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公开(公告)号：CN116966330B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311232290.8
申请日：2023-09-22
Applicant: 华侨大学 , 泉州市中仿宏业信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了冷链进口货物到港后的外包装消杀装置，属于外包装消杀技术领域，所述输送框上设有用于控制冷链移动方向的引导组件，所述输送底座与输送辊之间设有废料箱，所述输送底座顶部靠近输送辊的一侧设有用于对冷链进行支撑的支撑定位组件，且所述输送底座上设有用于对冷链外包装进行全方位消毒的消毒机构，所述支撑定位组件上设有用于对冷链上的废水废料进行晃动的抖动组件。通过支撑定位组件，对冷链包装进行位置确定，便于后期消杀工作，输送底座上设有用于对冷链外包装进行全方位消毒的消毒机构，通过消毒机构对定位好的外包装进行全方位消杀，本装置的优点是，不仅实现了对外包装的全面消杀，并且避免了污渍影响
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公开(公告)号：CN108564592B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201810178714.X
申请日：2018-03-05
Applicant: 华侨大学 , 泉州市中仿宏业信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态多种群集成差分进化算法的图像分割方法，在种群结构规划方面采用原始种群进行划分和重新分配子种群机制，保证种群进化过程的多样性和避免出现局部最优现象；在变异策略上采用局部搜索变异和全局搜索变异相结合，以此来达到种群勘测最优阈值和加快收敛的平衡；还通过交叉概率因子的抛物线式的动态递增变化，有效地针对了标准差分进化算法固定参数带来的不足。通过与其他进化算法在基准测试集上的比较结果可以明显看出改进后算法寻优和收敛速度的显著性，并将改进后的差分进化算法应用于图像的分割，无论在准确度还是速度都有效果显著。
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公开(公告)号：CN108549844A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810241403.3
申请日：2018-03-22
Applicant: 华侨大学 , 泉州市中仿宏业信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多层分形网络和关节亲属模式的多人姿态估计方法，其采用三层分形网络模型对人体关键点进行预测，并提出分层双向推理算法对多人关节点进行匹配，根据每对关节点之间的亲属度及外部空间约束关系，实现多个人体关节点之间的最佳匹配，有效去除大量关节点之间的杂乱匹配，可大大提升多人姿态估计的平均精度。
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公开(公告)号：CN107016664A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710036716.0
申请日：2017-01-18
Applicant: 华侨大学 , 泉州市中仿宏业信息科技有限公司
Abstract: 本发明一种大圆机的坏针瑕疵检测方法，利用机器学习方法实现对织物坏针瑕疵的检测，通过自适应图像增强技术预处理瑕疵图像，并有效分割感兴趣区域，根据相位一致的多尺度金字塔方法，有效地提取织物瑕点的特征信息；在织物瑕疵点分类识别方面，利用超图正则化属性学习，成功地检测出织物坏针瑕疵。本发明大大提高了纺织品的瑕疵检测速度和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116817398B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311104638.5
申请日：2023-08-30
Applicant: 华侨大学 , 泉州市中仿宏业信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可用于车站的空气消杀设备，属于空气消杀技术领域，包括机体，所述机体内部开设有气固分离腔，所述气固分离腔内部固定设有分离筒，所述分离筒内部转动设有螺旋杆，所述机体顶部设有第一电机且输出端与螺旋杆固定设置，所述分离筒底部设有用于防护灰尘上升的防回流组件，所述机体内部位于气固分离腔正下方开设有固体收集腔，所述固体收集腔内部设有用于对灰尘进行实时收集的收集组件。本发明通过设置锥形分离筒，使气体进行气固分离，并且在分离的过程中，增设了防回流组件，可以阻挡底部的灰尘进行回流，并且通过增设防回流管，使固体被笼罩在防回流管的内部，增强防回流效果与气固分离的效果。
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公开(公告)号：CN111008996B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911250349.X
申请日：2019-12-09
Applicant: 华侨大学 , 泉州市中仿宏业信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种通过分层特征响应融合的目标跟踪方法，涉及计算机视觉目标跟踪领域；包括：步骤10、对参数进行初始化；步骤20、提取目标图像分层特征进行响应值融合得到位置模型；步骤30、训练尺度相关滤波器的最大尺度响应值得到尺度模型；步骤40、当步骤20中所述响应值融合后得到的融合响应值小于等于设定阈值，对目标图像进行重检测，得到一候选区域，并返回步骤20；当所述融合响应值大于设定阈值时，更新位置模型以及尺度模型，然后进入步骤50；步骤50、将更新后的位置模型与尺度模型用于下一帧跟踪，返回步骤40。本发明提供的方法，改变了分层特征自适应融合和模型更新的条件，提高了相关滤波器跟踪的精确度，使跟踪效果更为理想。
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公开(公告)号：CN111612809A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010466649.8
申请日：2020-05-28
Applicant: 华侨大学 , 泉州市中仿宏业信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供了视觉跟踪领域的一种结合时空正则化约束的视觉跟踪定位方法，包括如下步骤：步骤S10、对参数进行初始化；步骤S20、基于初始化的所述参数，利用脊回归项、时空正则化模块以及约束模块建立跟踪框的目标函数；步骤S30、将所述目标函数矩阵化；步骤S40、将矩阵化的所述目标函数转为频域函数；步骤S50、将所述频域函数最小化以求取最优解；步骤S60、利用所述最优解更新拉格朗日参数；步骤S70、基于更新的所述拉格朗日参数更新跟踪框的目标函数进行视觉跟踪。本发明的优点在于：极大的提升了视觉跟踪的准确性以及有效性。
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公开(公告)号：CN110569957A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910825742.0
申请日：2019-09-03
Applicant: 华侨大学 , 泉州市中仿宏业信息科技有限公司 , 中科永大控股有限公司
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人工蜂群算法的优化方法，涉及仿生智能计算与优化领域。本发明采用一种新的初始化策略，从而获得较高质量的初始种群并减少寻优迭代次数；然后提出了两个新的搜索方程，其中一个用于增强局部搜索能力，另一个用于避免后期寻优过程的早熟收敛；进一步地，本发明对基本人工蜂群算法的框架进行了调整。本发明在于提供一种基于人工蜂群算法的优化方法，增强初始种群的多样性和分布性，提高搜索随机性，避免陷入局部最优，改进算法性能，无论在解的精度还是收敛速度方面，效果都有所提高。
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公开(公告)号：CN109325966A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811031171.5
申请日：2018-09-05
Applicant: 华侨大学 , 泉州市中仿宏业信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种通过时空上下文进行视觉跟踪的方法，包括如下步骤：步骤1：初始化参数；步骤2：训练上下文感知滤波器得到位置模型；步骤3：训练尺度相关滤波器的最大尺度响应值得到尺度模型；步骤4：分类器输出响应图；判别相关滤波器生成与响应图峰值对应的峰值旁瓣比；步骤5：对比响应图峰值与峰值旁瓣比，如果响应图峰值大于峰值旁瓣比，则引入在线随机蕨分类器进行重检测；如果响应图峰值小于峰值旁瓣比，则更新步骤2的位置模型和步骤3的尺度模型；如果响应图峰值等于峰值旁瓣比，则继续维持当前视觉跟踪状态；步骤6：将更新好的位置模型与尺度模型作用于下一帧跟踪；返回步骤4。
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