-
公开(公告)号：CN111751070A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010649654.2
申请日：2020-07-08
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种调谐液体阻尼器性能参数的检测方法、系统、设备和介质，首先确定输入激励的有色噪声功率谱，模拟出用于振动试验的定制有色噪声激励，在定制有色噪声激励下的振动台试验过程中，通过测量系统采集TLD缩尺模型中液体响应数据，得到TLD耦合响应信号；基于TLD耦合响应信号，获取到解耦后的模态响应信号，从解耦后的模态响应信号进行参数识别，得到TLD的参数性能。本发明能够快速、高效的检测出TLD性能参数，且具有资源占用量少的优点，并且本发明不受TLD形状和内部所设置构件的限制，适用于一些形状不规则、设置内部构件的TLD的性能参数检测。
-
公开(公告)号：CN119442765B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411524172.9
申请日：2024-10-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 一种台风过境期间超高层建筑结构风致响应长期智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：计算目标超高层建筑所对应的结构风振响应；采用Levenberg‑Marquardt算法对级联前向BP神经网络模型进行训练；利用AI驱动的Transformer气象预测模型和线性台风模型对目标超高层建筑的来流风场信息进行预测；将所述来流风场预测信息及相应结构模态参数输入训练后的级联前向BP神经网络模型中，对超高层建筑在未来不同时刻条件下不同位置处的结构风振响应进行快速预测。本发明可以快速、灵活、可靠地实现台风过境期间超高层建筑结构风振响应的长期预测，为台风期间超高层建筑的结构振动状态预测和预警提供参考，从而提高城市相关应急响应能力，实现从被动应急到决策前移的转变。
-
公开(公告)号：CN119538372A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411595863.8
申请日：2024-11-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/14
Abstract: 一种调谐液体阻尼器内部阻尼构件水动力系数的计算方法，包括以下步骤：步骤S11，在随机荷载作用下，通过多个波高计分别采集TLD自由表面的波高响应信号；步骤S12，采用数据驱动随机子空间法对波高响应信号进行参数识别，以得到TLD系统的固有频率和阻尼比；步骤S13，建立TLD等效力学模型的固有频率ωT公式和阻尼比ζT公式，步骤S14，将TLD系统的固有频率代入固有频率ωT公式进行计算，以得到TLD内部阻尼构件的附加质量系数Cm，将TLD系统的阻尼比代入阻尼比ζT公式进行计算，以得到TLD内部阻尼构件的阻力系数Cd。通过本发明方法获得的阻尼构件水动力系数，可以用于计算阻尼构件在随机荷载作用下产生的附加质量和阻尼比，以及用于等效力学模型对随机荷载作用下TLD的动力响应分析；且该方法简单方便，易于实现，适用于TLD对超高层建筑风致振动控制的阻尼构件优化设计方案的确定。
-
公开(公告)号：CN117828844A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311747282.7
申请日：2023-12-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06T17/00 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了异形TLD动力特性和减振性能预测方法、系统、设备及介质，方法包括：S1、获取待预测异形TLD的相关设计参数；S2、对异形TLD的平面进行离散化，并结合边界条件求解液体运动的特征方程，获取一阶模态的特征值和振型；S3、根据一阶模态的特征值和振型预测异形TLD的动力特性；S4、建立异形TLD的三维数值模型；S5、建立多自由度结构和异形TLD的耦合振动系统，预测外荷载作用下TLD对结构的减振性能；S6、对比振动控制需求，判断该异形TLD是否适合工程应用。本发明方法可判断异形TLD是否适合工程应用，有利于设计出既符合平面空间限制，也满足控制需求的异形TLD。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119442765A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411524172.9
