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公开(公告)号：CN110136112A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910397979.3
申请日：2019-05-14
Applicant: 华侨大学 , 泉州市中仿宏业信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于乳腺X线摄影钙化计算机辅助检测算法，包括以下步骤：读入图像、预处理、图像滤波、图像均衡化、图像分割、灰度还原、LBP和GLDM纹理特征和随机森林算法分类；本发明通过图像处理的方法既可以提高乳腺钙化的检测率，精确地表示出乳腺钙化的方位信息，提高了乳腺钙化检测的精确度，本发明可用于从乳腺钼靶靶线图像中快速地检测出可疑钙化区域，通过计算机图像处理的方法，将可疑钙化区域标示出来供参考，为最后良恶性判别诊断提供有益信息。
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公开(公告)号：CN110136112B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201910397979.3
申请日：2019-05-14
Applicant: 华侨大学 , 泉州市中仿宏业信息科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种基于乳腺X线摄影钙化计算机辅助检测算法，包括以下步骤：读入图像、预处理、图像滤波、图像均衡化、图像分割、灰度还原、LBP和GLDM纹理特征和随机森林算法分类；本发明通过图像处理的方法既可以提高乳腺钙化的检测率，精确地表示出乳腺钙化的方位信息，提高了乳腺钙化检测的精确度，本发明可用于从乳腺钼靶靶线图像中快速地检测出可疑钙化区域，通过计算机图像处理的方法，将可疑钙化区域标示出来供参考，为最后良恶性判别诊断提供有益信息。
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公开(公告)号：CN111340823A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010112442.0
申请日：2020-02-24
Applicant: 华侨大学 , 泉州市华工智能技术有限公司
Abstract: 本发明提供了图像处理领域的一种基于模糊熵以及差分进化的乳腺图像分割法，包括如下步骤：步骤S1、获取乳腺图像，设置模糊熵阈值的分割参数；步骤S2、对种群进行初始化；步骤S3、基于所述分割参数，计算初始化种群内个体的模糊熵隶属度函数，进而求取个体的适应值，生成优化种群；步骤S4、对所述优化种群进行变异、交叉以及选择操作；步骤S5、判断当前迭代次数是否大于最大迭代次数，若是，则输出各个体对应的最优的模糊熵隶属度参数，并进入步骤S6；若否，则进入步骤S3；步骤S6、利用所述最优的模糊熵隶属度参数以及双阈值分割法对乳腺图像进行分割。本发明的优点在于：极大的提升了乳腺图像分割的精度和速度，进而提升患者的治疗效果。
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公开(公告)号：CN111340823B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010112442.0
申请日：2020-02-24
Applicant: 华侨大学 , 泉州市华工智能技术有限公司
Abstract: 本发明提供了图像处理领域的一种基于模糊熵以及差分进化的乳腺图像分割法，包括如下步骤：步骤S1、获取乳腺图像，设置模糊熵阈值的分割参数；步骤S2、对种群进行初始化；步骤S3、基于所述分割参数，计算初始化种群内个体的模糊熵隶属度函数，进而求取个体的适应值，生成优化种群；步骤S4、对所述优化种群进行变异、交叉以及选择操作；步骤S5、判断当前迭代次数是否大于最大迭代次数，若是，则输出各个体对应的最优的模糊熵隶属度参数，并进入步骤S6；若否，则进入步骤S3；步骤S6、利用所述最优的模糊熵隶属度参数以及双阈值分割法对乳腺图像进行分割。本发明的优点在于：极大的提升了乳腺图像分割的精度和速度，进而提升患者的治疗效果。
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