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公开(公告)号：CN118153724A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202211490517.4
申请日：2022-11-25
Applicant: 华为云计算技术有限公司 , 南方科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06F16/901 , G06Q50/40
Abstract: 本申请公开了一种客流量预测方法、系统、计算设备集群、及存储介质，该方法包括：获取多个站点的历史客流数据和站点相关信息；根据上述多个站点的历史客流数据和站点相关信息生成多个邻接关系图，其中，多个邻接关系图分别用于表示上述多个站点之间不同的时空关系；根据上述多个站点的历史客流数据和多个邻接关系图预测得到第一站点在第一时段的第一客流量，其中，上述多个站点包括第一站点。本申请的技术方案从多个不同的视角提取站点间的时空相关性，能够提高客流预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112542238B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011552305.5
申请日：2020-12-24
Applicant: 南方科技大学
IPC: G16H40/20
Abstract: 本发明实施例公开了一种医院门诊规划方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取第一预设时间段内的医院历史数据；根据所述医院历史数据，通过第一预设模型确定第二预设时间段内的门诊规划数量；根据所述医院历史数据和所述门诊规划数量，通过第二预设模型确定所述第二预设时间段内的门诊规划位置。本发明实施例从患者和医院两个方面的因素对医院门诊资源进行规划，减少患者在医院就诊时的平均排队时间和平均步行时间，提高了患者就诊效率。
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公开(公告)号：CN112542238A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011552305.5
申请日：2020-12-24
Applicant: 南方科技大学
IPC: G16H40/20
Abstract: 本发明实施例公开了一种医院门诊规划方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取第一预设时间段内的医院历史数据；根据所述医院历史数据，通过第一预设模型确定第二预设时间段内的门诊规划数量；根据所述医院历史数据和所述门诊规划数量，通过第二预设模型确定所述第二预设时间段内的门诊规划位置。本发明实施例从患者和医院两个方面的因素对医院门诊资源进行规划，减少患者在医院就诊时的平均排队时间和平均步行时间，提高了患者就诊效率。
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公开(公告)号：CN113593713B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202011615837.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 南方科技大学
IPC: G16H50/80 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明实施例公开了一种疫情防控方法、装置、设备和介质。方法包括：获取疫情防控区域中每个人员的移动数据；基于每个人员的移动数据，确定疫情防控区域的网络结构，其中网络结构包括多个子区域；基于网络结构中的子区域，确定疫情防控区域的社区结构，其中社区结构包括多个社区，且每个社区包括至少一个子区域；在社区结构中出现确诊人员时，确定确诊人员所属社区，以对社区的防疫措施进行调整。本发明实施例实现对疫情进行有效防控，降低疫情传播速度，提高疫情防控效果。
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公开(公告)号：CN117892817B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410299830.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于制造业全业务全产品生命周期数据的知识图谱构建方法，该方法包括以下步骤：S10、基于专家知识，自顶向下构建初步的知识图谱，所述知识图谱的构建定义关键实体类型及关键实体之间的关系；S20、追踪并采集部分的制造业产品完整的全生命周期数据，用于作为最基础的含标签的训练数据，然后对于大量全生命周期的统计级别数据，将所述统计级别数据根据时间维度划分成多个子图；S30、构建图马尔可夫模型，对于每个相邻的时间片段，分析所述子图的初始状态以及状态间的最终状态的值，并计算出变化差值作为训练数据，以此带入所述图马尔可夫模型中，推导出关键实体之间的状态转移矩阵；S40、利用所述状态转移矩阵构建最终的时序知识图谱。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119046743A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410563718.5
申请日：2024-05-08
Applicant: 南方科技大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06N5/025 , G06F40/295 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及基于复杂网络以及全业务知识图谱的逐级问题定位技术。其中的方法包括：S100、基于专家知识，构建出制造业产品对应基本状态的知识图谱；S200、从所述制造业产品产线上的传感器以及设备的工作日志记录中采集数据；S300、对所述原始数据进行数据的清洗，构建好基于专家知识的全业务知识图谱框架；S400、所述结构化数据添加到所述知识图谱中结构化信息提取到所述知识图谱中；S500、构建复杂网络，在每一次优化过程中将节点划分至其邻居所在的社区之中，直至无法通过移动节点所属的社区来提升模块度为止；S600、确定节点故障的根本原因，并且进行相应的修复措施。其中的装置包括存储器和处理器，该处理器在执行储存在存储器的指令时实施所述方法。
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公开(公告)号：CN117875726A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410283011.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 南方科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供基于深度学习的价值链优化管控方法及系统，其中，方法包括：获取第一输入样本；基于VAE模型，根据第一输入样本，确定第二输入样本；基于深度学习技术和时空注意力机制，构建企业价值链风险预测模型；将第二输入样本输入企业价值链风险预测模型，获得企业价值链风险等级的概率分布结果；根据概率分布结果，进行优化管控。本发明的基于深度学习的价值链优化管控方法及系统，引入VAE模型对获取的第一输入样本进行数据增强，获取第二输入样本，样本数据更平衡。引入深度学习技术和时空注意力机制，风险预测更精准，根据预测的概率分布结果进行优化管控，管控更适宜。
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公开(公告)号：CN116702891A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310301022.0
申请日：2023-03-20
Applicant: 南方科技大学
IPC: G06N5/02 , G06N3/0442 , G06N7/01 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开一种基于汽车制造业的故障溯源方法及终端，基于汽车制造过程中各个工厂以及流水线的生产数据构建知识图谱，然后对知识图谱中的图谱节点进行标签标注，得到标注结果，并基于标注结果使用BiLSTM+CRF算法进行实体划分，根据实体划分结果计算每两个实体的相似度，并根据相似度确定故障信息，最后将知识图谱进行拆解，得到三元组，并根据故障信息和三元组使用推荐算法模型对知识图谱进行分析，得到故障节点以及存在故障风险节点，以此能够在知识图谱的基础上，结合文本分析模型和推荐算法模型有效地将故障表现(即故障信息)与故障发生的节点相对应，从而快速且准确地实现故障溯源。
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公开(公告)号：CN113035366B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202110315764.X
申请日：2021-03-24
Applicant: 南方科技大学(CN)
IPC: G16H50/80
Abstract: 本发明实施例公开了一种密接人群识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取预设时间区域内的用户历史轨迹信息；根据预设时间区域和用户历史轨迹信息构建用户关联网络；通过静态社区发现算法和动态社区发现算法对用户关联网络进行社区划分，得到初始社区结构并进行快速更新，初始社区结构包括多个社区，每个社区包括多个密接用户；获取新增用户轨迹信息；基于新增用户轨迹信息，通过动态社区发现算法对初始社区结构进行实时更新。本发明实施例通过静动态社区发现算法的结合实现了快速对社区结构进行更新，二者结合保证了密接人群划分的质量和速度，从控制疫情传播的角度，能够低成本高效率地了解疫情发展。
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公开(公告)号：CN113821739A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111381988.7
申请日：2021-11-22
Applicant: 南方科技大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种本地事件检测方法、装置、设备和存储介质，方法包括：实时获取预设地区的推文数据；通过预设的两级分类器，对各推文数据进行两级分类，得到各推文数据的一级标签和二级标签，并根据一级标签和二级标签，获取属于同一事件类别的推文数据；分别获取属于同一事件类别的各推文数据的位置信息；根据推文数据的文本、发布时间和位置信息，对属于同一事件类别的各推文数据进行聚类，得到属于同一事件类别的推文簇；分别生成各推文簇的事件摘要，作为各推文簇对应的本地事件。本发明可保证本地事件检测的实时性和准确性。
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