公开(公告)号：CN109460722A

公开(公告)日：2019-03-12

申请号：CN201811255214.8

申请日：2018-10-26

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 游峰 ,  初鑫男 ,  李小龙 ,  黄玲

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种车牌智能识别方法，包括如下步骤：S1获取包含车牌的车辆图像，对图像进行预处理；S2对预处理后的图像进行车牌区域粗定位；S3对车牌区域粗定位后的图像进行车牌精定位；S4对精定位所得车牌图像进行字符裁剪处理；S5对裁剪所得字符图像归一化和特征提取处理；S6采用模板匹配算法进行车牌字符自动识别。本发明解决了倾斜车牌定位不准确的问题，具有识别准确度高、对倾斜车牌识别效果好的优点。

公开(公告)号：CN109255326A

公开(公告)日：2019-01-22

申请号：CN201811044225.1

申请日：2018-09-07

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 游峰 ,  吴昊 ,  陈博 ,  李小龙 ,  初鑫男 ,  黄玲 ,  刘宜恩

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G08B17/12

Abstract: 本发明公开了一种基于多维信息特征融合的交通场景烟雾智能检测方法，包括：S1获取交通领域内的视频数据并进行预处理；S2对预处理后的视频数据中的图像进行混合高斯模型与码本算法融合建模，并提取前景区域和背景区域；S3提取前景区域的颜色特征，得到初级感兴趣区域,即疑似烟雾区域；S4提取初级感兴趣区域三个动态特征，所述三个动态特征包括迅速膨胀特征，边缘不规则特征及高频能量衰减特征；S5将训练样本分为烟雾正样本和非烟雾负样本，根据动态特征建立训练样本集，采用支持向量机作为分类器进行训练，输入测试样本进行烟雾的自动检测。本方法提高烟雾检测算法的准确性和实时性。

公开(公告)号：CN119408866B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202510019949.4

申请日：2025-01-07

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 李晓晨 ,  陈润生 ,  李小龙 ,  冯宝凤 ,  胡明扬 ,  陈超核

IPC: B65D90/52 ,  B63B25/12

Abstract: 本发明公开了一种抑制液舱晃荡的振动薄膜水翼装置及其抑制方法，属于船舶用装置技术领域。抑制液舱晃荡的振动薄膜水翼装置，包括抑制组件，抑制组件的一侧设置有带动抑制组件沿其轴向旋转振动的基座，基座通过连接组件与抑制组件连接，连接组件带动抑制组件沿垂直轴向的方向旋转振动，基座通过固定组件与液舱内壁连接。采用本发明所述的抑制液舱晃荡的振动薄膜水翼装置及其抑制方法，能够解决现有的减摇装置缓解液舱晃荡效果差的问题。

公开(公告)号：CN114648513B

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202210322932.2

申请日：2022-03-29

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 刘永桂 ,  李小龙

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/70 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于自标注数据增广的摩托车检测方法，包括以下步骤：获取原始数据，并分为初始视频数据和测试视频；在初始视频数据中获取样本，标注样本中车辆在帧图片中的位置及车辆类别，并转化为YOLOv5所需格式，经过数据处理得到训练集和验证集；对标注数据集进行单图片式数据增广，得到训练集和验证集；对标注数据集进行多图片式数据增广，得到训练集和验证集；将训练集和验证集输入到YOLOv5模型，得到子标注数据训练的权重文件；将得到的权重文件输入到YOLOv5模型，采用测试视频进行测试，得到摩托车信息。本发明采用上述基于自标注数据增广的摩托车检测方法，能够解决现有的目标检测算法对摩托车识别准确率低、检测不稳定的问题。