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公开(公告)号：CN111354003B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010116353.3
申请日：2020-02-25
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/155 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于深度图像的猪只分割方法，其基于深度数据进行猪只分割，由于深度数据不受光线限制，可以全时段采集数据，相较于彩色图像对监测猪只具有实时优势；同时深度数据反应了猪只的三维空间图像特征对后续的猪只行为与状况分析更具有应用价值。其次，通过分水岭分割方法可对粘连猪只进行有效分割，并针对其容易因噪声而出现过度分割的问题，提出先验标记代表性要分割的区域的解决方法。针对于深度学习的识别限制，采用形态学分割方法进一步分割粘连较小猪只。在此基础上，对于粘连较大而难以识别的猪只，采用旋度中心算法识别未分割的猪只背部与腹部并使用分水岭算法分割图像，从而显著提升分割率。
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公开(公告)号：CN114463701B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210387398.3
申请日：2022-04-14
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T7/60 , G06N3/04 , G06K9/62 , G16H50/30 , A01K29/00 , A01K45/00 , G01D21/02 , G10L25/45 , G10L25/66 , G10L21/0232
Abstract: 本发明公开了一种基于多源大数据动物养殖数据挖掘的监测预警系统，属于动物养殖检测预警系统设计技术领域，包括动物体征传感器、动物声音传感器、环境传感器、轨道机器人、算法训练模块、动物健康数据产生模块、动物健康数字矩阵模块和动物健康分析模块；本方案提供一种多源动物养殖数据采集、处理及动物健康分析预警的系统，通过构建动物数字矩阵信息，并对养殖动物状态进行分析和预警，解决了通过多源大数据的方式挖掘动物养殖数据，并对非健康养殖动物健康预警的问题，本系统对于动物养殖具有通用性。
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公开(公告)号：CN114258877B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210190861.5
申请日：2022-03-01
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提出一种基于群体运动量统计特征的家禽健康评估方法及系统，其中包括以下步骤：从家禽所佩戴的带三轴传感器的脚环获取家禽数据，并对获取的数据进行预处理，得到家禽运动量数据；对家禽运动量数据进行异常数据检测和修正，得到经过修正的家禽运动量数据；根据经过修正的家禽运动量数据，对同一个体以及群体在不同时间段的家禽运动量数据进行统计及数据分布，并根据家禽运动量数据的统计及数据分布结果对家禽进行个体评分及群体评分；结合家禽运动量数据、个体评分结果和群体评分结果对家禽健康状态进行评估，得到家禽健康评估结果。本发明能够有效提高家禽健康检测精度、准确率，同时能够直观地反映家禽健康状况。
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公开(公告)号：CN114548203A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111487321.5
申请日：2021-12-07
Applicant: 广州华农大智慧农业科技有限公司 , 华南农业大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明针对现有技术的局限性，提出了一种基于Cycle‑GAN与ResNeXt的蔬菜病害识别方法，该方法使用了基于深度学习网络ResNeXt的模型进行病害叶片的识别，还以包括现有公开数据、人工采集数据以及由基于Cycle‑GAN的模型生成的伪数据在内的混合数据集来展开模型训练，提高了模型的泛化性；本发明方案的识别结果精细化程度以及准确率更高，具备更好的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN113920453A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111194639.4
申请日：2021-10-13
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的猪只体尺体重估测方法，涉及深度学习技术领域。本发明使用卷积神经网络进行猪只的体重预测，相关特征由卷积神经网络学习得到，不需要构建特征工程提取，从而使提取特征更全面，并且卷积神经网络在处理噪声数据和数据的非线性问题上优于线性模型；采用通用的2d彩色摄像头拍摄的猪只图片，设备价格低廉，实施本技术方案成本低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108717523B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810383668.7