申请日：2024-10-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 一种台风过境期间超高层建筑结构风致响应长期智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：计算目标超高层建筑所对应的结构风振响应；采用Levenberg‑Marquardt算法对级联前向BP神经网络模型进行训练；利用AI驱动的Transformer气象预测模型和线性台风模型对目标超高层建筑的来流风场信息进行预测；将所述来流风场预测信息及相应结构模态参数输入训练后的级联前向BP神经网络模型中，对超高层建筑在未来不同时刻条件下不同位置处的结构风振响应进行快速预测。本发明可以快速、灵活、可靠地实现台风过境期间超高层建筑结构风振响应的长期预测，为台风期间超高层建筑的结构振动状态预测和预警提供参考，从而提高城市相关应急响应能力，实现从被动应急到决策前移的转变。
-
公开(公告)号：CN117969003B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410066647.8
申请日：2024-01-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01M9/00 , G01M9/06 , G01M7/02 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于高频底座力天平试验的桅杆‑超高层建筑结构耦合风振实现方法，该方法包括下述步骤：按缩尺比制作桅杆‑屋顶局部节段模型，在风洞中实施高频底座力天平试验得到桅杆基底弯矩响应信号；建立桅杆‑超高层建筑结构耦合系统运动方程，采用振型修正系数修正桅杆基底弯矩响应信号；采用频域方法计算耦合系统风振响应；计算耦合系统的弹性恢复力及其协方差；采用影响系数法计算耦合系统目标响应及其协方差；计算耦合系统弹性恢复力和目标响应的互协方差，根据荷载响应相关法得到使桅杆产生最大目标响应的等效荷载。本发明综合考虑桅杆和结构的高阶模态振动，实现了桅杆‑超高层建筑结构耦合系统风振响应的准确计算。
-
公开(公告)号：CN117556556B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311312617.2
申请日：2023-10-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑结构动力特性参数时变特性的MTLD优化设计方法，该方法包括下述步骤：进行MTLD初步设计，确定水箱和内置阻尼构件的初始参数；对初步设计方案进行优化；在优化参数取值范围内随机生成多个优化参数组合，计算出的历史目标值作为最优目标值；进行循环迭代优化，迭代次数大于等于预设的迭代次数阈值时则将最优目标值所对应的优化参数组合作为最优MTLD参数，并作为最终设计方案，否则按照预设的规则更新优化参数组合，当取值超出优化参数取值范围时则取边界值代替；计算更新后的优化参数组合情况所对应的新历史目标值，并更新最优目标值。本发明实现了更为精细化的MTLD最优参数确定，具有较快的收敛速度。
-
公开(公告)号：CN117969003A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410066647.8
申请日：2024-01-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01M9/00 , G01M9/06 , G01M7/02 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于高频底座力天平试验的桅杆‑超高层建筑结构耦合风振实现方法，该方法包括下述步骤：按缩尺比制作桅杆‑屋顶局部节段模型，在风洞中实施高频底座力天平试验得到桅杆基底弯矩响应信号；建立桅杆‑超高层建筑结构耦合系统运动方程，采用振型修正系数修正桅杆基底弯矩响应信号；采用频域方法计算耦合系统风振响应；计算耦合系统的弹性恢复力及其协方差；采用影响系数法计算耦合系统目标响应及其协方差；计算耦合系统弹性恢复力和目标响应的互协方差，根据荷载响应相关法得到使桅杆产生最大目标响应的等效荷载。本发明综合考虑桅杆和结构的高阶模态振动，实现了桅杆‑超高层建筑结构耦合系统风振响应的准确计算。
-
公开(公告)号：CN117556556A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311312617.2
申请日：2023-10-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑结构动力特性参数时变特性的MTLD优化设计方法，该方法包括下述步骤：进行MTLD初步设计，确定水箱和内置阻尼构件的初始参数；对初步设计方案进行优化；在优化参数取值范围内随机生成多个优化参数组合，计算出的历史目标值作为最优目标值；进行循环迭代优化，迭代次数大于等于预设的迭代次数阈值时则将最优目标值所对应的优化参数组合作为最优MTLD参数，并作为最终设计方案，否则按照预设的规则更新优化参数组合，当取值超出优化参数取值范围时则取边界值代替；计算更新后的优化参数组合情况所对应的新历史目标值，并更新最优目标值。本发明实现了更为精细化的MTLD最优参数确定，具有较快的收敛速度。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.02 seconds)
