并将模拟结果与实际输出对比，评价优化模型的预测精度和预测性能。本发明对干燥能耗的数值和变化趋势得到了较高的模拟精度，同时还能预测干燥部的蒸发脱水能力，为卫生纸厂进行节能降耗和质量控制提供了便利。
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公开(公告)号：CN109711755A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910060810.9
申请日：2019-01-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于EMD-VMD-PSO-LSSVM的短期电力负荷预测模型建立方法，该短期电力负荷预测模型应用于造纸企业的电力负荷预测，包括下述步骤：首先获取造纸企业总有效负荷的数据；利用EMD-VMD组合算法对获取的数据序列进行分解；利用近似熵对分解的序列进行重构；利用滞后自相关方法选择模型输入；利用PSO-LSSVM对重构序列进行建模；利用训练样本对PSO-LSSVM模型进行训练，建立预测模型，并进行造纸企业用电负荷预测，并对预测效果进行分析。本发明基于EMD-VMD-PSO-LSSVM算法对建立短期电力负荷预测模型，具有模型收敛快，预测结果无滞后诸多特点。
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公开(公告)号：CN109657882A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910060879.1
申请日：2019-01-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VMD-PSO-LSSVM的短期电力负荷预测模型建立方法，该短期电力负荷预测模型应用于造纸企业的电力负荷预测，包括下述步骤：首先获取造纸企业总有效负荷数据；利用VMD分解算法对预处理后的数据序列进行分解；利用滞后自相关选择模型的输入变量；利用PSO-LSSVM对分解序列进行建模；利用训练样本对PSO-LSSVM模型进行训练，建立预测模型，并进行造纸企业用电负荷预测，并对预测效果进行分析。本发明方法建立的基于VMD-PSO-LSSVM的短期电力负荷预测模型，具有收敛快，预测结果无滞后的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107358021A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710402265.8
申请日：2017-06-01
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06N3/0454 , G06N3/084 , G16C20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于优化BP神经网络的DO预测模型建立方法，包括步骤：基于曝气池DO预测这一目标进行变量选取；对数据进行预处理；建立曝气池DO的初始预测模型并利用建模数据训练网络模型得到初步建立的DO预测模型，然后进行模型预测效果的分析；对初步建立的DO预测模型进行参数、结构的逐一优化然后利用思维进化算法优化BP网络的初始权、阈值，得到优化的预测模型；得到优化DO预测模型后，评价优化模型的预测精度和预测性能。本发明提高了对时序数据预测的精度，在一定程度改善模型性能、提高了预测准确性，对于污水处理厂进行曝气池曝气的精确控制的实施提供了便利。
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公开(公告)号：CN104193585A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410384151.1
申请日：2014-08-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: C07C31/04 , C07C29/151 , C07C29/152
CPC classification number: C07C29/1518 , C07C29/152 , C10J3/00 , C07C31/04
Abstract: 本发明公开了一种焦炉气辅助煤气化制甲醇的系统及工艺。所述系统包括依次连接的水煤浆制备单元、煤气化单元、合成气净化单元和甲醇合成单元，以及焦炉气净化与分离单元、三重整反应单元和气体混合器。本发明通过煤和焦炉气的元素互补利用，实现了对煤炭资源的有效利用，避免了组分调整操作造成的有效元素浪费和能耗代价。并且本发明还通过集成三重整反应单元将二氧化碳和焦炉气进行利用，使操作单元更简单，反应过程柔性更强，设备投资也相对较小。
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公开(公告)号：CN119578003A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411628047.2
申请日：2024-11-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/12 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及过程工业计算领域，具体涉及一种用于过程工业的复杂流程模拟计算系统及构建方法。通过对复杂结构流程工业过程数学模拟中面临的问题，将流程模拟计算系统划分为内迭代计算和外迭代计算两大层次。内迭代计算专注于工业单元模型的数值求解，而外迭代计算则侧重于对流程图的建模和分析，以揭示工艺流程的拓扑结构。在整体方法中，通过外部迭代不断调用内部迭代，解耦模型参数和流程结构，内部迭代计算嵌套在外部迭代计算当中，实现外部全流程与内部各个模型的整体求解，解决了外部迭代计算中对复杂工艺流程描述不清晰、迭代收敛速度慢、算法效率低的问题。
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公开(公告)号：CN118861496A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410895958.5
申请日：2024-07-05
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F17/13 , G06T11/20 , C04B35/622 , C04B33/30
Abstract: 本发明公开了一种瓷砖坯体干燥过程中坯体温湿度变化的模拟系统及方法，基于获取的瓷砖生产过程中干燥部分坯体干燥和窑炉运行的相关数据，从对坯体内部温湿度变化造成影响的基本数据出发，将其转化处理为对坯体内部湿度变化造成直接影响的关键参数，再利用理论和经验干燥公式推算出坯体内部垂直维度上湿度的变化，绘制出坯体内部湿度随干燥时间和干燥窑炉各温区变化的变化可视化过程图。
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公开(公告)号：CN117370311A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311373559.4
申请日：2023-10-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/28 , G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种用于造纸工业物性数据库的构建方法，包括以下步骤：步骤S1：设计数据库的结构；步骤S2：根据数据库结构，制定数据源采集计划和信任度机制；步骤S3：根据采集计划的数据，进行数据的自动化数据；步骤S4：根据获取的自动化数据，对数据进行分类和标准化；步骤S5：根据分类和标准化的数据，对数据的质量进行控制；步骤S6：对数据的质量进行控制后，对数据进行存储和管理；步骤S7：对存储和管理后的数据作为系统底层数据源，进一步设计系统客户端和服务器端的架构；步骤S8：根据系统客户端和服务端的架构，定期进行数据的更新和维护；本发明的目的在于解决造纸工业物性数据库体系建设空白的问题。
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