申请日：2018-04-26
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的母猪发情行为检测方法，首先通过母猪生活视频训练出爬跨行为判断模型；通过母猪生活视频获取到多只发情母猪的位移运动量信息、在公猪诱情情况下与公猪之间的接近程度，由爬跨行为判断模型判断出一定数量发情母猪的爬跨行为和爬跨行为的频次；将上述获取到的各只发情母猪的信息作为各训练样本对神经网络模型进行训练，得到母猪发情预警模型；当要检测母猪发情行为时，通过母猪视频获取到母猪的位移运动量信息、母猪爬跨行为频次以及公猪诱情情况下与公猪之间的接近程度，将上述信息输入到母猪发情预警模型中，判断出母猪是否发情，本发明能够快速且准确的检测出母猪的发情行为，减轻劳动强度的同时增加猪场收益。
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公开(公告)号：CN102984820B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201210507698.7
申请日：2012-11-29
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了分辨率可调的农业现场图像无线传感器节点及控制方法，传感器节点包括接收图像信号的感知模块、处理器模块、WIFI无线通信模块和供电模块，其特征在于，所述感知模块与处理器模块的一组I/O端口相连，处理器模块的另一组I/O端口与WIFI无线通信模块连接，各个节点与无线路由器之间形成自组织的无线图像传感器网络，通过无线网络协议与远程计算机终端进行通信。本发明可以，通过计算机可远程调节分辨率，调节范围在30万像素到300万像素之间，可灵活地采集不同像素的图像，并利用ARM处理器运行各种图像压缩算法，通常情况下文件较小的图像更适合在无线网络中快速传输。
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公开(公告)号：CN118628743A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410795257.4
申请日：2024-06-19
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/044 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的田间水稻图像自动分割方法，属于图像处理领域，包括以下步骤：对在不同光照条件下采集的田间水稻原始图像Img进行分块，并对图像块进行编号和风格分类；采用改进的CycleGan循环生成对抗网络，在不同色调下对曝光风格的图像块进行处理，将曝光风格的图像块转换为温光风格的图像块；对转换后的图像块进行分割处理，得到图像块二值图；根据图像块二值图的编号，按照顺序进行逆向拼接合成处理，得到田间水稻原始图像Img的分割结果。本发明减少了人工标注成本，更好地保持了水稻叶面细节信息和清晰度，解决了原始图像中曝光区域水稻难以分割的问题。
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公开(公告)号：CN118505781A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410606616.7
申请日：2024-05-16
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于点云的水稻叶片长度分析方法，包括步骤：获取水稻的点云数据进行配准，选出水稻叶片点云并进行降噪；读入处理好的水稻叶片点云，得到各个点的坐标；将点云投影到三维平面上，计算投影图上点的离散情况，选择拟合函数的展开方向，对投影面较为分散的两个平面进行曲线拟合，计算不同展开阶数的R‑MSE，确定展开方向在不同平面的最佳展开阶数，进行多项式拟合；得到邻近点之间曲率半径弧长，对各段弧长相加得到拟合的叶片长度。本发明使用拟合曲线能够很好地贴合水稻叶片的几何特性，能够较好地获取水稻叶片长度的表型数据；实验成本投入较低，还能够在不破坏水稻原来表型的情况下做到对水稻叶片的精准测量。
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公开(公告)号：CN118192717A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410387002.4
申请日：2024-04-01
Applicant: 华南农业大学
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了基于环境特征和猪只行为特征的养殖环境调控方法及系统，涉及养殖环境调控技术领域。本发明能实时且及时地根据猪只需求自动调控猪舍内的温湿度、二氧化碳和氨气浓度，实现自动化的环境控制，提高了猪只健康水平和福利水平；根据猪场内环境特征和猪只的行为特征调控猪舍至适宜的温湿度环境，防止猪只产生应激反应，能够及时防止猪舍内有害气体浓度超标，预防有害气体浓度过高给猪只带来的伤害；可有效地对猪舍环境参数进行预测，以及通过改进的SlowFast网络进行猪只行为识别，有效提高识别准确度；具备预警功能，能及时发现猪舍内设备的异常情况并提醒工作人员进行检修，减轻人工劳动量。
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