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公开(公告)号：CN106251493A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610566928.5
申请日：2016-07-15
Applicant: 华南农业大学
IPC: G07F17/00
CPC classification number: G07F17/0092 , G07F17/0042
Abstract: 本发明公开了一种基于多二维码模式识别的物品入库系统及其方法，包括多个容器，容器用于盛放需要入库的物品，且每个容器上贴有二维码；至少一个扫描器，扫描器包括图像识别单元、与图像识别单元相连的信息处理单元和与信息处理单元相连的显示单元；服务器，服务器连接扫描器，服务器用于存储每个物品的二维码信息，包括物品ID、容器ID，物品信息和物品位置信息；和至少一个柜子，柜子上贴有表示柜子内每个位置的多个二维码；其中物品入库后，在服务器中将容器二维码与柜子上的表示柜子每个位置的二维码相对应。本发明可一次性识别多个二维码的位置，可将多个物品一次性入库，大幅度提高了物品入库速度。
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公开(公告)号：CN119357328A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411395568.8
申请日：2024-10-08
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/279 , G06Q30/016 , G06N5/04 , G06N3/045 , G06N3/0475
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理模型的智能客服处理方法，包括以下步骤：S1、获取用户输入的文本消息；S2、通过Rasa NLU对文本消息进行意图以及实体识别，以获得文本消息的意图以及实体；S3、将意图以及实体输入Rasa Core；S4、通过Rasa Core预测下一个动作，以响应用户输入的文本消息。本发明能够提升智能客服机器人的响应速度、提高处理效率、优化对话流程以及实现更精准的个性化服务等，提高智能客服机器人的交互效果和用户满意度；在当今数字化时代，智能客服机器人在各个行业中都有着广泛的应用，因此本发明对于提升客户服务质量和效率具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113781284B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202110734868.4
申请日：2021-06-30
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度注意自编码器的零水印构造方法，包括水印构造和水印提取；水印构造：构造零水印M，将零水印M在知识产权信息数据库进行注册，使水印信息得到保存；水印提取包括：获得待测图像特征:将待检测载体图片将待检测载体图片作为自编码器输入，编码器输出待检测载体图片的特征矩阵B′；获取二值矩阵:利用矩阵B′的每个元素的值B′x,y与矩阵B′的均值T′的大小关系构造二值矩阵C′；恢复水印：将矩阵C′与零水印M进行异或运算得到恢复的水印图像W′。本发明利用卷积自编码器和注意力机制来提取图像的特征，提取的特征更稳定和具有代表性，本发明采用了对抗训练，这保证了模型的鲁棒性，使得该发明的水印算法能够抵抗大部分攻击。
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公开(公告)号：CN116010696A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310005366.7
申请日：2023-01-04
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/958 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种融合知识图谱和用户长短期兴趣的新闻推荐方法、系统及介质，该方法包括：获取用户的历史点击新闻列表和多篇候选新闻，并分别输入新闻语义编码器，得到历史点击新闻表示列表和候选新闻表示；新闻语义编码器先分别学习不同类型的新闻表示，再将所有新闻表示聚合成统一的新闻表示；将历史点击新闻表示列表输入用户兴趣编码器，得到用户的兴趣表示；用户兴趣编码器包括注意力模块和GRU网络，分别从历史点击新闻序列中学习用户的长期兴趣和短期偏好；将候选新闻表示和兴趣表示输入点击预测器，得到候选新闻的点击得分，进而得到新闻推荐列表并推荐给用户。本发明通过构建新闻语义编码器和用户兴趣编码器，提升了新闻推荐的性能。
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公开(公告)号：CN109722466B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201910090138.8
申请日：2019-01-30
Applicant: 华南农业大学
IPC: C12Q1/10 , C12Q1/04 , G16B5/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , C12R1/19 , C12R1/40 , C12R1/22 , C12R1/01
Abstract: 本发明公开了一种运用AI模型快速检测产生碳青霉烯酶菌株的方法，通过使用溴百里酚蓝溶液，测定混合溶液的OD值，最后运用AI模型通过分析混合溶液OD值的变化趋势判断菌株是否能够产生碳青霉烯酶；本发明通过检测菌株的OD值随时间变化的趋势降低了误差；通过检测菌株溶液的OD值，能够在极短时间内快速判断菌株是否产生碳青霉烯酶，极大地节省了时间；对于弱产酶的菌株，运用AI模型分析菌株溶液OD值的变化，快速判断出来；将OD值导入到LSTM模型中，即可立刻得到菌株是否能够产酶以及产酶能力的强弱，且能直观的看到一批次中菌株产酶阳性数量与产酶阴性数量的多少，并直接导出产酶结果，不必人工记录实验结果，高效便捷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114220124A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111542006.8
