一种快速处理废水中DEP的方法
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118420079A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410604622.9

    申请日:2024-05-15

    Abstract: 本发明提供了一种快速处理污染水体中DEP的方法。步骤如下:a、取适量四氢呋喃(THF)放置于合适容量的烧杯中,烧杯容量体积不易超过四氢呋喃体积三倍;b、取适量的PVC树脂以合适的配比加入烧杯中;c、将所得均相溶液密封后置于纯水中超声10‑15min,待溶液澄清后取出;d、将所得高效去除液加入DEP污染水体中,取出处理后的悬浮物,待THF挥发后水体处理过程完成。上述方案相比直接使用PVC树脂去除水体中的DEP等有机污染物,极大的增加的去除效率,节省了污染处理的时间,处理后的污染物更容易去除。

    基于流式数据的增量图推荐方法
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116226547A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310160686.X

    申请日:2023-02-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于流式数据的增量图推荐方法,目的是解决现有图推荐方法无法高效获取新增用户和物品特征用于推荐的技术问题。本发明通过用户的历史物品交互序列构建用户和物品的交互二分图,并用轻量级图卷积神经网络提取用户和物品的特征。对于增加的用户‑物品交互数据,在交互二分图中采样对应的负样本节点构建三元组,确定受影响的节点,并通过更新模块更新受影响的节点特征;最后使用更新后的节点特征为用户生成推荐列表。该方法利用先进的轻量级图卷积神经网络来获取用户和物品的特征,并且设计了增量更新用户和物品特征的方法。模型复杂度低且性能好,能有效解决推荐方法在面对大规模数据时计算效率低、工作量大的问题。

    一种超耐折纳米纤维素薄膜及其制备方法

    公开(公告)号:CN110551224B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN201810538279.7

    申请日:2018-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种超耐折纳米纤维素薄膜及其制备方法,属于生物高分子材料领域。其制备方法如下:(1)纤维素纤维的羧甲基化改性;(2)羧甲基化改性后的纤维加入水分散后,经高压均质处理,制得纳米纤维素纤维;(3)用水将纳米纤维素纤维稀释后,加入培养皿中蒸发干燥,制得超耐折纳米纤维素薄膜。本发明的纳米纤维素薄膜,由于在制备过程中保持纤维高的聚合度以及长度从而具有优异的物理性能,耐折次数20000‑40000次,拉伸强度150‑220 MPa,透光率>90%,而且热稳定性好(初始热降解温度在250℃以上),在150℃下加热20min返黄值(ΔYI)小于3%,因此,在能源与电子器件等领域具有广泛的应用前景。

    一种超耐折纳米纤维素薄膜及其制备方法

    公开(公告)号:CN110551224A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201810538279.7

    申请日:2018-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种超耐折纳米纤维素薄膜及其制备方法,属于生物高分子材料领域。其制备方法如下:(1)纤维素纤维的羧甲基化改性;(2)羧甲基化改性后的纤维加入水分散后,经高压均质处理,制得纳米纤维素纤维;(3)用水将纳米纤维素纤维稀释后,加入培养皿中蒸发干燥,制得超耐折纳米纤维素薄膜。本发明的纳米纤维素薄膜,由于在制备过程中保持纤维高的聚合度以及长度从而具有优异的物理性能,耐折次数20000-40000次,拉伸强度150-220 MPa,透光率>90%,而且热稳定性好(初始热降解温度在250℃以上),在150℃下加热20min返黄值(ΔYI)小于3%,因此,在能源与电子器件等领域具有广泛的应用前景。

    一种面向面部有遮挡场景的非接触式心率检测方法

    公开(公告)号:CN116458861A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310160680.2

    申请日:2023-02-24

    Abstract: 本发明公开了一种面向面部有遮挡场景的非接触式心率检测方法,步骤如下:输入训练视频,通过人脸识别截取人脸图片序列;训练基于分块的三维残差神经网络;提取基于相关系数的分块权重;提取分块频域特征聚类中心;输入真实视频,通过人脸识别截取人脸图片序列;通过已训练的基于分块的三维残差神经网络提取分块深度特征;提取基于聚类的分块权重;提取分块检测心率,将基于相关系数的分块权重和基于聚类的分块权重进行加权求和,获取最终检测心率。本发明通过为不同面部区域的心率检测结果赋予不同权重,克服了在面部被部分遮挡的场景下非接触式心率检测方法精度下降等问题。

    一种基于图像处理的七巧板图形识别方法

    公开(公告)号:CN106228195B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN201610644289.X

    申请日:2016-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的七巧板图形识别方法,包括以下步骤:通过摄像头采集图像背景板上的七巧板各图形板块的图像信息;根据图像背景板的背景色和七巧板颜色对图像进行二值化处理;识别七巧板各图形板块的几何属性;采用模糊定位算法确定七巧板各图形板块的相对位置状态;对七巧板各图形板块按照位置关系进行排序,并得到七巧板各图形板块的相对坐标,然后结合几何形状、几何角度以及顶点关系形成两组特征向量;图形匹配判断。该发明对七巧板拼凑出来的图形进行识别,将图形保存为特定格式,并且可以重现玩家的自创图形,增加了容错措施,不要求玩家非常精准地拼凑出显示图像,能够在角度和相对位置上提供容错空间。

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