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公开(公告)号：CN112036320A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010902297.6
申请日：2020-09-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及一种局部放电状态识别方法、装置、放电模拟器、识别设备和存储介质，该方法包括：获取原始变压器信号作为待识别信号；通过共振稀疏分解对待识别信号进行振荡分量和冲击分量的分离，以提取待识别信号的高共振分量和待识别信号的低共振分量；应用SDP分析法将待识别信号的高共振分量和待识别信号的低共振分量进行信息融合，以得到待识别信号的SDP融合图像；将待识别信号的SDP融合图像输入至预先训练的卷积神经网络模型，得到待识别信号对应的局部放电状态。实现了局部放电信号的高效准确的自动识别，提高了局部放电信号特征学习效果与状态识别精度。
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公开(公告)号：CN105842273B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201610149229.0
申请日：2016-03-16
Applicant: 华北电力大学(保定)
Inventor： 朱霄珣
Abstract: 本发明公开了一种压缩因子的获取方法及系统，首先获得预设固定体积V的待测工质，在处于不同的预设固定质量时的(Ti，pi)状态点下对应的所述待测工质的实验压缩因子Zi，即通过实验方法获得离散压缩因子，然后根据离散压缩因子构建训练样本集，最后根据训练样本集和LS‑SVM方法构建得到压缩因子预测模型，该压缩因子预测模型即所需求解的状态点(T，p)与求解对应的压缩因子Z之间的关系式。本发明首先通过实验方法获得离散压缩因子，然后通过对离散压缩因子进行模型预测得到压缩因子预测模型，根据该压缩因子预测模型即可获得连续压缩因子。因此，本发明可完成任意工质在不同温度、不同压力下压缩因子的获取。
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公开(公告)号：CN114692528B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210398786.1
申请日：2022-03-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/28 , G06F30/17 , G06F113/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及风场数据分析技术领域，具体而言，涉及一种水平轴风力机三维时间全尾流模型的建立方法，该方法的步骤包括：构建三维超高斯全尾流模型，获取来流风速u0(t)，将来流风速u0(t)代入至三维超高斯全尾流模型中，得到初始三维时间全尾流模型；对来流风速u0(t)的延迟时间τ进行计算，根据延迟时间τ，以及来流风速u0(t)的流入时间t求解得到来流风速u0(t)的到达时间T，将来流风速u0(t)的到达时间T代入至初始三维时间全尾流模型内进行计算，得到三维时间全尾流模型。
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公开(公告)号：CN115419557B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202211140318.0
申请日：2022-09-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: F03D17/00 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种风电机组风轮前有效来流风速检测方法，其先获取风电机组前方风轮前有效来流风速以及机舱上方同时刻SCADA系统检测数据；其次，对获取到的数据进行预处理并构建训练集；然后，将训练集中各个时刻的风速、风向、对风角度、功率、发电机转速、转子转速作为一个输入特征，每个时间步长作为样本，构建输入变量；将训练集中各个时刻的风电机组风轮前实际有效来流风速数据作为一个输出序列，通过LENET‑5模型训练输入特征与输出序列之间的映射关系，在不过分依赖风电机组前垂直风塔型测风雷达的情况下可以更加准确的检测风电机组上游实际有效来流风速。
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公开(公告)号：CN118188423B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410400588.3
申请日：2024-04-03
Applicant: 华北电力大学(保定) , 许继集团有限公司
IPC: F04B41/02 , F04B41/06 , F04B35/04 , F04B39/06 , F01K3/00 , F01K3/14 , F01K7/22 , F01K13/02 , F04B49/22 , F04B49/06 , F04B51/00 , F28D20/00
Abstract: 本发明涉及一种压缩空气储能系统全滑压运行储能方法，所述压缩空气储能系统包含压缩机组、膨胀机组、换热器、储气室、储热罐和储冷罐；压缩空气储能过程，电能带动压缩机组工作，通过多级压缩的方式，将空气压缩至高温高压状态，同时利用换热工质回收并储存压缩热，空气保持低温高压状态进入储气室储存，换热工质进入高温储热罐；压缩空气释能过程，高压空气通过换热器加热，再进入膨胀机做功，通过逐级膨胀、逐级加热的方式实现膨胀做功，压缩过程中采用控制压缩机进口处阀门开度，从而调节压缩机压缩比，实现压缩机组滑压运行，在膨胀过程通过控制储气室出口处阀门开度，从而调节膨胀机膨胀比，实现膨胀机组滑压运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112015784B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202010902298.0
申请日：2020-09-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种风况数据挖掘方法、装置、测风装置、数据挖掘设备和存储介质，其中：根据目标风电场的地理位置信息和地形位置信息将目标风电场划分为多个区域；在每个区域中选取三个典型位置点并分别设置一个测风装置；针对每个区域，将当前区域的典型位置点在不同时刻的风速数据和风向数据、当前区域中若干个随机分布的目标点的位置数据以及风速数据作为训练样本；应用最小二乘支持向量机对每个区域的训练样本进行训练，得到各个区域对应的风速预测模型；将待挖掘点的位置数据及待挖掘点所在区域的典型位置点在待挖掘时刻的风速数据和风向数据，输入至区域的风速预测模型，得到待挖掘点在待挖掘时刻的风速。提高了风电场风况数据挖掘的准确性。
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公开(公告)号：CN117375033A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311316548.2
申请日：2023-10-11
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于压缩空气储能系统的多元储能系统容量配置方法，通过建立压缩空气储能系统的多元储能系统模型，计算基于压缩空气储能系统的多元储能系统的差额功率，并对差额功率进行小波包分解与重构；然后进行能量平衡调节，对储能设备超级电容、蓄电池、压缩空气储能系统、储热罐、储冷罐的容量；以及储气室内的初始压比进行优化配置，以经济成本最低和环保性代价最小为目标函数，采用遗传算法初化种群并根据目标函数进行适应度计算，接着进行能量平衡调节及容量配置优化，并对结果进行检验；通过TOPSIS法取得最优解得到各储能设备的容量。
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公开(公告)号：CN115419557A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211140318.0
申请日：2022-09-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供一种风电机组风轮前有效来流风速检测方法，其先获取风电机组前方风轮前有效来流风速以及机舱上方同时刻SCADA系统监测数据；其次，对获取到的数据进行预处理并构建训练集；然后，将训练集中各个时刻的风速、风向、对风角度、功率、发电机转速、转子转速作为一个输入特征，每个时间步长作为样本，构建输入变量；将训练集中各个时刻的风电机组风轮前实际有效风速数据作为一个输出序列，通过LENET‑5模型训练输入特征与输出序列之间的映射关系，在不过分依赖风电机组前垂直风塔型测风雷达的情况下可以更加准确的检测风电机组上游实际有效来流风速。
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公开(公告)号：CN114707437A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210312278.7
申请日：2022-03-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/28 , G06F30/13 , G06F17/11 , H02J3/00 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及风场数据分析技术领域，具体而言，涉及一种水平轴风力机三维全尾流模型的建立方法，该方法的步骤包括：获取风场数据，基于预设的Jensen尾流模型、双高斯函数以及质量守恒算法对风场数据进行计算，得到初始垂直高度全尾流风速分布；获取来流风速数据，生成风切变曲线，根据风切变曲线计算求得质量亏损，通过质量亏损对初始垂直高度尾流风速分布进行修正，得到修正垂直高度全尾流风速分布；根据修正垂直高度全尾流风速分布求解水平面全尾流风速分布，结合修正垂直高度尾流风速分布与水平面全尾流风速分布，构建三维全尾流模型。
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