公开(公告)号：CN107016664A

公开(公告)日：2017-08-04

申请号：CN201710036716.0

申请日：2017-01-18

Applicant: 华侨大学 ,  泉州市中仿宏业信息科技有限公司

Inventor： 黄德天 ,  顾培婷 ,  柳培忠 ,  黄炜钦 ,  骆炎民 ,  洪铭

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明一种大圆机的坏针瑕疵检测方法，利用机器学习方法实现对织物坏针瑕疵的检测，通过自适应图像增强技术预处理瑕疵图像，并有效分割感兴趣区域，根据相位一致的多尺度金字塔方法，有效地提取织物瑕点的特征信息；在织物瑕疵点分类识别方面，利用超图正则化属性学习，成功地检测出织物坏针瑕疵。本发明大大提高了纺织品的瑕疵检测速度和效率。

公开(公告)号：CN107016664B

公开(公告)日：2019-08-30

申请号：CN201710036716.0

申请日：2017-01-18

Applicant: 华侨大学 ,  泉州市中仿宏业信息科技有限公司

Inventor： 黄德天 ,  顾培婷 ,  柳培忠 ,  黄炜钦 ,  骆炎民 ,  洪铭

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明一种大圆机的坏针瑕疵检测方法，利用机器学习方法实现对织物坏针瑕疵的检测，通过自适应图像增强技术预处理瑕疵图像，并有效分割感兴趣区域，根据相位一致的多尺度金字塔方法，有效地提取织物瑕点的特征信息；在织物瑕疵点分类识别方面，利用超图正则化属性学习，成功地检测出织物坏针瑕疵。本发明大大提高了纺织品的瑕疵检测速度和效率。