申请日：2021-12-16
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V40/10 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/771 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种近红外‑可见光跨模态双流行人重识别方法，以残差网络为基础，初始输入k对图片至神经网络模型中进行特征提取，分别提取可见光模态和红外模态的模态特有特征和模态共享特征；并采用跨模态三元组和Circle联合损失函数对网络模型在近红外‑可见光跨模态数据集上进行训练，将提取到的最终图像特征进行欧式距离度量得到特征匹配结果，实现跨模态行人重识别，本发明采用双流分支网络结构，提高网络特征提取能力，采用随机调换输入策略有概率的选择特定模态的图像输入，引入多头自注意力机制模块以及局部关系注意力方法将不同结构特征融合，有效解决传统可见光图像模式到红外图像模式模态差异大的问题，提高跨模态行人重识别匹配准确率。
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公开(公告)号：CN108062770B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201711007652.8
申请日：2017-10-25
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及一种自然拍照的微孔板图片中微孔中心的精确定位方法，将如何精确定位微孔板的各个孔中心，分解为如何定位微孔板的矩形边界及如何根据定位好的矩形边界精确定位微孔板的孔中心。本发明利用图像与直线拟合，对矩形边界进行定位，不仅高效精准，还对微孔板的孔中心定位起了至关重要的作用，为定位微孔板的孔中心提供了准确性的保证。而且对于医院及实验室工作者的工作效率有较大的提高。
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公开(公告)号：CN108132977B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201711316108.1
申请日：2017-12-12
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F21/60 , H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种基于垂直划分的密文数据库查询方法及系统，所述方法包括：对于数据库中的每个表，根据列数据的结构和特性以及从统计用户查询中获得的关于数据应用的特点进行垂直划分，得到垂直划分的相关列集合；对垂直划分的相关列集合数据进行加密，得到基于垂直划分的密文列数据；对基于垂直划分的密文列数据进行不同粒度的授权；对基于垂直划分的密文列数据的授权进行验证；对验证通过的基于垂直划分的密文列数据进行相应授权粒度的查询；对基于垂直划分的密文列数据进行解密。本发明能够在保证存储结构合理性的基础上，实现在垂直划分的密文列数据上进行灵活且安全的查询，能应用于云计算环境下密文上保护隐私的数据存储和查询。
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公开(公告)号：CN112751671A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011620056.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于树型奇偶机的新型密钥交换方法，包括：S1，通信双方均在本地生成树型奇偶机网络模型；S2，通信双方均生成滑动窗口；S3，通信双方产生相同的随机向量；S4，将随机向量x输入网络模型；模型分别输出τa、τb；S5，判断τa和τb是否相等；S6，按照Hebbian的更新规则更新模型的权值，并且将结果true保存至滑动窗口中；S7，重复执行步骤S3‑S6，直到双方的权值向量的Hash值完全相同，得到双方的网络权值Ka和Kb。本发明实现神经网络自同步的性质来达到密钥交换的目的。以加入动态学习率后的更新规则更新双方的模型的权值的方法可以降低网络同步所需的次数，加快网络的同步速度。
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公开(公告)号：CN112633140A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011516168.X
申请日：2020-12-21
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种多光谱遥感图像城中村多类别建筑物语义分割方法及系统，所述方法包括：获取城中村区域的多光谱遥感图像；对多光谱遥感图像进行大气校正并锐化；对多光谱遥感图像中的城中村建筑物类别进行标注；将多光谱遥感图像的各波段信息转换成npy格式数据；将npy格式数据和标注图像进行随机分割，构成数据集；搭建语义分割分类器，得到建筑语义分割网络模型；对建筑语义分割网络模型设置超参数，利用数据集进行训练与参数优化，得到训练好的建筑语义分割网络模型；利用训练好的建筑语义分割网络模型对目标多光谱遥感图像进行建筑物语义分割，得到建筑语义分割图像。本发明能够有效提高遥感图像的城中村建筑物分类的精确度。
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