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公开(公告)号：CN111541668A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010301195.9
申请日：2020-04-16
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的能源物联网信息安全传输与存储方法，包括以下步骤：通过加密物联网设备与服务中心之间的通信实现信息的安全传输；通过将物联网设备授权认证与物联网设备通信分离，并通过RAFT服务器集群实现授权认证；通过将数据存储在区块链数据结构中，并使用哈希指针保证数据存储的完整性及难度，以满足信息存储的安全性要求；通过架构中的RAFT集群路由与各物联网设备进行通信实现远程通信，该方法能够实现物联网信息的安全传输与存储。
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公开(公告)号：CN117112978B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311353796.4
申请日：2023-10-19
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种电力系统碳流追踪方法、设备及介质，包括：获取与碳流追踪的相关数据，相关数据包括：所有待追踪的变电站的各发电机组的注入有功功率总和列矩阵、所有待追踪的变电站的各发电机组的注入碳流率总和列矩阵、待追踪变电站之间的形成的支路的输出功率分布矩阵、待追踪的变电站之间的形成的支路的潮流占比分布矩阵；基于相关数据，获取各待追踪变电站碳势矩阵 ；基于各待追踪变电站碳势矩阵，获取各待追踪变电站的碳流率、支路的碳流率、输出负荷的碳流率。该方法能够准确计算各待追踪变电站的碳流率、支路的碳流率和输出负荷的碳流率，进而提高了碳流追踪结果的正确性。
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公开(公告)号：CN116484999A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310082701.3
申请日：2023-01-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 一种考虑梯级利用的城镇综合能源系统调度优化方法，包括：获取具体应用场景的负荷侧热能的需求品味分级和数量、源侧产出热能的品味分级和数量，并构建数据集；对数据集进行归一化处理；采用聚类算法，获得源侧产出的不同等级、不同数量的热能资源和需求侧不同的热能品味需求；供需优化算法目的是要结合热能不同的市场价格，采用供需优化算法，寻求满足品味、数量、价格三者的最优解。
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公开(公告)号：CN117118669A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310924809.2
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
Abstract: 一种基于强化学习的电力信息网络异常流量检测方法及系统，包括：步骤1，通过部署在电力信息网络中的网络节点上获取网络流量数据，并暂存在数据库中；步骤2，从数据库中获取流量数据进行数据预处理，得到网络流量特征和特征标签，将预处理过的数据封装成数据集并对数据集进行处理，数据集中包括网络流量特征和特征标签；步骤3，构建强化学习模型，初始化模型参数并基于处理后的数据集和π策略对模型进行训练，得到训练后的模型作为异常流量检测模型；步骤4，获取实时网络流量数据，并基于异常流量检测模型检测实时网络流量数据是否存在异常。本发明对于平衡度较低的数据具有较强的处理能力，在进行实时网络流量检测时具有较好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116980198A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310924810.5
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , H04L69/22 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 一种多粒度的端到端网络行为识别方法，包括如下步骤：步骤1，基于多域收集的流量历史数据集，在控制节点拟合关键特征与相应的动作策略训练并优化，得到最优lightGBM模型；步骤2，通过模型转换组件将步骤1得到的最优lightGBM模型转换为交换机可部署的代码形式，有序下发至需要部署流量访问控制的可编程交换机；步骤3，当用户侧的数据流注入网络时，执行访问控制的节点基于IP五元组识别数据流是否已获取授权，若已授权则按相应动作处理，否则提取数据流的关键特征并输入lightGBM模型完成实时授权决策，并通过寄存器维持数据流的授权状态。本发明能够采用较低的训练成本和硬件成本，得到识别正确率度更高的网络行为识别模型，实现对网络安全的保障。
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公开(公告)号：CN116781412A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310971343.1
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于异常行为的自动防御方法，步骤包括：预设条件后从配电网络中抓取目标数据，分析所述目标数据并存储；通过蜜罐与容器化技术构建配电网络自动防御架构，部署环境，模拟异常行为，分析数据并得到分析结果；通过所述目标数据与配电网络自动防御架构整合分析，基于HHM协议构建威胁情报库，所述威胁情报库的功能包括态势察觉，态势理解和态势投射；主动扫描配电网络中的漏洞，自主感知未知威胁，监测配电网络中的异常行为并及时处理，所述异常行为还包括监测配电网络中原始时域序列变化的数据。本发明技术方案更具有主动性，实时性，精确性和高效性。
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公开(公告)号：CN111539465A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010301205.9
申请日：2020-04-16
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的物联网非结构化大数据分析算法，包括以下步骤：1)构建大数据平台，并获取在线客户在前端输入的非结构化原始数据；2)根据前端接收的非结构化原始数据，客户终端后台对非结构化原始数据进行预处理，以进行后台数据挖掘；3)去除非结构化原始数据的冗余及有噪声的垃圾数据，得非结构化数据样本；4)基于机器学习的物联网非结构化大数据分析算法对非结构化数据样本进行聚类并对预测模型进行推理及训练，然后利用训练后的预测模型进行预测，并将预测结果输出，该方法能够利用基于机器学习算法实现物联网非结构化大数据的分析。
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公开(公告)号：CN111526101A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010301206.3
申请日：2020-04-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L12/851 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的物联网动态流量分类方法，包括以下步骤：1)采集物联网动态流量数据，物联网动态流量数据为在固定时间间隔内通过网络观察点的保护消息集合；2)对步骤1)采集的物联网动态流量数据进行网络流量特征提取；3)根据步骤2)提取的网络流量特征利用机器学习的方法进行网络流量匹配分类，完成基于机器学习的物联网动态流量分类，该方法能够高效、准确、实时的实现物联网动态流量分类。
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公开(公告)号：CN111510705A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010275301.0
申请日：2020-04-09
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无参考质量评估的智能视频传输监控方法，以下步骤：1)利用Gabor滤波器进行视频分割；2)利用图像平滑来测量视频中两帧之间的差异，以获取视频中两个相邻帧之间的相关性，得图像的运动平滑度Q_M；3)将视频失真分为两类，其中，第一类为：当网络传输状况良好时，视频失真表现在压缩编码；第二类为：当网络传输状况不佳时，影响视频质量的原因为丢包抖动造成的图像失真，分别计算两类视频失真下的视频质量，得最终的视频质量Qvideo，该方法能够通过提取视频失真信息来预测视频质量。
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