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公开(公告)号:CN115419557B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202211140318.0
申请日:2022-09-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: F03D17/00 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种风电机组风轮前有效来流风速检测方法,其先获取风电机组前方风轮前有效来流风速以及机舱上方同时刻SCADA系统检测数据;其次,对获取到的数据进行预处理并构建训练集;然后,将训练集中各个时刻的风速、风向、对风角度、功率、发电机转速、转子转速作为一个输入特征,每个时间步长作为样本,构建输入变量;将训练集中各个时刻的风电机组风轮前实际有效来流风速数据作为一个输出序列,通过LENET‑5模型训练输入特征与输出序列之间的映射关系,在不过分依赖风电机组前垂直风塔型测风雷达的情况下可以更加准确的检测风电机组上游实际有效来流风速。
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公开(公告)号:CN115419557A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211140318.0
申请日:2022-09-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供一种风电机组风轮前有效来流风速检测方法,其先获取风电机组前方风轮前有效来流风速以及机舱上方同时刻SCADA系统监测数据;其次,对获取到的数据进行预处理并构建训练集;然后,将训练集中各个时刻的风速、风向、对风角度、功率、发电机转速、转子转速作为一个输入特征,每个时间步长作为样本,构建输入变量;将训练集中各个时刻的风电机组风轮前实际有效风速数据作为一个输出序列,通过LENET‑5模型训练输入特征与输出序列之间的映射关系,在不过分依赖风电机组前垂直风塔型测风雷达的情况下可以更加准确的检测风电机组上游实际有效来流风速。
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