公开(公告)号：CN118153724A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202211490517.4

申请日：2022-11-25

Applicant: 华为云计算技术有限公司 ,  南方科技大学

Inventor： 谢奕 ,  宋轩 ,  冯德帆 ,  王中一 ,  周素倩

IPC: G06Q10/04 ,  G06F16/901 ,  G06Q50/40

Abstract: 本申请公开了一种客流量预测方法、系统、计算设备集群、及存储介质，该方法包括：获取多个站点的历史客流数据和站点相关信息；根据上述多个站点的历史客流数据和站点相关信息生成多个邻接关系图，其中，多个邻接关系图分别用于表示上述多个站点之间不同的时空关系；根据上述多个站点的历史客流数据和多个邻接关系图预测得到第一站点在第一时段的第一客流量，其中，上述多个站点包括第一站点。本申请的技术方案从多个不同的视角提取站点间的时空相关性，能够提高客流预测的准确性。

公开(公告)号：CN112883768B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN201911219292.7

申请日：2019-11-29

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 谢奕 ,  陆瑞智 ,  喻晓源 ,  陈普

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40

Abstract: 本申请提供了一种对象计数方法，涉及人工智能领域，包括：获取目标图像，输入目标图像至密度估计网络，获得初始密度图，输入目标图像至对象检测网络，获得第一检测结果图，该第一检测结果图包括至少一个检测框，每个检测框内包括一个对象的部分或全部部位，根据第一检测结果图，对初始密度图中的密度值进行处理，获得第一密度图；根据第一检测结果图和第一密度图对多个对象进行计数，获得目标图像中包括的对象的数目。上述方法提高了对象计数的准确率，还可以适用于更多的对象计数场景。

公开(公告)号：CN119314072A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202310861266.4

申请日：2023-07-13

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 谢奕 ,  黎春翔 ,  陆瑞智

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V20/62 ,  G06V40/16

Abstract: 一种视频处理方法、装置以及设备，涉及云技术领域。本申请中，视频云平台与多个视频采集装置对接。视频云平台获取多个视频采集装置采集的视频，保存视频。视频云平台面向用户提供交互接口。视频云平台通过交互接口接收用户输入的任务描述信息，任务描述信息包括如下部分或全部模态：文本、语音、图像、动作。视频云平台分析任务描述信息的意图，生成任务；基于视频调用多模态大模型执行任务，向用户反馈任务的执行结果。视频采集装置数量较多时，视频云平台从视频采集装置中获取大量的视频，具备海量视频的处理能力。视频云平台允许用户输入不同模态的任务描述信息，生成并完成任务。满足用户的各种不同的需求，更加智能化，具备较佳的用户体验。

公开(公告)号：CN117827864A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202211186806.5

申请日：2022-09-27

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 谢奕 ,  朱韧 ,  李萍 ,  汪攀 ,  陆瑞智

IPC: G06F16/242 ,  G06F16/245 ,  G06F16/27 ,  G06F16/28

Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置、设备、系统及可读取存储介质，涉及大数据领域。用户通过在数据处理装置提供的任务编排平台中，使用任务编排方法选取任务需要的用于实现结构化数据处理、非结构化数据处理、时空数据处理和融合等功能的模块编排得到任务流程，来执行数据处理方法的步骤，将同一时间或地点生成的结构化数据和非结构化数据进行融合处理。由此，在任务编排的结构化数据的处理流程中引入非结构化数据的分析，相对于单独进行非结构化数据分析，结合了结构化数据分析的全面性以及非结构化数据分析的精确性，充分发挥异构数据在精度和全面度上的差异化优势，从而提高了的数据分析精确性和全面性。

公开(公告)号：CN116992323A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202210391219.3

申请日：2022-04-14

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 谢奕 ,  陆瑞智 ,  周逸凡

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/26

Abstract: 本申请实施例公开了一种城市治理事件的分类方法、分类模型的训练方法以及装置。首先，通过通用的文本数据以及与该文本数据匹配的图像数据作为训练数据得到特征提取模型。然后，将目标城市的城市治理事件的标签输入至该特征提取模型中，以获取多个参考特征向量。最后，将待识别城市治理事件对应的数据输入至该特征提取模型中，得到目标特征向量，并根据该目标特征向量和多个参考特征向量之间的相似性，获取待识别城市治理事件的类别。通过本方案，不需要针对于不同城市的城市治理事件分类问题，都重新定制分类模型，极大的提升了城市治理事件的分类效率，大幅降低了用于执行城市治理事件分类模型的定制成本。

公开(公告)号：CN116630139A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202210128358.7

申请日：2022-02-11

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 陆瑞智 ,  罗文杰 ,  谢奕

IPC: G06T3/00 ,  G06T5/50 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56 ,  G06V10/46 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0985

Abstract: 本申请提供了一种数据生成的方法、装置、设备和存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取第一图像的子图像，子图像包括第一图像中截取的待迁移目标，确定该子图像中待迁移目标的轮廓信息，基于轮廓信息和参考风格，对第一图像中待迁移目标进行风格迁移，获得第二图像，第二图像与第一图像的背景区域相同，该背景区域为第一图像中除待迁移目标之外的区域。采用本申请的方案，对图像中待迁移目标进行风格迁移处理，不会使得图像的背景信息受到破坏，进而使得数据的质量比较好。