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公开(公告)号：CN119442765A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411524172.9
申请日：2024-10-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 一种台风过境期间超高层建筑结构风致响应长期智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：计算目标超高层建筑所对应的结构风振响应；采用Levenberg‑Marquardt算法对级联前向BP神经网络模型进行训练；利用AI驱动的Transformer气象预测模型和线性台风模型对目标超高层建筑的来流风场信息进行预测；将所述来流风场预测信息及相应结构模态参数输入训练后的级联前向BP神经网络模型中，对超高层建筑在未来不同时刻条件下不同位置处的结构风振响应进行快速预测。本发明可以快速、灵活、可靠地实现台风过境期间超高层建筑结构风振响应的长期预测，为台风期间超高层建筑的结构振动状态预测和预警提供参考，从而提高城市相关应急响应能力，实现从被动应急到决策前移的转变。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116541658A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310496916.X
申请日：2023-05-05
Applicant: 华南理工大学 , 中国建筑第二工程局有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06F17/18 , G06N3/088 , G06N3/04 , G06F30/27 , G06F30/13 , G06F30/28 , G06F16/29 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种城市近地千米高度风剖面测量分析方法及装置，涉及城市建筑技术领域，通过获取近地千米高度范围内的水平风速、水平风向、湍流度和垂直风速，以剖面模式为导向，利用无监督竞争学习神经网络聚类算法，结合有效评估指标，实现自主识别城市不同区域有效来流水平风速、风向、湍流度以及垂直风速剖面模式，采用指数函数形式优化计算模型分析水平风向和湍流度剖面以及采用正态分布分析垂直风速分布。本发明实现简便，自动化程度高，可为城市地区提供近地千米高度范围内更为全面准确的风场参数取值，在一定程度上克服了现有结构抗风设计中风剖面模式单一、取值过于保守的不足。
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公开(公告)号：CN119442765B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411524172.9
申请日：2024-10-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 一种台风过境期间超高层建筑结构风致响应长期智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：计算目标超高层建筑所对应的结构风振响应；采用Levenberg‑Marquardt算法对级联前向BP神经网络模型进行训练；利用AI驱动的Transformer气象预测模型和线性台风模型对目标超高层建筑的来流风场信息进行预测；将所述来流风场预测信息及相应结构模态参数输入训练后的级联前向BP神经网络模型中，对超高层建筑在未来不同时刻条件下不同位置处的结构风振响应进行快速预测。本发明可以快速、灵活、可靠地实现台风过境期间超高层建筑结构风振响应的长期预测，为台风期间超高层建筑的结构振动状态预测和预警提供参考，从而提高城市相关应急响应能力，实现从被动应急到决策前移的转变。
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公开(公告)号：CN117668597B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311500575.5
申请日：2023-11-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F18/2337 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种考虑激励非平稳度的结构模态参数识别方法及系统，该方法包括下述步骤：获取非平稳激励下结构响应时域信号并截取时域信号；对截取时域信号进行解耦，获取结构模态响应信号及结构正定振型或欠定振型；基于结构模态响应信号评估结构荷载非平稳度，基于设定的非平稳阈值提取出待平稳化处理的非平稳模态响应信号；基于希尔伯特变换并结合时均化处理对非平稳模态响应信号进行平稳化处理，得到等效平稳模态响应信号；对等效平稳模态响应信号进行模态参数识别，得到结构的固有频率和阻尼比。本发明基于时域模态识别方法并结合平稳化处理手段对结构模态参数进行识别，显著提高计算效率和计算精度。
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公开(公告)号：CN116541658B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202310496916.X
申请日：2023-05-05
Applicant: 华南理工大学 , 中国建筑第二工程局有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06F17/18 , G06N3/088 , G06N3/04 , G06F30/27 , G06F30/13 , G06F30/28 , G06F16/29 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种城市近地千米高度风剖面测量分析方法及装置，涉及城市建筑技术领域，通过获取近地千米高度范围内的水平风速、水平风向、湍流度和垂直风速，以剖面模式为导向，利用无监督竞争学习神经网络聚类算法，结合有效评估指标，实现自主识别城市不同区域有效来流水平风速、风向、湍流度以及垂直风速剖面模式，采用指数函数形式优化计算模型分析水平风向和湍流度剖面以及采用正态分布分析垂直风速分布。本发明实现简便，自动化程度高，可为城市地区提供近地千米高度范围内更为全面准确的风场参数取值，在一定程度上克服了现有结构抗风设计中风剖面模式单一、取值过于保守的不足。
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公开(公告)号：CN117668597A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311500575.5
申请日：2023-11-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F18/2337 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种考虑激励非平稳度的结构模态参数识别方法及系统，该方法包括下述步骤：获取非平稳激励下结构响应时域信号并截取时域信号；对截取时域信号进行解耦，获取结构模态响应信号及结构正定振型或欠定振型；基于结构模态响应信号评估结构荷载非平稳度，基于设定的非平稳阈值提取出待平稳化处理的非平稳模态响应信号；基于希尔伯特变换并结合时均化处理对非平稳模态响应信号进行平稳化处理，得到等效平稳模态响应信号；对等效平稳模态响应信号进行模态参数识别，得到结构的固有频率和阻尼比。本发明基于时域模态识别方法并结合平稳化处理手段对结构模态参数进行识别，显著提高计算效率和计算精度。
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