一种冷链进口货物到港后的外包装消杀装置

    公开(公告)号:CN116966330A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202311232290.8

    申请日:2023-09-22

    Abstract: 本发明公开了冷链进口货物到港后的外包装消杀装置,属于外包装消杀技术领域,所述输送框上设有用于控制冷链移动方向的引导组件,所述输送底座与输送辊之间设有废料箱,所述输送底座顶部靠近输送辊的一侧设有用于对冷链进行支撑的支撑定位组件,且所述输送底座上设有用于对冷链外包装进行全方位消毒的消毒机构,所述支撑定位组件上设有用于对冷链上的废水废料进行晃动的抖动组件。通过支撑定位组件,对冷链包装进行位置确定,便于后期消杀工作,输送底座上设有用于对冷链外包装进行全方位消毒的消毒机构,通过消毒机构对定位好的外包装进行全方位消杀,本装置区别对比文件的优点是,不仅实现了对外包装的全面消杀,并且避免了污渍影响喷头的情况。

    一种通过时空上下文进行视觉跟踪的方法

    公开(公告)号:CN109325966B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN201811031171.5

    申请日:2018-09-05

    Abstract: 本发明提供一种通过时空上下文进行视觉跟踪的方法,包括如下步骤:步骤1:初始化参数;步骤2:训练上下文感知滤波器得到位置模型;步骤3:训练尺度相关滤波器的最大尺度响应值得到尺度模型;步骤4:分类器输出响应图;判别相关滤波器生成与响应图峰值对应的峰值旁瓣比;步骤5:对比响应图峰值与峰值旁瓣比,如果响应图峰值大于峰值旁瓣比,则引入在线随机蕨分类器进行重检测;如果响应图峰值小于峰值旁瓣比,则更新步骤2的位置模型和步骤3的尺度模型;如果响应图峰值等于峰值旁瓣比,则继续维持当前视觉跟踪状态;步骤6:将更新好的位置模型与尺度模型作用于下一帧跟踪;返回步骤4。

    多尺度协同差分进化优化方法

    公开(公告)号:CN109002877A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810987172.0

    申请日:2018-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种多尺度协同差分进化优化方法,其先采用多种群机制的种群结构,利用每一子种群结合相应的变异策略来保证进化过程个体多样性.然后,通过种群间的协方差学习,为交叉操作建立一个适当旋转的坐标系统;同时,使用自适应控制参数来平衡种群的勘测与收敛能力.最后,在单峰函数、多峰函数、偏移函数和高维函数的25个基准测试函数上进行测试,并同其他先进的进化算法对比;实验结果表明所提算法相较于其他算法在求解全局优化问题上达到最优效果。

    自适应特征融合的多尺度相关滤波视觉跟踪方法

    公开(公告)号:CN108549839A

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201810206321.5

    申请日:2018-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种自适应特征融合的多尺度相关滤波视觉跟踪方法,该方法步骤包括:首先使用上下文感知相关滤波框架分别对目标Hog特征和color特征进行相关滤波,归一化两种特征下的响应值,按照响应值占比分配权重并线性加权融合,得到融合后的最终响应图,然后将其与预定义响应阈值进行判断是否更新滤波模型。最后在跟踪过程中引入尺度相关滤波器,提高算法的尺度适应能力。本发明的方法能够结合多种特征跟踪,发挥各自特征的性能优势,设计一种模型自适应的更新方法,此外还引入了一种精确尺度估计机制。能够有效地提高提高模型的更新质量以及跟踪精确度,并在尺度变化,快速运动,形变,遮挡等复杂场景下具有较好的鲁棒性。

    一种冷链进口货物到港后的外包装消杀装置

    公开(公告)号:CN116966330B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311232290.8

    申请日:2023-09-22

    Abstract: 本发明公开了冷链进口货物到港后的外包装消杀装置,属于外包装消杀技术领域,所述输送框上设有用于控制冷链移动方向的引导组件,所述输送底座与输送辊之间设有废料箱,所述输送底座顶部靠近输送辊的一侧设有用于对冷链进行支撑的支撑定位组件,且所述输送底座上设有用于对冷链外包装进行全方位消毒的消毒机构,所述支撑定位组件上设有用于对冷链上的废水废料进行晃动的抖动组件。通过支撑定位组件,对冷链包装进行位置确定,便于后期消杀工作,输送底座上设有用于对冷链外包装进行全方位消毒的消毒机构,通过消毒机构对定位好的外包装进行全方位消杀,本装置的优点是,不仅实现了对外包装的全面消杀,并且避免了污渍影响

    基于动态多种群集成差分进化算法的图像分割方法

    公开(公告)号:CN108564592B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN201810178714.X

    申请日:2018-03-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态多种群集成差分进化算法的图像分割方法,在种群结构规划方面采用原始种群进行划分和重新分配子种群机制,保证种群进化过程的多样性和避免出现局部最优现象;在变异策略上采用局部搜索变异和全局搜索变异相结合,以此来达到种群勘测最优阈值和加快收敛的平衡;还通过交叉概率因子的抛物线式的动态递增变化,有效地针对了标准差分进化算法固定参数带来的不足。通过与其他进化算法在基准测试集上的比较结果可以明显看出改进后算法寻优和收敛速度的显著性,并将改进后的差分进化算法应用于图像的分割,无论在准确度还是速度都有效果显著。

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